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人工智能在制造业的应用与价值

2024-09-04
文旨在探讨人工智能在制造企业中的各种应用场景及其带来的价值，将从质量控制和检验、生产管理与优化、供应商的评估与管理三个案例进行讲解。我们将深入了解制造业企业如何利用人工智能实现转变，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习在实现制造过程中的智能自动化和决策方面的作用。通过真实的案例研究和最佳实践，展现人工智能在制造企业中的成功实施，重新审视人工智能技术在制造业企业中的创新探索、和方法实践。

预测性维护：为何落地难？如何有效推进？

2024-05-11
预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例，以期为企业提供启示与借鉴。

APS通关“秘诀”之——APS实施应用

2022-09-13
本文将从APS实施与应用的角度，浅析企业APS成功实施应用的关键因素以及APS选型注意事项，并对国内APS应用现状和未来发展趋势进行分析。

如何打好工业大数据实施与落地“攻坚战”？

2021-10-27
近年来，随着企业所拥有的数据日益丰富，以及数据驱动意识的不断提升，越来越多的制造企业加强了大数据应用探索，并已有一些成功的应用实例。然而，对于很多制造企业而言，在推进工业大数据的应用过程中仍面临着以下难题：采集了很多数据，如何来分析和利用这些数据，找到与自身业务融合的应用场景以解决实际问题？如何务实推进工业大数据的实施与落地？本文将围绕着以上问题进行讨论和分析，为企业开展工业大数据的实施与应用提供启示与借鉴。

深度剖析工业互联网的商业模式

2021-06-17
工业互联网厂商只有踏踏实实，建立清晰的商业模式和精准的行业定位，构建专业的人才队伍和实施服务体系，形成自己的核心能力，才能真正实现发展壮大，本文对工业互联网领域可行的商业模式进行了深度剖析。
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