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数字化
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数字化转型下的科研生产一体化
主讲人:
陈继忠
发布时间:2024-03-21
级别:
2023年11月30日-12月1日,e-works“第十九届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在成都举办。阳易公司总经理陈继忠介绍了阳易数字科研生产一体化解决方案,并分享了数字化转型典型案例。
关键字:
数字化转型
精益化生产
如何规划及建设一个面向未来的智能制造工厂
主讲人:
钟宇航
发布时间:2024-03-15
级别:
2023年11月30日-12月1日,e-works“第十九届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在成都举办。西门子成都工厂工程及数字化经理钟宇航分享了西门子成都工厂的数字化规划。基于PLM平台,全面整合产品设计、生产运作等多个关键要素,实现了整体生产过程的优化与提升。
关键字:
智能工厂
数字化规划
创新驱动未来制造,全3D数字化创新平台助企业转型升级
主讲人:
胡其登
发布时间:2024-03-08
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。山东山大华天软件有限公司副总裁胡其登分享了华天软件为制造业企业数字化转型提供的全3D数字化创新平台,并着重介绍了基于云原生架构的新一代3D CAD——CrownCAD。
关键字:
3D数字化
CAD
智能服务推动制造业数字化转型
主讲人:
张涛
发布时间:2024-03-06
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理张涛分享了智能服务的应用场景、技术路径和收益价值,以及美嘉林·方甸一体化智能服务解决方案。
关键字:
智能服务
“智慧工厂 ”数字化探索
主讲人:
丁军
发布时间:2024-02-06
级别:
2023年3月10日,e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。深圳市优博讯科技股份有限公司资深技术顾问丁军谈到,制造企业应通过高效的数据采集与传递汇总,打破数据“黑箱”,实现透明化、精细化管理,以数据驱动数字化转型。
关键字:
智慧工厂
物联网
IoT
易掌管MES·轻量型智造管理系统案例分享
主讲人:
林武
发布时间:2024-01-31
级别:
2023年11月3日,e-works“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市举办。厦门易掌管科技有限公司资深顾问林武介绍了易掌管数字化工厂解决方案,并分享了MES系统在汽车钣金件行业、电力电工行业、重工重卡底盘配件头部工厂、新能源智能产线、鞋业成型智能产线的五个应用案例。
关键字:
MES
数字化工厂
数字化工厂规划与建设策略(2023)
主讲人:
e-works 李伟
发布时间:2023-12-18
级别:
2023年7月19日,e-works“第二十届中国制造业数字化转型高峰论坛”在西安举行。e-works咨询事业部总经理李伟阐述了数字化工厂的特点和内涵,讲解了数字化转型过程中的常见问题与误区,整理了数字化工厂的规划难点,并分享了e-works数字化工厂评估体系与数字化工厂规划“四部曲”。他指出,制造企业要结合自身实际,明确数字化工厂顶层设计和规划,才能真正达到企业获利并永续经营的目标。
关键字:
数字化工厂
研华工厂数字化决策中心实践分享
主讲人:
杜明哲
发布时间:2023-12-14
级别:
2023年5月16日,研华科技举办了“WISE-BI数字化决策中心创新论坛”。研华科技智能制造行业开发经理杜明哲带来了研华工厂数字化决策中心实践分享。研华昆山制造中心通过应用研华软硬整合的数字化工具,整合跨平台、跨系统的各类数据,打破了数据孤岛,让数据更加及时透明,提高了管理效率,提高了企业数字化能力,实现了数字化工厂的显著效益,并将这些经过实践验证的工具打包成 WISE-BI...
关键字:
精益管理
企业管理
精益数字化赋能制造业高质量发展
主讲人:
杨显荣
发布时间:2023-12-14
级别:
2023年5月16日,研华科技举办了“WISE-BI数字化决策中心创新论坛”。精益数智能集成咨询专家杨显荣指出,精益和数字密不可分,如若两者没有结合起来,那精益的四大工作就无法有效开展。精益所需的数据是正确的数据,高品质的数据,要有意义、有价值、有时效,要能支撑运营决策改善。精益数字化赋能具有重大决策上的意义,让决策者能用最短的时间去阅读高品质的数据,分秒思考即可做出决...
关键字:
精益数字化
精益生产
企业管理
汽车与轨道行业数字化工厂规划与建设(2023)
主讲人:
e-works 李伟
发布时间:2023-12-14
级别:
2023年5月19日,e-works“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州举办。e-works咨询事业部总经理李伟介绍了制造技术的发展与市场需求的变化及其对企业数字化转型提出的新要求。他从缺乏整体的设计与规划、自动化投入与改造速度慢、自动化与信息化分离、系统与业务融合度不足、缺少标准化流程和制度、缺少数据标准规范、没有推动业务模式的变革、体系集成难度大八个方面解析数字化工厂...
关键字:
汽车与轨道行业
数字化工厂
汽车行业
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