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智算中心典型案例集(2025)
级别:
本报告聚焦全球智算中心发展趋势与我国实践。报告先阐述智能算力对经济社会高质量发展的引擎作用,分析各国建设动态及我国规模增长、区域布局、企业主导等现状;再通过商汤科技、科大讯飞、三大运营商等 18 个典型案例,详解智算中心的建设情况、关键技术(如液冷、算力调度)与...
作者:
算力产业发展方阵
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-10-22
关键字:
智算中心
智能算力
绿色节能
算力生态
DSMM产业发展研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了数据安全能力成熟度模型(DSMM)从国家标准GB/T 37988-2019制定、验证到产业化落地的全过程,分析了政策驱动、市场服务、技术工具、人才培养与生态协同等关键要素,展示了电力、金融、政务、能源等行业的典型实施路径和成效,揭示了DSMM从“合规成本”向“价值创...
作者:
贵州大数据安全工程研究中心
发布时间:2025-09-02
关键字:
DSMM
数据安全成熟度
国家标准
产业生态
智算中心液冷产业全景研究报告(2025)
级别:
本报告深入分析了液冷技术在智算中心的应用现状与发展趋势。报告指出,随着智算中心的快速发展,液冷技术成为解决高密度算力散热问题的关键。冷板式和浸没式液冷技术是两大主流技术路径,各有优势。报告详细梳理了液冷产业链的各个环节,包括关键零部件、IT设备、技术服务等,并...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-08-27
关键字:
智算中心液冷
冷板式液冷技术
浸没式液冷技术
液冷产业链
节能降碳
软件工程智能化标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南系统梳理了软件工程从“问答辅助”迈向“系统自治”的演进脉络;剖析AI在需求、编码、测试、运维全生命周期落地的技术债务与合规瓶颈,提出“技术栈-工程域-行业线”三维标准架构,并给出汽车、金融等垂直场景的差异化实施路径,为企业构建可信、可控、可持续演进的智能化...
作者:
云计算开源产业联盟
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-31
关键字:
软件工程智能化
大模型
全生命周期
可信智能
数据库发展研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了全球及中国数据库产业的发展现状与技术趋势,指出AI原生数据库、云原生架构、向量数据库、多模数据库和数据库智能体正成为核心发展方向。报告强调,中国数据库市场正从“数量型”向“质量型”转变,国产数据库在金融、电信、能源等关键行业实现规模化落地,技术...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-16
关键字:
AI原生数据库
云原生架构
向量数据库
多模数据库
人工智能知识工程指南(1.0)
级别:
本报告旨在助力机构开展知识工程实践,推动数智化转型。报告深入探讨了知识工程的概念、发展历程及落地实践的关键要素,提出了构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、建设知识服务及应用赋能的系统性框架。结合多个行业案例,展示了知识工程在提升机构核心竞争力、赋能大模型应...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-15
关键字:
知识工程
人工智能
知识管理
大模型
数智化转型
高质量数据集实践指南(1.0)
级别:
本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系,覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论,构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架,并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-11
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
场景应用
算力中心服务商分析报告
级别:
报告重点围绕算力中心服务商发展概述、产业发展总览、市场环境分析、发展趋势热点、综合评价体系五大方面,通过梳理算力中心服务商技术和市场发展现状,呈现行业竞争格局与应用成效,分析当前面临的核心挑战与机遇,旨在为算力中心服务商战略布局、行业研究者及投资者提供系统性...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-09
关键字:
算力中心 数字经济
绿色低碳
智算池化
数智平台技术研究报告
级别:
本报告旨在梳理数智平台的发展现状与未来趋势,为企业数智化转型提供参考。报告指出,数智平台融合数据与智能技术,已成为企业转型升级的关键底座。它通过整合海量数据、优化决策流程、提升运营效率,助力企业在复杂市场环境中快速响应与创新。报告还分析了“数上生智”和“智外...
作者:
中国民航信息集团有限公司
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-19
关键字:
数智平台
数据智能
数智化转型
多模态数据
数据智能研究报告(2025)
级别:
为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系,总结行业先进实践经验,研判数据智能领域未来发展趋势,以持续指引推动企业顺利实现数智化转型,推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题,系统性厘清数据智能技术体系,深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-18
关键字:
数据智能
高质量数据
大模型
智能体
数据安全
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