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 郭朝晖：工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

 
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本资料为“工业互联网平台宣讲团”第二季第三讲直播实录，由宝钢中央研究院原首席研究员郭朝晖主讲。郭朝晖长期从事自动控制、数据建模、智能制造、大数据等研究。
作者：郭朝晖  
发布时间：2018-07-18
关键字：工业互联网  工业机器人  大数据  郭朝晖  

 商业智能选型手册2015版

 
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目前中国BI市场仍然存在很多不明朗的因素，技术层面也有很多混沌之处，细分市场的发展趋势也存在很大的差异，随着大数据、移动等应用的普及，以及海量的数据都加速了BI的变革。因此，企业在选择BI产品的时候亟需梳理出清晰的思路，找到满足需求的合适产品。为此，e-works本着客观...
作者：e-works Research  
发布时间：2018-07-18
关键字：商业智能  BI  大数据  工业大数据  

 中国工业大数据技术与应用白皮书

 
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本白皮书努力回答，工业大数据是什么？从哪里来？到哪里去？如何管理？如何分析？如何应用？等基本问题。第1 章重点阐述工业大数据的概念、价值和历史由来；第2 章重点介绍工业大数据的典型应用场景；第3、4 章分别从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构；第...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-07-18
关键字：工业大数据  大数据  大数据应用  

 华为：VR大数据报告（2016）

 
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2016年被称为VR元年，本报告分析了VR技术发展的五大方向，包括体验升级、从Local走向Online、从Solo走向Social、从弱交互走向强交互、从全虚拟走向现实融合。报告中指出Social VR是一个跨应用场的虚拟现实理念，社交使VR变成一种Communication方式和下一代通信平台。
作者：华为  
发布时间：2018-07-17
关键字：VR/AR  Social VR  虚拟现实  

 工业大数据创新竞赛白皮书（2017）

 
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白皮书收录了2017年工业大数据竞赛-风机叶片结冰故障预测的获奖算法，组成解法集，在工业大数据分析的方法论上具有重要的指导意义，在风力发电机行业尤其具有示范作用。白皮书主要分为四个部分，第一部分是工业大数据创新竞赛概况。第二部分提出了工业大数据分析方法论，并以本次...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-07-17
关键字：工业大数据  大数据  工业大数据案例  

 企业的数据管理、案例与建议

 
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分析了企业的数据管理问题，分享了企业数据应用的案例，并对企业推进数据应用提出了建议。企业在推进大数据应用时，采集是基础，数据要从源头抓起；精益是前提，要实现数据的精益化；应用是主线，应用重在场景；决策是主旨，系统是主力，机制来保障，提升能力是根本，要充分做好...
作者：e-works 胥军  
发布时间：2018-07-15
关键字：大数据  工业大数据  

 工业大数据理论及应用

 
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张洁教授是东华大学机械工程学院院长、博导。现从事智能制造、大数据与人工智能领域教学和科研工作，是中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任，中国科协智能制造学会联合体专业委员会委员。现主持国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法的研究”...
作者：张洁  
发布时间：2018-07-15
关键字：大数据  工业大数据  

 吉利汽车数字化实践和转型的思考

 
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本资料是浙江吉利控股集团有限公司CIO丁国祥在e-works“2018（杭州）工业互联网暨云计算应用论坛”上的演讲资料。2017年吉利已经实现全球数字化研发，构建了数字化双胞胎，实施了SAP HANA数据分析平台，SDN、大数据、物联网等新兴技术在吉利的数字化转型中得到了初步实践与应用。...
作者：丁国祥  
发布时间：2018-07-15
关键字：大数据  工业大数据  PLM  Digital twin  

 注塑生产企业的信息化之路

 
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本资料是博创智能装备信息产品总监员安源在e-works"2018年中国（广州）智能制造国际论坛"上的演讲资料。他结合整个制造行业所面临的挑战，分析了注塑生产企业的信息化需求、发展瓶颈，并提出了相应的智能生产解决方案。最后分享了AI、大数据等技术在博创智能生产中实施落地的情况...
作者：员安源  
发布时间：2018-07-13
关键字：MES  大数据  AI  人工智能  

 中车戚墅堰机车：智能化浪潮下传统制造企业的转型之路

 
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在铁路电气化大趋势下，中车也面临着转型。中车解决转型过程中三大痛点的方略是利用智能化技术让产品安全稳定运营的同时节省维保成本；利用信息化手段，实现质量、效益双提升；利用三维仿真使产品设计既满足客户要求，又能快速协同生产。
作者：邹哲贤  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业大数据  大数据  精益制造  质量管理  MES  
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