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 e-works黄培：智能制造与智能服务前沿趋势

主讲人：e-works黄培 
发布时间：2018-12-25
 
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e-works总编黄培博士解析了智能制造与智能服务的概念，对当前制造企业面临的突出压力以及智能制造推进的难点进行了系统的梳理；分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势；讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合工业互联网实际案例，让学员对智能制造的发展现状、前沿趋势有了清晰的认识。
关键字：智能工厂  智能服务  工业互联网  

 智能制造之能源装备智能化与实践

主讲人：康鹏举 
发布时间：2018-12-25
 
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西电集团中央研究院院长康鹏举结合当前制造业所面临的挑战与机遇，分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面；系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、digital twin等技术实现装备的智能化。他指出在IOT时代，装备行业需要考虑OT与IT的融合，才能真正设计出工业互联网时代的极致机器。
关键字：工业互联网   工业大数据  Digital twin   

 德国博世工厂工业4.0应用实践

主讲人：博世 
发布时间：2018-12-25
 
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博世布莱夏赫（Blaichach）工厂是博世全球11座工厂中的工业4.0示范厂。该工厂主要以生产汽车刹车系统和汽车燃油供给系统零配件为主，其将前沿的IT技术和自身强大的制造技术相结合。在视频中全面地展示了Blaichach工厂的能效管理、设备生产互联、人机交流、物流自动化和透明化、智能动态生产管理系统、强大的Nexeed生产互联解决方案、全球知识数据库、以人为本等关键细节。
关键字：bosch  智能工厂  工业4.0  国际考察  

 智能制造领域的中德合作经验

主讲人：Roland Bent 
发布时间：2018-12-24
 
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德国电工委员会（DKE）主席，菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent（罗兰德.本特）系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势，以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台，打造了数字化生产的生态圈，助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划，中国的优势在于工业基地庞大，通讯技术先进，在工业机器人及AR技术等领域也很强大，只有融合两国优势，才能为双方在...
关键字：智能制造  工业4.0   

 德国弗劳恩霍夫协会：智能制造的知识转移

主讲人：Dr. Holger Flatt  
发布时间：2018-12-23
 
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德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况，并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示，it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新，目前合作伙伴多达205家，包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴，各自承担...
关键字：智能制造  工业4.0   

 揭密宝马丁格芬工厂：人机协作与高度自动化

主讲人：宝马 
发布时间：2018-12-20
 
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宝马丁格芬工厂，位于德国慕尼黑，是宝马集团全球最大的生产基地，其从1973年开始就生产BMW品牌汽车，至今已有超过九百万辆汽车从这里下线。本视频中展示了丁格芬工厂装配车间大量应用了协作机器人，以及利用AGV将冲压件成品运输到其它需要的工厂的应用场景。
关键字：协作机器人  工业机器人  AGV  国际考察  

 福斯（Flowserve）水泵Digital Twin应用演示

主讲人：PTC 
发布时间：2018-12-19
 
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本视频是福斯（Flowserve）水泵虚实融合的案例。视频中展示了Flowserve pump通过将数字仿真模型与现有产品相结合，应用Thingworx analytics分析现实工作条件下的产品性能和产品运行状况，快速识别和诊断运营问题，并预测产品未来的性能，以减少计划外停机造成的成本和风险。
关键字：ThingWorx  工业互联网  Digital Twin  

 智能工厂规划的“十八般武艺”

主讲人：e-works黄培 
发布时间：2018-12-18
 
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本视频为e-works总编黄培博士在e-works"2018年中国（广州）智能制造国际论坛"上的演讲。黄培阐述了智能制造的金字塔结构，从智能工厂建设的五层架构和十八个视角对企业规划智能工厂进行了详细解读，并结合十七次国际智能制造考察的经历，分享了国外企业在智能制造、增材制造、创成设计等方面的最佳实践和应用案例。
关键字：智能工厂  增材制造  工业互联网  

 李培根院士：数据·互联· 智能

主讲人：李培根 
发布时间：2018-12-14
 
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中国机械工程学会理事长、中国工程院院士李培根在演讲中指出中国制造2025的主攻方向是智能制造，数据、互联、智能是关键技术。其中数据和互联是基础，企业一切过程、活动、事务都需要数据驱动。数据已经开始改变了行业的边界，企业要有建立数字生态系统的意识。新一代人工智能就是要从数据中学习、从数据中提取知识。
关键字：李培根  大数据  工业大数据   

 工业大数据与数据驱动的智慧

主讲人：王建民 
发布时间：2018-12-10
 
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清华大学软件学院院长王建民教授解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据，包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据，以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
关键字：工业大数据  大数据  数据驱动  
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