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智能制造
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基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践 云管端新质生产力在智造工厂的应用
级别:
本文介绍了西安中兴通讯终端科技有限公司基于“云管端”架构的数字化终端智能制造工厂的创新实践。面对智能终端产品快速迭代、多品种小批量生产的需求,中兴通讯通过搭建私有云架构、优化生产测试软件自动下发平台、开发全球物料追溯系统和多维度电子运营平台,实现了生产过程的...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-08-14
关键字:
云管端架构
数字化转型
智能制造工厂
注塑汽车零部件智能工厂 打造注塑“无忧”工厂
级别:
本资料介绍了安徽中鼎精密集团在数字化转型中的实践案例。本案例利用工业互联网、大数据、云计算等技术,打造了注塑汽车零部件的智能工厂。项目涵盖了设备数字化管理、模具全生命周期管理、工艺数字化管理、车间生产数字化运营等多个方面,实现了从生产到管理的全面数字化升级。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-08-14
关键字:
数字化工厂
注塑汽车零部件
智能制造
工业互联网
机械工业数字化转型实施方案
级别:
本方案面向机械工业“产品复杂+链条长+批量定制并存”特征,提出到2030年规上企业基本完成数字化改造、建成500家卓越级智能工厂的目标。围绕“智能装备-智能工厂-智慧服务”三大任务,部署十大重点装备与十大典型场景,提供标准、平台、人才等系统支撑,为企业转型和政府施策提供...
作者:
工信部
发布时间:2025-08-05
关键字:
机械工业
数字化转型
智能制造
智能装备
智能工厂
流程工业解决方案集锦第一卷
级别:
本报告聚焦流程工业(制药、化工、水、食品等)的数字化转型实践。全书通过概念阐释、技术蓝图、新产品发布及行业案例,系统展示了西门子如何以DCS、MES、数字孪生、AI等技术为核心,帮助企业实现自动化升级、能效优化与合规运营。内容涵盖盐湖提锂、疫苗生产、中药提取等标杆项...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
自动化控制
智能制造
流程工业解决方案集锦第二卷
级别:
本报告系统展示了西门子在中国流程工业(化工、制药、水、玻璃、汽车等)的数字化实践,涵盖从DCS/SIS系统、工业5G到MES/MOM平台的全栈技术。通过30+成功案例,呈现如何通过自动化、数字孪生、预测性维护等手段实现降本增效、绿色生产与合规运营,为企业数字化转型提供可复制的标...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
智能制造
绿色低碳
智造新引擎——精益数智化与化工行业新质生产力发展
级别:
本白皮书聚焦化工行业在“双碳”战略与智能制造背景下的转型升级,提出“精益+数智化”双轮驱动模式。通过霍尼韦尔HMES(卓越运营智造管理体系),系统整合精益管理、IoT、AI等技术,破解安全合规、成本控制、执行断层等四大困局,并给出从战略解码到现场执行的全流程实施方案。
作者:
霍尼韦尔(中国)有限公司智能制造研究院
发布时间:2025-07-18
关键字:
精益数智化
新质生产力
HMES体系
化工转型
数据驱动
智能工厂规划与实践—落地主要路径与要点
级别:
本资料是2025年5月14日-15日e-works“智能工厂规划与灯塔工厂考察实训班(无锡)”的培训资料。浙江恒逸集团有限公司生产管理中心智造总工程师彭先涛深入探讨了智能工厂规划与实践的落地路径与要点。他从现状认知出发,强调业务需求为导向,全面梳理业务流程,明确痛点与目标。同...
作者:
彭先涛
发布时间:2025-07-11
关键字:
智能工厂
数字化转型
智能制造
业务需求
电⼦制造⾏业数字化转型白皮书
级别:
本报告深入探讨了电子制造行业在数字化转型过程中的现状、挑战与未来趋势。通过对317家规上企业的调研,揭示了行业在数字化投入、技术应用、生产优化等方面的具体实践。报告强调了智能制造、数据驱动决策、供应链数字化协同等关键特征,并分析了不同细分领域的数字化转型重点。同...
作者:
大东时代
依柯力
VUV
发布时间:2025-07-11
关键字:
电子制造
数字化转型
智能制造
数据驱动
GB_T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为离散型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与优化决策等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
离散型智能制造
生命周期
数据采集与分析
优化决策
GB_T 42138-2022 流程型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为流程型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与决策优化等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
流程型智能制造
能力建设
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数据采集与分析
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