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数据治理

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 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  

 数据资产全生命周期管理体系建设白皮书

 
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报告探讨了数据资产如何成为企业发展的新引擎。报告指出，在政策推动下，数据要素市场化改革加速，金融行业需构建数据治理体系，推动数据从“沉睡资源”向“核心资本”转化。报告提出了数据资产全生命周期管理的框架，包括数据资源盘点、治理、运营和估值，并强调了“业数技”协...
作者：安永EY  
发布时间：2025-04-02
关键字：数据资产全生命周期管理  数据应用  数据治理  

 2023-2024中国智能运维实践年度报告

 
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报告深入探讨了智能运维领域的最新进展与实践成果。报告分析了国内外智能运维市场趋势，指出AIOps技术的快速发展及其在企业中的应用价值。同时，详细介绍了智能运维国家标准的制定与应用情况，包括《信息技术服务 智能运维 第1部分：通用要求》的实施以及后续标准的推进。此外，...
作者：智能运维年度报告工作组  
发布时间：2025-03-17
关键字：智能运维  数据治理  国家标准  

 浙江省企业首席数据官制度建设优秀企业案例

 
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本案例集展示了多家企业在首席数据官（CDO）制度建设中的实践经验与成效。报告详细介绍了包括杭州西奥电梯、中国移动浙江公司、宁波公牛电器等在内的企业如何通过明确数据战略、优化数据管理流程、建立数据安全机制以及培养数据人才，推动企业数字化转型和数据价值的深度挖掘。这...
作者：浙江省经济和信息化厅  浙江省图灵互联网研究院  
发布时间：2025-03-14
关键字：首席数据官制度  数据治理  数字化转型  

 数据治理研究报告（2024）

 
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报告以我国数据安全管理制度框架为基础，重点结合《网络数据安全管理条例》相关规定，深入分析研究国内外网络数据安全管理法律制度体系，包含数据安全管理一般规定、个人信息保护、重要数据安全、网络数据跨境安全管理、网络平台服务提供者义务五方面内容。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-25
关键字：数据安全治理  数据安全  法律制度  

 质量管理数字化实践（2024）

 
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本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班（青岛）”的培训资料。联合汽车电子有限公司高级工程师、质量数字化专家张乾分享了UAES在质量管理数字化方面的实践案例，特别是Smart Quality及其生态系统的构建。他详细描述了如何通过数字化手段提升质量管理效率...
作者：张乾  
发布时间：2024-12-26
关键字：QMS  质量管理数字化  数据治理  

 质量管理系统规划与实施

 
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本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班（青岛）”的培训资料。厦门安必兴创始人、总经理徐国庆详细介绍了QMS的演变，从早期的SPC软件到现代的跨系统协同和数据自动采集，以及质量管理能力的提升。同时，探讨了企业在质量管理中遇到的挑战，如检验标准零...
作者：徐国庆  
发布时间：2024-12-26
关键字：QMS  质量业务数据治理  供应链质量协同  

 企业数据架构实践指南（1.0版）

 
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报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动，强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例，报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势，旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构，促进数据互联互通，提升数据处理效率，降低管理风险。
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-23
关键字：企业数据架构  数据治理  数据管理  
共4页 总数：40条
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