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安全行业大模型技术应用态势发展报告
级别:
本报告从大模型技术与应用概述、安全行业大模型技术应用现状、安全行业大模型技术落地关键点、安全行业大模型技术应用发展趋势与展望几个方面进行洞察和分析,为安全行业从业者、技术开发者以及企业决策者提供参照,促进大模型技术在安全行业的深度应用,推动行业创新,提升整体...
作者:
中国通信标准化协会
TC608 云计算标准和开源推进委员会
发布时间:2024-07-23
关键字:
大模型
安全行业
AI
工业大模型技术应用与发展报告1.0
级别:
本报告探讨了人工智能大模型在工业领域的应用和技术发展。报告指出,大模型作为通用AI的新范式,正在引发工业应用的变革,特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展,形成了两条并行的技术路径。报告还分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力,以及当前的应用...
作者:
工业互联网研究院
中国信通院
发布时间:2024-03-28
关键字:
工业大模型
智能制造
人工智能应用
中国人工智能技术应用成熟度白皮书(2022)
级别:
白皮书从技术成熟度和产业应用方向,面向智能客服、智能网络、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能服务机器人等,形成十四个产业组,着重围绕人工智能产业化应用的成熟度进行分析,探讨其现状和未来发展的趋势。就基础层、感知层、认知层和行业应用层等人工智能核心技术及未来发...
作者:
中国人工智能产业发展联盟 (AIIA)
发布时间:2023-09-18
关键字:
人工智能
人工智能技术成熟度
人工智能应用
2023冶金行业AI视觉智能质检技术应用白皮书
级别:
本白皮书重点阐述了冶金行业AI视觉质检技术的发展背景、技术发展路线、应用场景以及未来发展对策建议。在发展背景中,分析了冶金行业产品质检的重要性、传统方法的局限性,并提出引入AI视觉技术的必要性和可行性。在技术发展路线中,针对AI视觉质检技术的发展现状、技术需求与挑...
作者:
河钢集团有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
第六镜科技(北京)集团有限责任公司
发布时间:2023-08-28
关键字:
AI视觉质检
机器视觉
冶金行业
工业PON+5G融合的技术应用白皮书(2022)
级别:
工业PON和5G等新型网络技术在工业互联网领域已有较为丰富的应用,但越来越多的场景既需要工业PON也需要5G,因此,将工业PON+5G融合的网络,实现固定、移动设备全连接,结合高带宽、低时延、低损耗、易运维、抗干扰等优势满足企业在智能制造和智能管理过程中的网络连接需求,同时...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-07-05
关键字:
PON
工业PON
5G
数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(2022年)
级别:
案例汇编通过对国内外已实施的数字孪生城市建设案例分析,根据各案例所属项目建设领域,将遴选出的案例划分为园区(新区)综合治理、一网统管、能源电力、水利水务、智能制造、交通物流及其他,并择优选择 16 个典型案例,以期为国家及地方政府推动数字孪生应用建设提供有力借鉴。
作者:
中国信息通信研究院
中国互联网协会
发布时间:2023-04-10
关键字:
数字孪生
应用实施
隐私计算技术应用合规指南(2022)
级别:
报告在我国现有立法框架下,对隐私计算技术应用的合规问题进行探索和梳理,对隐私计算技术面临的合规挑战进行分析,并提出一些合规要点,希望对现阶段的隐私计算技术应用提供一些合规指引和参考、为未来行业的规范和立法的完善提供一些思路。
作者:
隐私计算联盟
中国信通院云计算与大数据研究所
发布时间:2023-01-06
关键字:
隐私计算
数据管理
合规
电力行业数字孪生技术应用白皮书(2022)
级别:
本白皮书首先从产学研用多视角并结合电力行业的特性,分析阐述了数字孪生技术在电力行业应用价值;从数字感知、混合建模、高效仿真、可视化和虚实迭代等不同方面介绍了数字孪生的支撑技术;介绍了电力行业数字孪生技术的应用现状、电力数字孪生典型应用, 梳理了当前电力行业数字孪...
作者:
中国电力企业联合会
发布时间:2022-10-24
关键字:
数字孪生
电力行业
数据中心传感器技术应用白皮书
级别:
数据中心基础设施系统的可靠、高效和智能化运行,高度依赖于基础设施机电监控系统对相关监控对象运行数据的采集及处理,以完成相关逻辑控制、预警、告警及生产报表发布。监控系统数据采集与管理通过对遍布数据中心的传感器应用来完成,这就涉及其选型、布置、安装、维护与管理,...
作者:
开放数据中心委员会
发布时间:2022-04-05
关键字:
传感器
电信领域联邦学习技术应用白皮书
级别:
中国人工智能产业发展联盟发布本白皮书,通过探讨电信领域联邦学习架构与关键技术,提出多个典型用例和发展建议,以期与业界分享,共同推动电信领域联邦学习的技术与产业发展,实现电信网络自动驾驶能力与智能化的创新与深入推进。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2022-03-23
关键字:
联邦学习
机器学习
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34
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