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智能数据标注产业发展观察报告
级别:
本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究,以及企业技术创新实践的剖析,揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现,东部地区在产业规模上占据优势,但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术,提...
作者:
清华大学数字政府与治理研究院
江苏省数字化协会
发布时间:2025-05-07
关键字:
智能数据标注
人工智能
技术发展
人形机器人创新发展指导意见
级别:
本资料明确了人形机器人产业的发展目标、关键技术突破方向、重点产品培育、应用场景拓展以及产业生态建设等内容,并提出了具体的保障措施,旨在为政府、企业和科研机构提供政策指导和发展方向,推动人形机器人产业的高质量发展。
作者:
工信部
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
技术创新
应用场景
人形机器人武汉城市应用场景研究报告(2024)
级别:
本报告详细探讨了人形机器人在武汉多个领域的应用前景。报告指出,武汉作为中国中部的重要城市,其丰富的产业结构为人形机器人提供了广阔的应用场景,包括工业制造、商业服务、家庭康养、教育、交通运输、旅游生态、生物医药、航空航天、电力和智慧城市建设等。报告分析了人形机...
作者:
湖北省机器人产业技术创新战略联盟
武汉茶派科技有限公司
机器人应用场景研究中心
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
应用场景
产业发展
开放性的全栈式智能服务机器人生态
级别:
本报告由德勤研究发布,探讨了开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展趋势、技术基础、商业模式及行业应用。报告指出,随着人工智能、物联网等技术的融合,服务机器人正从单一功能向多技术栈、多品类产品矩阵和多形态发展,构建起一个开放、协同、通用的智能生态。通过模块化设...
作者:
德勤
发布时间:2025-04-25
关键字:
全栈式智能服务机器人生态
具身智能
多技术栈
2025年中国人形机器人产业发展蓝皮书——人形机器人量产及商业化关键挑战
级别:
本报告对人形机器人产业的现状进行了全面梳理,深入分析了市场需求、技术发展趋势、量产化趋势以及面临的挑战。同时,报告通过大量的数据和图表,展示了人形机器人市场规模的增长趋势和未来潜力,为相关企业和投资者提供了重要的市场参考。
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2025-04-24
关键字:
人形机器人
量产及商业化
技术挑战
煤矿智能化发展蓝皮书(2025)
级别:
本蓝皮书全面梳理了我国煤矿智能化建设的现状、成效、问题及未来方向。报告指出,我国煤矿智能化建设已取得显著进展,政策环境不断优化,技术装备持续升级,智能化示范煤矿建设成效显著。然而,仍面临思想认识不统一、标准体系不健全、技术装备可靠性不足等问题。报告提出了信息...
作者:
国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会
发布时间:2025-04-23
关键字:
煤矿智能化
政策环境
技术装备
生态创新中心赋能新质生产力发展研究报告
级别:
本报告深入探讨了生态创新中心在推动新质生产力发展中的关键作用。新质生产力是技术革命、生产要素创新配置和产业升级的产物,数字经济作为其核心驱动力,通过人工智能、云计算等技术提升生产效率。生态创新中心作为数字技术与实体经济融合的重要载体,通过数据要素融通、技术创...
作者:
华为云计算技术有限公司
中国信息通信研究院技术与标准研究所
发布时间:2025-04-21
关键字:
新质生产力
生态创新中心
数字经济
人工智能驱动实数融合发展研究报告
级别:
本报告分析人工智能技术驱动实数融合发展的机理,创新性提出“S-D双四维共振”新技术扩散应用模型(DANT-KIF Model),从供给侧和应用侧分别总结人工智能驱动全球实数融合取得的突破性进展,剖析实数融合纵深发展面临的挑战,并从加强技术创新、筑牢数据底座、强化治理能力及共建应用...
作者:
中国移动研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
实数融合
人工智能
技术创新
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
级别:
本文对中国人工智能大模型的发展趋势、市场环境、技术进展及应用实践进行了全面分析。全球大模型技术呈现多模态融合、推理能力提升、训练成本降低等趋势,推动产业生态蓬勃发展。国内外政策纷纷出台,支持大模型发展并规范其应用。中国市场规模增长迅猛,预计2026年突破700亿元。...
作者:
中国联合网络通信有限公司研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
人工智能大模型
技术创新
产业生态
11.0B-6G协作通感一体化体系架构与关键技术白皮书
级别:
本文全面探讨了协作通感一体化技术,分析了其在6G网络中的研究背景、应用场景与技术挑战。文中提出了基于无蜂窝架构的网络架构,研究了容量-失真折中理论与感知信息论等性能理论,并深入探讨了波形设计、波束管理等物理层关键技术。同时,针对多点时频同步、干扰管控等工程化难题...
作者:
未来移动通信论坛
发布时间:2025-04-14
关键字:
协作通感一体化
6G网络
通感融合
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