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 信息技术 装备数字孪生 通用要求（征求意见稿）

 
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本文件描述了装备数字孪生系统的组成，规定了系统的技术要求以及建设要求。 本文件适用于装备数字孪生系统的开发、使用、维护。
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-15
关键字：标准  数字孪生  装备数字孪生  

 GB/T 43441.1-2023 信息技术 数字孪生 第1部分：通用要求

 
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数字孪生是具有数据连接的特定目标实体的数字化表达，该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间以适当的速率和精度进行同步。由于数字李生具备虚实融合与实时交互、选代运行与优化，以及全要素/全流程/全业务数据驱动等特点，目前已被广泛应用到制造、城市、农业、能源、建筑等...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-15
关键字：标准  数字孪生  信息技术  

 人工智能内生安全白皮书（2024）

 
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本白皮书深入探讨了人工智能技术快速发展带来的安全风险与挑战。白皮书提出了AI内生安全体系，包括监督与管理、技术体系建设，并从AI基础设施、数据、模型、应用服务及监管等多个维度提供了解决方案和治理措施，旨在推动AI技术健康发展。
作者：中国联合网络通信有限公司  国家计算机网络应急技术处理协调中心等  
发布时间：2024-05-13
关键字：AI  大模型  内生安全  

 2023网信自主创新调研报告

 
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报告以“进一步深化自主创新”为主题，聚焦国产化软硬件、安全产业创新等领域，按照发现问题、分析问题、解决问题的思路，对信息技术领域中21个产业节点进行了深入分析，内容丰富、覆盖全面，对于深化网信创新驱动，推进产业发展有较高的价值。
作者：网信自主创新调研报告编委会  
发布时间：2024-05-11
关键字：网信自主创新  技术创新  产业生态  

 人力资源引领生成式AI变革

 
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报告强调了生成式AI在人力资源领域的变革潜力。报告指出，75%的CEO认为生成式AI是企业成功的关键，而人力资源部门在推动AI应用和文化建设中扮演着核心角色。通过十项行动号召，人力资源可以促进生成式AI的采用，提升员工体验，并为未来的工作方式做好准备。
作者：IBM  
发布时间：2024-05-11
关键字：生成式 AI  人力资源变革  技术采纳  

 2024年中国光伏技术发展报告简版

 
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报告对2023年我国光伏技术进展和发展趋势进行了系统总结，包含多晶硅料及硅片、晶体硅电池与组件、薄膜电池与组件、新型电池与组件、系统集成及应用、功率变换器及平衡部件、数智化技术、标准及实证测试技术等章节，旨在客观描绘我国光伏技术创新地图全貌。
作者：中国可再生能源学会  中国可再生能源学会光伏专业委员会  
发布时间：2024-05-11
关键字：光伏技术  光伏产业  新型电池  

 工业互联网技术产业创新报告（2024）

 
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白皮书主要分为五个部分。第一部分阐述了工业互联网技术产业的新认识、新阶段与新特征，明确了工业互联网技术产业体系的演进变化。第二部分介绍了工业互联网技术产业的发展态势，给出了各个细分产业的发展规模与潜在市场空间。第三部分剖析了工业互联网市场主体的发展战略，指明...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-05-09
关键字：工业互联网  数字化转型  AI  

 AIGC发展趋势报告（2023）

 
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报告探讨了AIGC的发展趋势，深入分析了AI生成内容（AIGC）技术的最新进展、应用场景和未来潜力。报告涵盖了AIGC在文本、图像、3D模型和多模态技术等领域的创新，探讨了AIGC在提高内容生产效率、降低成本、推动个性化内容创作等方面的影响，并预测了AIGC技术将如何塑造数字内容产...
作者：腾讯研究院  
发布时间：2024-04-25
关键字：AIGC  技术趋势  AI  

 生物特征识别技术与标准化（2023）

 
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蓝皮书作为行业标准制定与统一文件，涵盖指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、基因组等多种生物识别技术，提供关键技术分析，探讨行业应用情况，阐述了标准化进展，并提出对未来生物特征识别的发展规划和建议。
作者：中国电子技术标准化研究院  全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会  
发布时间：2024-04-22
关键字：生物识别技术  指纹识别  虹膜识别  声纹识别  

 技术展望2024——AI拐点 重塑人类潜力

 
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本报告探讨了人工智能如何成为推动人类潜力的关键因素。报告指出，技术正变得更加“人性化”，通过生成式AI、智能体、空间计算和人机互通等技术，企业能够提高效率、降低成本并提升员工能力。报告强调了技术设计应以人为本，以确保技术创新能够带来积极的社会影响，并鼓励企业领...
作者：埃森哲  
发布时间：2024-04-17
关键字：人工智能  人机互通  数字化转型  
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