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 生成式人工智能应用发展报告（2024）

 
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本报告探讨了生成式人工智能的产业发展情况、投融资情况、用户使用情况，并分析了技术生态和应用探索。报告指出，我国在人工智能领域出台了一系列政策，推动了相关产业的发展，尤其是在经济发展、民生服务、科学发现等多个领域取得了积极成果。同时，报告也提出了产业发展中的难...
作者：中国互联网络信息中心  
发布时间：2024-12-03
关键字：AIGC  数据资源  AI  

 人工智能应用系统内生安全蓝皮书（2024）

 
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本报告强调了人工智能技术在推动社会经济发展的同时，也带来了前所未有的安全挑战。报告分析了AI应用系统在数据、算法、模型等方面的安全风险，并探讨了内生安全问题的成因。提出了基于动态异构余架构的内生安全赋能方法，以提升AI系统的网络韧性和功能安全。最后，报告给出了提...
作者：中国通信学会内生安全技术委员会  
发布时间：2024-11-29
关键字：人工智能应用系统  内生安全   安全风险  

 5G应用安全案例集（2023）

 
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本案例集汇集了13个5G应用安全优秀案例，覆盖电力、工业、数字政府等多个领域。报告旨在展示5G技术在各行业的安全应用实践，推动5G与行业的融合应用安全保障能力提升，并促进5G应用安全规模化落地推广。案例包括构建5G+安全立体防护体系、5G网安准控“三重”防护组网安全、5G+工...
作者：IMT-2020（5G）推进组 安全工作组  
发布时间：2024-11-26
关键字：5G应用安全  电力系统  智能制造  

 工控应用需求与5G网络指标转译技术报告（离散制造领域）

 
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报告探讨了5G技术如何满足智能制造对无线网络的低时延、高可靠性和大带宽需求，并详细描述了基于工控业务需求的应用KQI指标与5G网络KPI指标之间的映射与转译方法。此外，报告还提供了多个应用案例，展示了5G技术在实际工业场景中的应用效果，为“5G+工业互联网”进入核心生产环节...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-22
关键字：5G技术  工业互联网  离散制造  

 开源大模型应用指南 1.0（风险治理篇）

 
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本报告深入探讨了开源大模型的发展态势、创新趋势以及面临的风险挑战。报告分析了开源大模型在安全、合规等方面的风险，并提出了企业在应用开源大模型时的风险治理实操要点。报告强调了构建开源大模型治理体系的重要性，并提供了项目生态选型、安全风险防控、合规风险防控等方面...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-11-21
关键字：开源大模型  风险治理  人工智能  

 工业互联网标识行业应用指南（有色金属）

 
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报告分析了有色金属行业的基本情况、发展特点及转型方向，提出了标识解析实施路径、标识对象分析、数据分析等，总结了有色金属行业标识解析的应用模式，并提供了露天铜矿采选智能协同与管控、矿山设备全生命周期管理等典型案例。报告强调了加快数字基础设施建设、构建数据模型、...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：工业互联网标识解析  有色金属行业  数字化转型  

 工业互联网标识行业应用指南（钢铁）

 
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报告详细介绍了工业互联网标识解析体系在钢铁行业的应用，包括产销协同、质量管控、供应链追溯和智慧炼钢等应用模式。通过标识解析技术，实现钢铁行业生产、供应链、质量管理的数字化升级，提升效率和质量，降低成本。报告还提供了具体的实施路径和建议，以促进钢铁行业的标识解...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：工业互联网标识  钢铁行业  供应链管理  

 工业视觉研究及应用

 
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本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班（苏州）”的培训资料。中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院机械系副主任，博士生导师梅爽教授详细介绍了工业视觉在制造业中的应用，包括2D和3D光学检测技术、机器人视觉定位技术等。梅教授重点讨论了集成电路硅...
作者：梅爽  
发布时间：2024-11-13
关键字：工业视觉检测  深度学习技术  计算机视觉  

 传统数字图像处理及深度学习技术在工业视觉检测中的应用

 
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本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班（苏州）”的培训资料。中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院机械系副主任，博士生导师梅爽教授详细介绍了2D和3D视觉检测、深度学习视觉检测的核心技术与挑战，以及在电子制造、汽车行业、纺织布料等多个领域的应...
作者：梅爽  
发布时间：2024-11-13
关键字：工业视觉检测  深度学习技术  计算机视觉  

 数据要素白皮书（2024）

 
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本资料在立足数据要素领域发展的最新进展和关键任务、深化理解数据要素价值作用机理的基础上，对当前发展态势进行具体分析并提出建议，最后对数据要素未来发展进行了展望。
作者：中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-11-07
关键字：数据要素  数据应用  数据管理  
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