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 企业数据治理实践白皮书

 
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本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势，并提出了“三域十三项”数据治理框架，涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节，结合行业实践案例，白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者：合合信息  启信宝  
发布时间：2025-07-03
关键字：数据治理  数据要素  数据标准  数据安全  

 可信数据空间标准体系建设指南（2025）

 
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本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标，划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块，涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-02
关键字：可信数据空间  标准体系  数据治理  数据安全  价值共创  

 数智化安全运营报告（2025）

 
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本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念，强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时，报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架，涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景，并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者：数世咨询  
发布时间：2025-06-30
关键字：数智化安全运营  AI  数据驱动  

 数据智能研究报告（2025）

 
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为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，以持续指引推动企业顺利实现数智化转型，推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-06-18
关键字：数据智能  高质量数据  大模型  智能体  数据安全  

 智能制造现状报告（2025）

 
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本报告调查了全球1560名制造业决策者。报告指出，制造业正面临转型压力，越来越多的企业转向智能技术以应对挑战。人工智能和机器学习技术在质量控制、网络安全和过程优化中的应用显著增加。尽管技能差距和劳动力短缺仍是主要问题，但企业并未减少招聘规模，而是扩大技术人才招聘...
作者：罗克韦尔  
发布时间：2025-06-13
关键字：智能制造  AI  数字化转型  网络安全  技术人才  

 工业互联网应用案例集（2023-2024）

 
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本案例集包含20个工业互联网应用案例，涵盖航空航天、化工、电力、矿山等多个行业。案例展示了5G、大数据、人工智能等技术在工业场景中的应用，如安徽一六八航空航天的5G+工业互联网平台、卡奥斯的智慧化工园区管理平台、江苏伟岸纵横的“管管安全”安全生产SaaS平台等。报告强调...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2025-06-11
关键字：工业互联网  数字化转型  智慧工厂  5G技术  安全生产  

 电力行业5G工厂建设实施参考指南

 
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本指南立足于电力行业特性和发展阶段，围绕新型电力系统建设需求，系统梳理电力业务应用核心环节的数字化转 型路径，重点研究电力行业 5G 工厂在基础设施建设、现场适配升级、关键环节应用、网络安全防护等方面的关键问题，提出具体指导和典型实施路径，为电力行业的数字化转型...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2025-06-06
关键字：电力行业  5G工厂  数字化转型  新型电力系统  网络安全防护  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 2024-2025年度我国电子信息产业投融资情况分析报告

 
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本报告深入分析了2024年我国电子信息产业的投融资市场情况。报告指出，2024年我国电子信息产业投融资市场呈现“头部集聚、结构分化、技术驱动”的特征，投融资事件占比达30.4%，领跑全行业。全年共发生股权投资事件518起，投资规模1599.97亿元，市场进入“量缩价稳”阶段。报告还...
作者：国家工业信息安全发展研究中心  
发布时间：2025-05-21
关键字：电子信息产业  半导体  技术创新  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  
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