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数据采集

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 关于质量数据自动化的思考与实践

 
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本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班（青岛）”的培训资料。广东清大菲恩工业数据技术有限公司孙维探讨了在现代工业过程中，数据在质量管理中的重要性，分析了数据自动化在质量管理中的应用价值，讨论了数字化质量管理系统的实践，包括数据分类、管理...
作者：孙维  
发布时间：2024-12-19
关键字：质量数据自动化  质量管理  数据采集  

 一站式、高效率地管控系统开发平台

 
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本资料是2024年9月5日-6日e-works“第十届国际智能制造论坛”的会议资料。九思易自动化软件技术副总王建华详细介绍了平台在智能装备、智能制造、能源环境等多个领域的应用情况，强调了其在数据采集、实时监控和流程管理方面的能力。并通过一系列典型案例，展示了“易控天地”如何...
作者：王建华  
发布时间：2024-11-06
关键字：智能化管控  数据采集  可视化  

 制造企业设备联网与数据采集

 
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本资料为2024年7月18日-19日e-works“工业设备数据采集与互联工厂建设高级研修班”的培训资料。北京兰光创新科技有限公司创始人朱铎先老师以“制造企业设备联网与数据采集”为主题进行了精彩授课。朱老师介绍了智能制造的全球发展趋势，强调了互联互通作为智能制造基础的重要性，...
作者：朱铎先  
发布时间：2024-09-18
关键字：设备数据采集  智能制造  工业互联网  

 GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范

 
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该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范，适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面，旨在提高数据质量，确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性，支持智能制造系...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-21
关键字：智能制造  工业数据采集  数据质量  

 汽车制造行业洞察

 
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报告围绕汽车制造行业产业链，从政策、市场、产业需求、技术创新、应用场景等角度分析洞察汽车制造行业数字化转型趋势，总结了运营商在汽车制造行业数字化转型中的能力建设方向，提出了汽车行业工业互联网数字化转型演进路径。
作者：中国联通研究院  
发布时间：2024-01-09
关键字：汽车制造业  XR  设备数据采集  

 基于云网融合的工业数据采集和云化控制白皮书（2023）

 
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本白皮书基于中国电信的实践经验，介绍了中国电信在工业网络、数据采集、云化控制方面的研究成果，推出翼云采、翼云控产品方案，并通过实际案例进行了深度剖析，可为产业界新型工业化的快速开展提供参考。
作者：中国电信  中国工业互联网研究院  
发布时间：2023-11-23
关键字：工业数据采集  云网融合  工业网络  

 装备行业数智化转型第一步-数据采集和远程可视化管理

 
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2023年8月24日，由e-works数字化企业网主办的“2023(第七届)中国装备制造业智能制造论坛”在合肥圆满举行。善诚科技上海事业部部长王浩带来了“装备行业数智化转型第一步-数据采集和远程可视化管理”的主题演讲。他详细介绍了善诚科技的物联网平台——TIP DXs如何支持企业进行设...
作者：王浩  
发布时间：2023-10-26
关键字：装备行业  设备管理  可视化管理  

 数字化转型—现状分析及解决方案

 
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2023年4月28日，由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办的“2023国际智能制造（广州）论坛”在广州圆满落幕。广州力控元海信息科技有限公司副总经理李建强先生分享了数字化转型的现状分析及解决方案。力控元海提供数据采集、存储、调度、监控与整合工具，以ForceC...
作者：李建强  
发布时间：2023-05-18
关键字：数字化转型  数据采集  MES  

 智能制造落地与企业设备数据采集

 
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本资料介绍了设备的数据采集，应采集哪些数据以及实施数据采集的重难点，详细讲解了数据采集方法，包括协议数据采集、传感数据采集、数据采集网络搭建、边缘数据采集等，并分析了数据应该如何应用以及典型的数据应用案例。
作者：刘红奇  
发布时间：2023-01-10
关键字：设备数据采集  

 MES规划与实施策略

 
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2022年7月15日，由e-works数字化企业网主办的主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥隆重举行。e-works咨询事业部总经理李伟先生在“制造执行系统的规划与实施策略”主题演讲中指出， MES需求分析流程包括基础数据分析、流程梳理与分析、...
作者：e-works 李伟  
发布时间：2022-11-03
关键字：MES  智能工厂  数据采集  
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