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云智算技术白皮书
级别:
本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵及关键技术方向。报告指出,随着人工智能与算力网络深度融合,云计算已迈入智能化新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。报告还介绍了计算技术、存储技术、网络技术、AI开发平台技术等十大关键技术方向,并对未来技术发展进行了展...
作者:
中国移动
发布时间:2025-05-19
关键字:
云智算
AI开发平台
算网大脑
AI4SE行业现状调查报告(2024)
级别:
报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效,分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战,旨在为行业提供实施参考和指引。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
中国信息通信研究院人工智能研究所
发布时间:2025-04-22
关键字:
AI4SE
软件研发智能化成熟度
智能开发工具
公共数据开发利用模式探索与发展趋势报告
级别:
本报告深入探讨了公共数据的定义、特性、分类及其开发利用的现状与趋势。报告分析了公共数据在共享、开放和授权运营方面的实践基础,指出当前存在的问题,并对未来发展方向提出展望。报告强调公共数据作为数字经济的关键要素,其开发利用需在政策支持、技术创新和安全保障下推进...
作者:
数据要素社
发布时间:2025-02-26
关键字:
公共数据
数据开放
数据共享
一站式、高效率地管控系统开发平台
级别:
本资料是2024年9月5日-6日e-works“第十届国际智能制造论坛”的会议资料。九思易自动化软件技术副总王建华详细介绍了平台在智能装备、智能制造、能源环境等多个领域的应用情况,强调了其在数据采集、实时监控和流程管理方面的能力。并通过一系列典型案例,展示了“易控天地”如何...
作者:
王建华
发布时间:2024-11-06
关键字:
智能化管控
数据采集
可视化
智能化软件开发落地实践指南(2024)
级别:
报告系统梳理了软件工程的发展历程、智能开发现状和面临的挑战,对智能开发产业落地实践和应用进行了分析,明确了智能开发核心能力建设要点,并提出落地应用策略,最后对智能开发未来发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
华为云计算技术有限公司
发布时间:2024-09-20
关键字:
智能化软件开发
大模型技术
代码生成与补全
工业园区碳数据管理体系研究(2024)
级别:
本报告梳理了现行碳数据管理制度体系(统计、核算、管理、评价体系)存在的一些共性问题和特性问题,针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计,在清晰界定园区碳数据管理边界和目标的基础上,开展二氧化碳排放源活动水平数据的收集、核算、汇总、报告、核证,综合形成...
作者:
国家级经济技术开发区绿色发展联盟
发布时间:2024-09-11
关键字:
双碳
碳数据管理
工业园区
研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第8部分:系统和工具技术要求
级别:
研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中,将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来,基于整个组织的协作和应用架构的优化,实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能,在保证稳定的同时,快速交付高质量的软件及服务,灵活应对快...
作者:
工信部
发布时间:2024-08-14
关键字:
DevOps
敏捷开发
研发管理
中国DevOps&BizDevOps现状调查报告(2024)
级别:
本报告聚焦中国DevOps&BizDevOps实践成熟度现状,对DevOps&BizDevOps转型现状、未来DevOps&BizDevOps的发展、企业对政策/资质的需求等情况进行了调查,共回收有效问卷6388份。本报告以调查结果为基础,结合行业专家的深度访谈、研讨,力争详实客观地反映企业对DevOps&BizDevOps落...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-08-02
关键字:
DevOps
敏捷开发
研发管理
DataOps实践指南(2.0)
级别:
当前,国内处于DataOps实践的快速发展阶段,其概念和实践方法论初具雏形,仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代,旨在总结各行业最佳实践,提炼核心理论框架,推动DataOps理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-05-17
关键字:
DataOps
数据驱动
敏捷开发
中国人力资源管理数智化发展白皮书(2023)
级别:
白皮书总结了2023年中国人力资源数智化的技术关键词,包括人工智能、大数据、虚拟现实、RPA、人才分析、生成式人工智能。这些技术的应用正在改变企业的人力资源管理方式,提升管理效率和员工满意度。在业务关键词方面,白皮书提到了数据驱动决策、数智化转型、员工体验、敏捷绩效...
作者:
中国人力资源开发研究会智能分会标准领导小组
发布时间:2024-02-26
关键字:
人力资源管理
人工智能
HCM
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