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 数实融合，工业企业数字化转型新思路

主讲人：王鹏 
发布时间：2023-04-14
 
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2022年12月27日，e-works在线学院携手腾讯云举办了“制造型企业数字化发展路上如何从基层出发到顶层完善”在线研讨会。腾讯云政企业务运营中心首席架构师王鹏分析了工业制造企业数字化转型的痛点，对企业进入数字化转型瓶颈期该如何破局进行了解读，并分享了数字化工厂的相关案例。
关键字：数字化转型  数字化工厂  

 数据驱动，高端制造的数字化转型之路

主讲人：王伟 
发布时间：2023-04-13
 
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2022年8月19日，e-works“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛举办。北京寄云鼎城科技有限公司产品中心总经理王伟解析了高端制造行业生产设备复杂度高、供应链多样化、生产工艺复杂度高等特点，其数字化转型的关键是基于数据智能的各项指标优化。寄云NeuSeer工业互联网平台以数据智能为核心，连接工业网关、边缘智能一体机等终端，实现海量IT/OT数据实时存储、查询与...
关键字：数字化转型  工业互联网  

 柔性供应链与工业生产

主讲人：汤浙铭 
发布时间：2023-04-13
 
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2022年8月19日，e-works“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛举办。上海富勒信息科技有限公司数字化供应链专家汤浙铭表示，制造企业需要通过柔性化、数字化与智能化的手段来提升供应链管理的缓冲性、可靠性与创新性，富勒SCE解决方案可帮助制造企业搭建敏捷、柔性的供应链执行系统，并为制造企业规避了系统搭建风险。
关键字：柔性供应链  SCM  工业生产  柔性制造  供应链   

 企业数字化转型之路

主讲人：彭政友 
发布时间：2023-04-03
 
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2022年8月10日，e-works“第十九届中国制造业数字化转型高峰论坛”在苏州举办。维拓科技副总裁彭政友介绍了维拓科技以TRIZ理论为核心建立的WIT PDP TRIZ创新理念产品研发平台，以及维云智造数字化工厂一站式服务平台，为企业数字化转型升级提供了助力。
关键字：数字化转型  工业互联网  研发平台  

 数智赋能加快推动智能制造发展

主讲人：马占涛 
发布时间：2023-03-15
 
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2022年8月25日，e-works“2022国际智能制造（西南）论坛”在成都举办。浪潮通软首席技术专家、船舶与装备事业部总经理马占涛表示，浪潮聚焦智造六大方向，以完备的工业软件体系覆盖企业各业务，实现业务链整体联动、高相协同，助推智能制造。
关键字：工业软件  智能制造  

 合力叉车：智能制造与工业互联网融合发展

主讲人：张纪九 
发布时间：2023-03-15
 
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2022年8月25日，e-works“2022国际智能制造（西南）论坛”在成都举办。 安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九围绕“智能制造与工业互联网融合发展”展开精彩分享。合力通过运营数字一体化、管理模式柔性化、数字技术生产力化等方面形成了数字化转型的战略闭环，并在此基础上，进一步构建了基于产品和用户的合力FICS工业互联网系统。
关键字：智能制造  工业互联网  

 亚马逊云科技在云智融合的实践

主讲人：陈雪杰 
发布时间：2023-03-06
 
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2022年11月23日，e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。亚马逊云科技制造业资深解决方案架构师陈雪杰介绍了工业视觉AI、预测性维护和异常检测等方面内容。
关键字：设备云智联  云智融合  工业视觉  预测性维护  

 腾讯云睿视智慧视频分析平台方案介绍

主讲人：韦昭南 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI高级架构师韦昭南介绍了腾讯云睿视智慧视频分析平台方案，分享了AI技术如何帮助工业安全生产。
关键字：工业AI  工业质检  智能巡检  

 腾讯云工业质检训练平台（TI-AOI）

主讲人：沈屹炜 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品经理沈屹炜介绍了腾讯云工业质检训练平台TI-AOI。作为面向工业外观缺陷检测场景，零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台，拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点，可以最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。
关键字：工业AI  工业质检  

 全面提效——工业AI引领制造业质检变革

主讲人：黄强 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强解读了当前企业质检遇到的典型问题，并分享了具体的工业质检案例。
关键字：工业AI  工业质检  
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