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 创新驱动未来制造，华天软件产品创新与案例分享

主讲人：闫晓磊 
发布时间：2024-07-10
 
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2023年3月14日，e-works“第十八届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在深圳举行。华天软件制造业信息化解决方案级顾问闫晓磊详细讲解了华天软件三大技术平台与四大系列产品及实践案例，包括INFORCENTER管理平台、SINOVATION与CrownCAD三维设计/分析建模技术平台、SView三维轻量可视化技术平台。
关键字：产品创新  三维设计  轻量可视化技术  

 机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析

主讲人：刘暾东 
发布时间：2024-01-12
 
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2023年11月3日，e-works“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法，并分享了工业大数据建模案例。
关键字：机器视觉  工业大数据  

 数字化技术在模压成型制造领域的创新应用

主讲人：张燕飞 
发布时间：2023-08-31
 
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2023年6月9日，e-works“2023粤港澳大湾区智能制造夏季论坛”在佛山举办。伊之密智能互联研究中心总经理张燕飞阐述了伊之密数字化转型的目标、技术路线，并分享了对数字化技术现状与数字化转型商业模式的思考。
关键字：模压成型  数字化技术  模具行业  

 工业大数据技术与应用

主讲人：张洁 
发布时间：2023-06-14
 
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2022年10月28日，e-works“2022国际智能制造（上海）论坛”在上海举办。东华大学人工智能研究院执行院长张洁教授详细分析了工业大数据的概念与重要性，并解读了工业大数据的关键技术与实际应用。数据已经成为了生产的关键要素，对生产力的提升至关重要，而工业数据具有多源异构、多尺度、多模态、高纬度、高噪声与高不确定等特征。大数据技术是实现智能制造的核心赋能技术，企业应利用高...
关键字：工业大数据  

 斑马技术工业及机器视觉解决方案——提升性能，激发潜能

主讲人：方擎昊 
发布时间：2023-04-21
 
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2023年3月22日，e-works举办了“自动化控制技术与应用”线上研讨会。斑马技术机器视觉解决方案专家方擎昊介绍了Zebra机器视觉技术的特点，并分享了视觉技术十大应用以及相关应用案例。
关键字：机器视觉  自动化  

 基于信息物理系统的自动化技术及应用

主讲人：林景栋 
发布时间：2023-04-21
 
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2023年3月22日，e-works举办了“自动化控制技术与应用”线上研讨会。重庆大学自动化学院党委书记林景栋解读了自动化技术的定义和典型应用案例，梳理了人工智能的定义及发展历程，介绍了数字化的核心——信息物理融合，并分享了基于信息物理系统的自动化技术。
关键字：人工智能  自动化技术  信息物理系统  

 中望仿真：核心技术与实践应用

主讲人：谭文俊 
发布时间：2022-09-01
 
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2022年5月13日，e-works举办了 “CAE技术及应用”线上研讨会。广州中望龙腾软件股份有限公司CAE研发总监谭文俊以ZWMeshWorks为核心，结合真实仿真行业应用案例和实操经验，深入剖析了几何处理、网格剖分、集成能力等关键核心技术能力。
关键字：中望  仿真技术  仿真  CAE  

 数据采集及数据分析的相关技术

主讲人：满君丰 
发布时间：2022-08-17
 
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在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中，湖南第一师范学院计算机学院院长、教授满君丰介绍了工业智能的定义、技术与应用，解读了工业大数据从采集到分析再到应用的相关技术与实践。
关键字：数据采集  数据分析  

 数字化工厂落地过程中的软件平台与关键技术

主讲人：宿文 
发布时间：2022-08-05
 
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2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。数益工联联合创始人兼COO宿文博士分享了数益工联从边缘数据层、应用功能层和数据大脑层三个维度提供构建工厂全数字化的解决方案。数益工联的数字化平台具备多个标准模块与功能，并拥有自研的边缘计算平台，结合云端与其他前沿技术，能覆盖企业全业务流程，具有快速交付特点，能让...
关键字：数字化工厂  

 黄培：两化融合及智能制造前沿趋势与推进策略（四）

主讲人：e-works 黄培 
发布时间：2022-06-28
 
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2021年9月28-30日，由武汉市经济和信息化局主办的2021“万企育才工程”公益培训项目——企业信息战略与管理专题研修班（第一期）在武汉成功举办。e-works CEO 黄培博士介绍了制造业数字化转型的途径，智能制造的内涵及十大核心领域，结合对西门子、施耐德、中国商飞等案例的剖析，分享了新型数字化技术在制造业的应用场景及智能制造推进策略。
关键字：智能制造  数字化技术  
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