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数智平台技术研究报告
级别:
本报告旨在梳理数智平台的发展现状与未来趋势,为企业数智化转型提供参考。报告指出,数智平台融合数据与智能技术,已成为企业转型升级的关键底座。它通过整合海量数据、优化决策流程、提升运营效率,助力企业在复杂市场环境中快速响应与创新。报告还分析了“数上生智”和“智外...
作者:
中国民航信息集团有限公司
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-19
关键字:
数智平台
数据智能
数智化转型
多模态数据
GB_T 43961-2024 制造系统诊断维护技术与应用集成通用要求
级别:
本标准详细规定了制造系统诊断维护的功能架构、技术组成、数据采集与传输、故障诊断、寿命预测、备件管理以及维护策略优化等关键技术要求。同时,它还提出了诊断维护服务封装与应用集成的方法,旨在指导制造系统诊断维护技术与应用平台的建设,提升制造系统的智能化水平和运行效...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-06-19
关键字:
制造系统诊断维护
数据采集与传输
故障诊断与寿命预测
维护策略优化
数据智能研究报告(2025)
级别:
为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系,总结行业先进实践经验,研判数据智能领域未来发展趋势,以持续指引推动企业顺利实现数智化转型,推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题,系统性厘清数据智能技术体系,深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-18
关键字:
数据智能
高质量数据
大模型
智能体
数据安全
2024第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集
级别:
本论文集涵盖了管理优化、技术创新和应用实践三大板块。论文集探讨了数字化转型在制造业中的应用,重点讨论了PLM系统在产品全生命周期管理中的作用,包括需求管理、设计制造一体化、敏捷开发等关键技术。通过实际案例分析,展示了数字化技术如何提升企业创新能力、优化生产流程并...
作者:
e-works
发布时间:2025-06-13
关键字:
产品创新
PLM系统
数据驱动
敏捷开发
工业互联网面向应用的确定性数据总线蓝皮书
级别:
本蓝皮书提出了面向应用的确定性数据总线架构,研究确定性数据总线支撑技术,为应用服务提供统一数据服务接口、算网协同调度的确定性数据通道和高效分发机制,支撑面向应用的确定性技术体系,赋能新型工业化应用模式。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网
确定性数据总线
网算控一体化
分布式计算
数据模型
全国数据资源调查报告(2024)
级别:
报告通过对全国数据资源的生产、存储、算力、公共数据开发利用、企业数据应用、人工智能发展等多个维度的调查和分析,展现了我国数据资源的整体发展态势和市场趋势,为相关企业和政策制定者提供了宏观层面的市场洞察和决策依据。
作者:
全国数据资源统计调查工作组
发布时间:2025-05-27
关键字:
数据资源
数据生产
人工智能
数据存储
基于AIGC的智能多栈开发新模式
级别:
本报告深入探讨了基于AIGC的智能化多栈开发新模式。报告指出,AIGC技术正重塑软件开发范式,通过大型语言模型和多智能体协作,实现代码生成、测试自动化与跨栈协作。贝壳的实践表明,该模式使代码量同比增长22.7%,需求研发周期缩短10%。报告还提出了全方位建设企业智能化开发体...
作者:
贝壳找房(北京)科技有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-05-26
关键字:
AIGC
智能化多栈开发
软件开发新模式
GB_T 43337-2023 制造系统设备运维参考模型
级别:
本文件给出了制造系统设备运维参考模型的层级划分以及设备层、运维层、系统层和安全层的功能,描述了运维层的目标、实施方式和服务内容。本文件适用于企业设备运维模型的构建以及制造系统设备的在线运维管理。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
制造系统设备运维
参考模型
数据管理
智能诊断
一体化政务大数据体系建设实践指南(1.0)
级别:
本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发,明确建设目标、建设维度等总体视图,并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践,本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
数据治理
大模型
数据安全
DataOps实践指南(3.0)
级别:
本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例,提出了DataOps能力模型,涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时,针对AI时代的需求,创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型,强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-20
关键字:
DataOps
数据治理
数据交付
数据安全
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