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新质生产力资料合集
新质生产力的核心要义是“以新促质”,即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径,符合高质量发展要求,是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战,企业需要积极拥抱新技术,不断创新和优化,以提高竞争力和市场适应能力,发展新质生产力,是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力,帮助企业理解新质生产力的内涵,并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间:2024-10-30
产品创新数字化资料合集
产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下,它不仅优化了生产流程,提高了效率和质量,而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等,使企业能够快速响应市场变化,实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化,还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程,深度剖析产品创新数字化,供企业参考。
发布时间:2024-08-26
数据中心资料合集
数字经济时代,算力做为一种新的生产力,为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载,是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱,其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源,能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时,通过大数据分析和人工智能技术,数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持,增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心,梳理其产业发展状况,总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间:2024-07-30
生成式人工智能(AIGC)资料合集
生成式人工智能(AIGC)作为新兴的智能化浪潮,正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理,增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长,降低了AI开发难度,还预示着制造业智能化转型的广阔前景,引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能(AIGC)的相关资料,帮助企业了解生成式人工智能(AIGC)技术、应用及发展前景。
发布时间:2024-04-28
人工智能大模型资料合集
人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构,正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据,能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效,同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步,人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料,帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间:2024-03-29
半导体行业智能制造及行业发展资料合集
半导体作为信息时代的基石,近几年的发展备受关注。对于半导体行业来说,智能制造技术应用至关重要,尤其在研发、生产、供应链等领域。在研发领域,智能制造技术能够帮助其缩短研发周期、提高研发效率、优化设计流程;在生产领域,可以提高生产效率、降低成本、提升质量;在供应链领域,能够提升供应链的敏捷性与健壮性。本专题将聚焦半导体行业智能制造实践及前沿技术的应用,解读半导体行业发展态势,供企业参考借鉴。
发布时间:2024-02-29
算力的技术应用及产业发展资料合集
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间:2024-01-31
化工行业智能制造资料合集
化工行业是制造业生态系统中最大的行业之一,在消费品与工业品市场上,化工产品与技术随处可见。近年来,化工行业竞争日益激烈,客户需求、监管环境、动态成本的不断变化,为化工企业带来了压力。加之全球化工行业固有的周期性和商品化特点,企业面临着越来越多的商业挑战和压力。因此,化工企业开始逐步启动智能制造与数字化转型实践。本专题融合了多个化工企业的智能制造与数字化转型实践,帮助化工企业明晰智能制造转型之道,探索数字化转型路径,塑造企业竞争优势。
发布时间:2023-09-27
智能运维资料合集
智能运维服务通过提高设备运行效率、主动提供运维服务,让设备用户从服务中获取效益和价值。智能运维需要远程监控、现场头盔、机器学习、知识图谱等多方面的使能技术,智能运维服务也必然是生态级的数字化转型,本专题汇聚了智能运维的相关资料,供企业参考。
发布时间:2023-04-27
边缘计算资料合集
为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端,边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。本资料专题整理了边缘计算相关的一系列研究报告以及专家讲解,供参考借鉴。
发布时间:2023-03-31
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