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数据库发展研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了全球及中国数据库产业的发展现状与技术趋势,指出AI原生数据库、云原生架构、向量数据库、多模数据库和数据库智能体正成为核心发展方向。报告强调,中国数据库市场正从“数量型”向“质量型”转变,国产数据库在金融、电信、能源等关键行业实现规模化落地,技术...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-16
关键字:
AI原生数据库
云原生架构
向量数据库
多模数据库
人工智能知识工程指南(1.0)
级别:
本报告旨在助力机构开展知识工程实践,推动数智化转型。报告深入探讨了知识工程的概念、发展历程及落地实践的关键要素,提出了构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、建设知识服务及应用赋能的系统性框架。结合多个行业案例,展示了知识工程在提升机构核心竞争力、赋能大模型应...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-15
关键字:
知识工程
人工智能
知识管理
大模型
数智化转型
高质量数据集实践指南(1.0)
级别:
本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系,覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论,构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架,并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-11
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
场景应用
电⼦制造⾏业数字化转型白皮书
级别:
本报告深入探讨了电子制造行业在数字化转型过程中的现状、挑战与未来趋势。通过对317家规上企业的调研,揭示了行业在数字化投入、技术应用、生产优化等方面的具体实践。报告强调了智能制造、数据驱动决策、供应链数字化协同等关键特征,并分析了不同细分领域的数字化转型重点。同...
作者:
大东时代
依柯力
VUV
发布时间:2025-07-11
关键字:
电子制造
数字化转型
智能制造
数据驱动
数据标注优秀案例集
级别:
本报告深入探讨了云计算与人工智能深度融合背景下的安全挑战与应对策略。报告从产业生态、服务模式、风险分析、防护体系建设等多个维度,系统梳理了云上人工智能在数据、模型、基础设施等方面的安全风险,并提出了全链条的防护框架和治理机制。同时,报告还展望了未来技术趋势,...
作者:
国家数据局
数据要素社
发布时间:2025-07-10
关键字:
数据标注
人工智能
高质量数据集
产教融合
智能化工具
算力中心服务商分析报告
级别:
报告重点围绕算力中心服务商发展概述、产业发展总览、市场环境分析、发展趋势热点、综合评价体系五大方面,通过梳理算力中心服务商技术和市场发展现状,呈现行业竞争格局与应用成效,分析当前面临的核心挑战与机遇,旨在为算力中心服务商战略布局、行业研究者及投资者提供系统性...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-09
关键字:
算力中心 数字经济
绿色低碳
智算池化
TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了...
作者:
全国数据标准化技术委员会
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数字合约
数据使用控制
安全要求
TDSA_A-001-2025 可信数据空间 能力要求
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了...
作者:
可信数据空间发展联盟
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数据治理
隐私保护计算
数据价值评估
GB_T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为离散型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与优化决策等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
离散型智能制造
生命周期
数据采集与分析
优化决策
GB_T 42138-2022 流程型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为流程型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与决策优化等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
流程型智能制造
能力建设
生命周期
数据采集与分析
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