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5G车载应用展望白皮书
级别:
本白皮书深入探讨了5G技术在车联网领域的应用前景。白皮书指出,随着5G网络的普及和成熟,其在智能座舱、车云交互和智能驾驶等场景中的赋能作用日益显著。预计到2030年,中国乘用车5G网联渗透率将达95%。白皮书还详细分析了5G在实时音视频、车载云游戏、多模态AI助手、远程控制等...
作者:
中国智能网联汽车产业创新联盟
发布时间:2025-06-20
关键字:
5G车载应用
车联网
智能驾驶
智能座舱
RedCap 产业进展与应用展望
级别:
本报告详细分析了5G RedCap技术的发展现状、产业进展及未来应用前景。报告指出,5G RedCap作为5G轻量化技术,旨在满足中高速物联网场景需求,通过降低成本和功耗,推动5G技术在更多领域的应用。报告总结了5G RedCap的技术特点,包括其在标准路线、网络研发、芯片/模组/终端研发方...
作者:
IMT-2020(5G)推进组
发布时间:2025-05-19
关键字:
5G RedCap
物联网
技术标准
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
级别:
本文对中国人工智能大模型的发展趋势、市场环境、技术进展及应用实践进行了全面分析。全球大模型技术呈现多模态融合、推理能力提升、训练成本降低等趋势,推动产业生态蓬勃发展。国内外政策纷纷出台,支持大模型发展并规范其应用。中国市场规模增长迅猛,预计2026年突破700亿元。...
作者:
中国联合网络通信有限公司研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
人工智能大模型
技术创新
产业生态
蓄势而行:2040年全球汽车行业前景展望
级别:
报告深入分析了未来十五年全球汽车行业的发展趋势,指出汽车行业将经历深刻的多极化、自动化、互联化和电气化变革(简称“PACE”)。报告预测,到2040年,纯电动汽车的新车销量渗透率将达到63%-68%,而全球汽车市场将呈现多极化格局,中国和“全球南方”市场将成为增长核心。同时...
作者:
罗兰贝格
发布时间:2025-03-13
关键字:
汽车行业变革
电气化
多极化
2025年我国制造业数字化转型发展形势展望
级别:
本文展望了2025年我国制造业数字化转型的发展形势,指出政策体系将更加完善,大模型等新一代信息技术将在工业领域深度应用,场景化、图谱化成为企业转型新抓手,数字化解决方案与工业软件加快更新换代,标准体系加速形成。同时,我国制造业数字化转型仍面临统筹不足、技术依赖、...
作者:
制造业数字化转型形势分析课题组
发布时间:2025-02-19
关键字:
制造业数字化转型
政策体系
大模型技术
中国能源转型展望(2024)
级别:
报告深入分析了中国在碳达峰碳中和目标下的能源转型路径。报告通过情景分析,探讨了基准碳中和情景(BCNS)和理想碳中和情景(ICNS)下中国能源系统的未来发展趋势,重点关注能源消费电气化、能源供应低碳化、电力系统灵活性提升以及新型能源体系的构建。报告指出,通过节能提效...
作者:
中国宏观经济研究院能源研究所
发布时间:2025-02-19
关键字:
中国能源转型
碳达峰碳中和
新型能源体系
中国生成式人工智能应用与实践展望
级别:
本报告深入解析了中国生成式人工智能的发展情况,聚焦生成式人工智能产业发展前瞻趋势,深度洞察中国领军企业在生成式人工领域最新应用与实践。报告从基础设施、模型、应用三个层面剖析产业发展前瞻,强调了各层的关键作用,介绍了生成式人工智能在生活和行业的典型应用,如办公...
作者:
中国联通研究院
发布时间:2024-10-31
关键字:
生成式人工智能
数字经济
产业应用
6G核心网系统架构及关键技术展望白皮书
级别:
白皮书深入探讨了6G网络的演进驱动力、设计目标、架构展望,并评估了关键使能技术。报告指出,6G网络将在5G基础上进一步演进,支持更丰富业务形态,满足极致性能和服务体验。核心网作为移动通信网络的核心,将在6G演进中发挥关键作用。
作者:
中国联通研究院
发布时间:2024-10-12
关键字:
6G核心网
系统架构
关键技术
2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书
级别:
本报告深入探讨了人工智能(AI)技术在工业领域的应用现状和发展趋势。报告指出,随着计算能力、算法优化和数据处理能力的提升,AI正逐步渗透到工业生产的各个环节,包括制造、物流、维护和质量控制等,推动传统工业向智能化、自动化转型。AI在提高生产效率、降低成本、提升产品...
作者:
CEC
发布时间:2024-09-29
关键字:
工业AI
智能制造
预测性维护
AI与可持续发展展望报告
级别:
本报告深入探讨了人工智能技术在推动可持续发展方面的应用与前景。报告指出AI在能源领域的应用有助于提升效率和优化生产,同时在气候变化领域,AI技术通过精准预测和分析,为科学决策提供支持。在工业制造领域,AI促进了智能化和自动化,提高了生产效率和产品质量。航天领域中,...
作者:
腾讯研究院
发布时间:2024-09-25
关键字:
人工智能
可持续发展
能源效率
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