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 AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书

 
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本蓝皮书深入分析了具身智能机器人在AI大模型推动下的发展现状和未来趋势。报告指出，随着AI技术的进步，尤其是大模型的应用，具身智能机器人在工业制造、医疗健康、家庭服务等领域的应用前景广阔。报告梳理了具身智能机器人的产业链，包括核心零部件、本体制造、系统集成等环节...
作者：维科网  
发布时间：2025-04-27
关键字：具身智能机器人  AI大模型  产业链  

 中国具身智能投创报告

 
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本报告对具身智能的背景、技术原理和发展现状进行了全面梳理，详细分析了国内外创业公司的融资情况、产品进展和创始人的背景，还探讨了具身智能在不同领域的应用前景和面临的挑战，为投资者和从业者提供了市场洞察和决策参考。
作者：量子位智库  
发布时间：2025-04-27
关键字：具身智能  大模型  机器人  

 新型人工智能存储研究报告（2025）

 
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本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布，深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出，大模型的发展对存储系统提出了更高要求，数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征，以支持...
作者：中国信息通信研究院  中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2025-04-25
关键字：新型人工智能存储  大模型  数据安全  

 GB_T 45288.2-2025 人工智能大模型 第2部分：评测指标与方法

 
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本标准旨在规范人工智能大模型的评测体系。该标准详细定义了大模型的理解能力和生成能力的评测指标，涵盖文本、图像、音频等单模态及图文、文音等多模态任务。评测方法包括自动化测试、人工测试及使用大模型作为裁判的测试，确保评测结果的客观性和准确性。标准还对评测数据集、...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-04-21
关键字：人工智能大模型  评测指标  评测方法  单模态与多模态  

 未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望

 
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本文对中国人工智能大模型的发展趋势、市场环境、技术进展及应用实践进行了全面分析。全球大模型技术呈现多模态融合、推理能力提升、训练成本降低等趋势，推动产业生态蓬勃发展。国内外政策纷纷出台，支持大模型发展并规范其应用。中国市场规模增长迅猛，预计2026年突破700亿元。...
作者：中国联合网络通信有限公司研究院  
发布时间：2025-04-16
关键字：人工智能大模型  技术创新  产业生态  

 大模型2.0产业发展报告

 
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本报告深入剖析了大模型技术从实验室走向产业实践的演进过程，标志着人工智能技术进入2.0时代。它详细梳理了大模型2.0的技术特点，探讨了大模型2.0在个人终端产品升级、企业智能化转型中的应用价值，以及未来的发展趋势，包括去概率化大模型的兴起和目标驱动的人工智能新架构。此...
作者：国家工业信息安全发展研究中心标准所  联想集团  
发布时间：2025-04-01
关键字：大模型2.0  人工智能  智能化转型  

 工业大模型白皮书

 
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本报告深入探讨了工业大模型在智能制造领域的技术体系、应用场景及产业生态。报告指出，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、跨模态融合特性以及智能决策效能，正重构制造业的智能化体系，但同时也面临数据复杂性、模型可解释性不足及应用成本较高等挑战。白皮书从工业大模型的...
作者：北京航空航天大学  深圳蚂蚁工场科技有限公司  
发布时间：2025-03-20
关键字：工业大模型  智能制造  技术体系  

 中国AI Agent行业研究报告（二）

 
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本报告深入探讨了AI Agent的全球认知、技术突破、商业实践和未来趋势。报告指出，AI Agent在大模型的推动下，正从实验室走向实际应用，成为新一轮产业变革的核心驱动力。它通过自主感知和决策能力，重构人机协作生态，广泛应用于金融、医疗、教育等行业。报告强调，AI Agent的发...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-03-13
关键字：AI Agent  大模型  智能化转型  

 DeepSeek大模型及其企业应用实践

 
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报告详细介绍了大模型的概念、发展历程、分类以及与人工智能的关系，重点探讨了DeepSeek大模型在企业中的应用场景，如客户服务、个性化推荐、教育与培训等。同时，报告还分析了企业部署大模型的方案、智能体的应用以及AIGC技术在不同领域的实践，通过丰富的案例和实用的技术指导...
作者：厦门大学大数据教学团队  
发布时间：2025-03-06
关键字：大模型  企业应用  AI  

 deepseek大模型生态报告

 
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报告深入分析了DeepSeek大模型的技术特点、应用现状及产业生态。报告指出，DeepSeek通过技术创新如多层注意力架构（MLA）和FP8混合精度训练，显著降低了训练成本和推理成本，同时提升了模型性能。其开源策略推动了全球开发者社区的活跃，应用覆盖文学、编程、智能座舱等多个领域...
作者：赛迪研究院电子信息研究所  
发布时间：2025-03-04
关键字：DeepSeek  大模型  AI  
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