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大模型
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AI大模型技术方案白皮书
级别:
本白皮书聚焦2025年AI大模型与5G-A、IoT深度融合的技术趋势,提出端云协同架构,以具身智能、多模态感知、智能连接体为核心,展示在机器人、零售、交通、园区、农业等场景的技术方案、成功案例与商业落地路径,并给出未来生态展望,为企业提供一站式AIoT升级指南。
作者:
QUECTEL
智次方
发布时间:2025-08-11
关键字:
AI大模型
端云协同
具身智能
多模态
智能连接体
多模态大语言模型技术及应用标准领航研究报告
级别:
本报告系统梳理了智能座舱在AI大模型驱动下的技术演进路线,涵盖语音、视觉及多模态交互的核心场景、关键技术与测试评价方法,旨在为汽车产业构建统一标准化体系,推动智能座舱从功能配置向个性化、情感化体验升级,助力中国智能网联汽车抢占全球竞争制高点。
作者:
中国汽车标准化技术委员会
智能网联汽车分技术委员会
车用人工智能标准专项组
发布时间:2025-08-08
关键字:
智能座舱
模态大模型
标准化
车用人工智能十大标准应用场景
级别:
本报告聚焦“车用人工智能十大标准应用场景”,深入探讨了4D数据自动标注、神经渲染场景重建、大模型感知等前沿技术在驾驶自动化中的标准化需求。通过技术流程图与案例分析,揭示了当前数据采集、模型训练、场景仿真等环节的标准缺失问题,并呼吁建立统一的技术规范与质量评价体...
作者:
全国汽车标准化技术委员会
国家技术标准创新基地(汽车)
发布时间:2025-08-07
关键字:
4D数据标注
神经渲染
大模型感知
场景重建
AI赋能汽车行业智能化转型技术创新报告
级别:
本报告系统阐述了AI大模型在整车研发、用户运营、座舱体验三大环节的技术架构与落地实践。通过生成式设计、AIGC内容工厂、端到端语音链路、智能销售助手等场景,展示AI如何重塑汽车价值链,实现从“机械制造”向“移动智能体”的范式跃迁,并给出组织保障、能力跃迁及未来展望,...
作者:
智己汽车
中国信通院
发布时间:2025-08-05
关键字:
AI大模型
汽车行业
智能化转型
多模态
智能座舱
人形机器人应用与发展前瞻
级别:
本报告系统梳理人形机器人从概念萌芽到产业落地的全过程,聚焦具身智能、大模型“大脑”、灵巧手与模块化关节等关键技术演进,并剖析其在工业制造、医疗、物流、家庭四大场景的实践路径。结合全球政策、投融资与头部企业产品动态,预测2025年为量产元年,2035年全球市场规模将超...
作者:
中国联合网络通信有限公司研究院
金砖国家未来网络研究院
发布时间:2025-08-01
关键字:
人形机器人
具身智能
多模态大模型
工业场景
软件工程智能化标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南系统梳理了软件工程从“问答辅助”迈向“系统自治”的演进脉络;剖析AI在需求、编码、测试、运维全生命周期落地的技术债务与合规瓶颈,提出“技术栈-工程域-行业线”三维标准架构,并给出汽车、金融等垂直场景的差异化实施路径,为企业构建可信、可控、可持续演进的智能化...
作者:
云计算开源产业联盟
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-31
关键字:
软件工程智能化
大模型
全生命周期
可信智能
人工智能安全治理白皮书(2025)
级别:
本白皮书以建立安全可靠、公平可信、智能向善的人工智能系统为目标,围绕人工智能安全治理,重点介绍了人工智能安全治理风险,构建了人工智能安全治理体系,明确了人工智能安全治理的要求和目标,归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点。
作者:
中国联合网络通信有限公司、华为技术有限公司等
发布时间:2025-07-29
关键字:
人工智能安全治理
AI
大模型
人工智能知识工程指南(1.0)
级别:
本报告旨在助力机构开展知识工程实践,推动数智化转型。报告深入探讨了知识工程的概念、发展历程及落地实践的关键要素,提出了构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、建设知识服务及应用赋能的系统性框架。结合多个行业案例,展示了知识工程在提升机构核心竞争力、赋能大模型应...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-15
关键字:
知识工程
人工智能
知识管理
大模型
数智化转型
中国人工智能应用发展报告(2025)
级别:
本报告系统地总结了当前中国人工智能技术发展和应用现状。报告创新性地提出人工智能的“654”体系,即六大技术创新趋势、五新应用落地场景和产业智能化四力分析模型,旨在构建全景式框架,力求呈现既有理论深度又兼具实践价值的行业图景。
作者:
中央广播电视总台视听新媒体中心
阿里云研究院等
发布时间:2025-07-15
关键字:
人工智能+
大模型
应用落地
产业智能化
新质生产力
云上人工智能安全发展研究报告
级别:
本报告从云上人工智能安全概述、云上大模型安全风险分析与防护体系建设、云上人工智能安全发展趋势展望等方面进行深入解读和细致分析,全面覆盖云上人工智能的安全现状与挑战。通过剖析大模型在云环境中的安全风险及防护实践,探讨多方协同与技术创新驱动下的安全治理新模式,为...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2025-07-10
关键字:
云上人工智能
安全风险
防护体系
大模型
协同创新
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