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 工业数据采集产业研究报告

 
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本报告共分为六个部分。第一部分分析了工业数据采集的国家政策支持和重要性。第二部分提出了工业数据采集的内涵与体系架构，并重点分析了工业数据采集的主要特点和重点产品类型。第三部分为工业数据采集产业综述，重点分析了产业规模、主要问题和产业格局等产业发展现状。第四部...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-09-27
关键字：数据采集  工业大数据  

 埃森哲：智能运营，决胜未来

 
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埃森哲与HfS共同开展的最新研究表明，未来属于采用智能化运营的企业。智能化运营指的是，即能够应用人工智能，从海量数据中生成数据洞察，实时且正确地制定决策、打造卓越的客户体验并取得突破性业务成果。
作者：埃森哲  HfS  
发布时间：2018-09-25
关键字：埃森哲  智能运营  大数据  

 数据应用工程成熟度模型

 
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随着企业的发展产生了大量的数据，生产部门有生产制造的数据记录，业务运营部门有营销数据，财务部门有经营数据，数据无处不在，数据又时时刻刻影响着企业运转中每个环节的决策。数据本身并不代表价值，数据仅仅是以一定格式对事实进行记录，是原始材料；只有结合环境和上下文的...
作者：talkingdata  
发布时间：2018-09-24
关键字：大数据  成熟度  

 2018前沿科技趋势

 
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趋势一：人工智能的空前渗透；趋势二：机器学习不再与大数据强绑定；趋势三：人机混合+云上协作的时代；趋势四：从“无意识交互”到“主动交互”；趋势五：区块链建立竞业互信；趋势六：“边缘智能”-IoT即服务；趋势七：数据主权化；趋势八：数字孪生人时代；趋势九：新技术+大...
作者：阿里云研究中心 崔昊  
发布时间：2018-09-20
关键字：阿里云  人工智能  大数据  机器学习    

 大数据标准化白皮书（2018）

 
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2018版白皮书在2016版的基础上更新了大数据政策，分析了大数据发展的最新趋势和重点领域的应用实践，完善了大数据标准体系，给出了最新的大数据标准化工作建议，大数据标准相关成果的推进在本版中也有所体现。
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2018-09-16
关键字：大数据  标准  

 大数据时代数据安全防护通用最佳实践

 
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大数据技术引发的数据利用新需求、新模式、新业态与保护数据安全之间存在天然冲突，形成了数据利用与保护国家数据资源、数据利用与保护商业秘密、数据利用与保护个人隐私三个主要矛盾。解决这三个矛盾问题，不仅需要国家在顶层设计层面完善数据安全管理体系，加强数据安全法律法...
作者：中国信息通信研究院  阿里巴巴  
发布时间：2018-09-15
关键字：大数据  数据安全  

 西电研究院：智能制造之能源装备智能化与实践

 
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本资料是西电集团中央研究院院长康鹏举在e-works“2018（第四届）智能制造国际论坛”上的演讲资料，他结合当前制造企业所面临的挑战与机遇，分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面；并系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、数据双胞胎等技术实现装备的...
作者：康鹏举  
发布时间：2018-09-14
关键字：工业互联网  工业大数据  Digital twin  

 大数据安全标准化白皮书（2018版）

 
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白皮书梳理了大数据应用中面临的安全风险和挑战， 研究了国内外大数据安全相关的法律法规 ，分析了大数据安全标准化需求和目前已有的相关标准，建立了大数据安全标准体系，并给出了大数据安全标准化工作建议。
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2018-09-14
关键字：大数据  数据安全  

 中国大数据发展调查报告（2018年）

 
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在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2018-09-12
关键字：大数据  

 轨道交通企业智能制造实施方案

 
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本资料对智能制造的背景、内涵、定义、意义、目标、技术体系等进行了详细介绍；结合轨道交通行业面临的挑战，提出了该行业实施智能制造的6个重点内容：基于模型的企业（MBE）建设、数字化智能装备建设、车间物联网环境建设、数字化智能生产管控平台建设、数字化服务平台建设、大...
发布时间：2018-08-22
关键字：智能制造  智能工厂  工业大数据  
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