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 先进存力中心研究报告（2025）

 
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本报告从信息基础设施建设发展的角度出发，探索先进数据存力在数据资源汇聚、数据资产治理以及流通应用等方面的建设模式，为业界提供参考。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-09-19
关键字：先进存力中心  数据要素  AI数据湖  

 智能驱动增长：人工智能客户关系管理（AI CRM）系统研究报告（2025）

 
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本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进，核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理AI重塑CRM的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘市场格局，呈现AI CRM市场主流技术路线及核心功能，并结合营销销售、服务等典型场景，展示A...
作者：中国信息通信研究院泰尔终端实验室  北京仁科互动网络技术有限公司  
发布时间：2025-09-15
关键字：AI CRM  大模型  客户洞察  数据合规  智能体  

 APS智能计划和调度如何实现供应链交付成本的精益管理

 
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本资料是2025年7月11日e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛（青岛）”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席知识官金永生以“APS智能计划与调度如何精益化供应链交付成本”为主线，通过机械加工龙头企业的真实数据，揭示人工Excel排产带来的库存、能耗、加急空运等...
作者：金永生  
发布时间：2025-09-05
关键字：APS智能排产  供应链隐性成本  数据驱动决策  

 企业数据资源入表指南

 
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本指南系统阐述企业如何将符合资产定义的数据资源纳入财务报表，从数据识别、治理、合规确权、成本归集到会计确认、计量、披露的全流程操作规范出发，结合财政部最新政策，给出可复制、可落地的实施路径，帮助企业合法合规实现数据资产化，提升数据要素价值，助力数字经济高质量...
作者：江苏省财政厅  
发布时间：2025-09-04
关键字：数据资产  会计确认  数据治理  成本归集  

 AI项目变现之路——智能体AI开启持续财务增长引擎

 
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本报告由IBM商业价值研究院发布，聚焦生成式AI热潮退潮后，企业如何从“项目为王”转向“利润为本”。通过对2500名高管调研，揭示AI投资回报趋于理性，智能体AI将推动工作流程八倍增长。报告剖析“AI优先”企业与落后者在数据治理、战略协同上的差距，并以医疗、建筑、金融等行业...
作者：IBM  
发布时间：2025-09-03
关键字：智能体AI  ROI重估  数据治理  

 DSMM产业发展研究报告（2025）

 
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本报告系统梳理了数据安全能力成熟度模型（DSMM）从国家标准GB/T 37988-2019制定、验证到产业化落地的全过程，分析了政策驱动、市场服务、技术工具、人才培养与生态协同等关键要素，展示了电力、金融、政务、能源等行业的典型实施路径和成效，揭示了DSMM从“合规成本”向“价值创...
作者：贵州大数据安全工程研究中心  
发布时间：2025-09-02
关键字：DSMM  数据安全成熟度  国家标准  产业生态  

 高质量数据集建设指引

 
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本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设，系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战，并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性，明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节，并构...
作者：国家数据局  
发布时间：2025-09-02
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  

 可信高速数据网研究报告

 
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本研究报告将系统阐述可信高速数据网的内涵，分析国内外发展现状，提炼总体框架与关键技术，并结合实践案例提出发展建议，旨在为我国数字经济的高质量发展与国家数据安全战略落地提供理论参考与实践指引。
作者：国家数据发展研究院  华为技术有限公司  
发布时间：2025-09-01
关键字：可信高速数据网  数算网安协同  SRv6技术  零信任接入  跨域数据流通  

 数据标注产业发展研究报告（2025）

 
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本研究报告首先回顾了数据标注产业发展的总体概况，全面总结了数据标注产业发展的六大核心要素，提出了当前数据标注产业发展面临的问题与挑战，分析了未来数据标注产业发展总体趋势：提出数据标注产业下一步发展的建议，可为政策制定者、行业从业者及企业投资者等提供全面的行业...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  中电信人工智能科技(北京)有限公司  
发布时间：2025-09-01
关键字：数据标注产业  “央地一体” 政策  大模型需求  

 人工智能高质量数据集建设指南

 
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本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的核心技术，展示了科学、通信...
作者：中国信息通信研究院  清华大学计算社会科学与国家治理实验室  中国人工智能产业发展联  
发布时间：2025-09-01
关键字：人工智能高质量数据集  数据工程核心要素  全流程质量管控  
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