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Altair数据科学在制造业的应用
级别:
本资料是2025年9月11日-12日e-works“第十一届国际智能制造论坛(武汉)”的会议资料。Altair数据分析高级应用工程师赵帅系统介绍了Altair数据科学平台在制造业中的典型应用,涵盖灌装飞溅分析、纸箱抗压预测、生产线瓶颈分析、预测性维护等实际案例。他深入探讨了制造业在数据采...
作者:
赵帅
发布时间:2025-11-05
关键字:
Altair
制造业应用
预测性维护
机器学习模型
COO披荆斩棘:五大战略破局重塑企业动能——大中华区洞察
级别:
本报告覆盖33个国家/地区25个行业的1920名COO(含173名大中华区受访者)。报告聚焦当下企业运营痛点,提出COO破局的五大核心战略:优先推动业务变革增长、整合企业数据体系、从流程架构师进阶为创新催化者、将AI视为联席COO、赋能员工成长为AI统筹者。同时剖析绩优型COO的七大差...
作者:
IBM
发布时间:2025-11-05
关键字:
COO
智能体AI
数据整合
人才赋能
海克斯康数字孪生行业报告
级别:
本报告基于对全球11个行业660位高管的深度调研,系统揭示了数字孪生从“概念”走向“盈利”的路径:96%的领导者确认其值得投入,已部署企业平均成本降低19%、收入提升19%,且92%的ROI超过10%。报告澄清五大误区,提出“价值-成熟度矩阵”,强调数据质量、AI集成与分阶段实施是规...
作者:
海克斯康
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字孪生
商业价值
数据质量
工业领域重要数据识别指南
级别:
本指南明确了工业数据处理者识别工业领域重要数据的基本原则,包括聚焦安全影响、突出保护重点等;规定数据资产梳理、重要数据识别等四阶段识别流程;从与国家秘密生成相关、国家安全相关等多维度界定重要数据范围,适用于工业数据处理者开展识别工作,也为行业监管部门制定重要...
作者:
中华人民共和国工业和信息化部
发布时间:2025-10-28
关键字:
工业领域重要数据
识别流程
数据安全
DATAxAI--构建制造企业新竞争力创变
级别:
本资料是2025年8月15日e-works“2025 中国工业AI发展与应用论坛(南京)“的会议资料。鼎捷数智PaaS事业处首席专家金江详解了平台如何通过工业机理AI、多智能体协同与高质量数据治理,把AI无感嵌入研发、排产、采购、营销等全场景,实现从降本增效到商业模式转型的三级跳;同时给...
作者:
金江
发布时间:2025-10-23
关键字:
多智能体协同
工业机理AI
数据治理
智算中心典型案例集(2025)
级别:
本报告聚焦全球智算中心发展趋势与我国实践。报告先阐述智能算力对经济社会高质量发展的引擎作用,分析各国建设动态及我国规模增长、区域布局、企业主导等现状;再通过商汤科技、科大讯飞、三大运营商等 18 个典型案例,详解智算中心的建设情况、关键技术(如液冷、算力调度)与...
作者:
算力产业发展方阵
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-10-22
关键字:
智算中心
智能算力
绿色节能
算力生态
数字船舶白皮书
级别:
本白皮书将系统性地阐述支撑数字船舶这一概念的四层技术架构,从数据采集、协议互通到平台服务与生态应用,呈现出一条清晰和可行的实施路径。白皮书还将深入剖析典型应用场景,证明数据贯通所带来的不仅是效率提升,更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终,本白皮书提出共建...
作者:
中国船级社
中国远洋海运集团有限公司
发布时间:2025-10-21
关键字:
数字船舶
全生命周期数据
可信数据空间
数字主线
数据治理
全国数智产业发展研究报告(2024-2025)
级别:
本报告由国家数据局指导,多所高校与头部企业联合编制,首次系统梳理我国数智产业(数据+AI)家底:给出410467家企业的动态图谱,预判2025-2030年35万亿元产业规模与七大趋势,剖析数据采集、流通、安全、基础设施等37类技术产品,并遴选华为、DeepSeek等TOP10企业案例,为政府、...
作者:
北京物资学院信息学院
北京化工大学经济管理学院
清华大学计算社会科学与国家治理实
发布时间:2025-10-17
关键字:
数智产业
人工智能
数据要素
工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引
级别:
本指引是国家数据局为贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》而编制的权威实践指南,系统梳理了数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等九大关键领域的融合应用路径。该指引共计457页,涵盖58个工业制造场景、28个现代农业场景、80个商贸...
作者:
国家数据局综合司
发布时间:2025-10-17
关键字:
数据要素
典型场景
工业制造
工业企业数据治理“三区一循环”全景架构白皮书
级别:
本白皮书提出“核心治理区-价值输出区-支撑保障区”三区闭环架构,以数据全生命周期为主线,通过源端、末端、全域治理实现质量可控;并引入AI智能体打造自我迭代的治理循环。内容覆盖组织制度、安全标准、非结构化数据处理及数据资产化服务,为工业企业提供一套可复制、可扩展的...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-17
关键字:
三区一循环
数据治理
全生命周期
AI智能体
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页 总数:
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