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智能制造
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文章(9个)
秦川机床在智能制造上的探索
主讲人:
陈长胜
发布时间:2019-01-29
级别:
秦川机床工具集团技术研究院副院长陈长胜分享了秦川机床在智能制造上的探索。当下,传统的齿轮制造行业升级、产品质量提升已经势在必行,秦川集团正大力推进智能制造,目前已建设了柔性加工单元,热前、热后齿轮数字化加工线;齿轮箱数字化装配线;开发了针对齿轮行业的底层软件以及秦川机床的生产管理软件。
关键字:
秦川机床
智能装备
数字化工厂
智能制造
智造引领未来——中国西电智能制造实践
主讲人:
陈荣伟
发布时间:2019-01-29
级别:
中国西电集团中央研究院副院长陈荣伟分享了西电的智能制造实践。装备制造业目前面临质量、供应链、能耗、人工成本上升、产业转移等挑战,西电正努力实现产品智能化、制造智能化、服务智能化、智能化产业培育、智能化人才培养。未来,西电还将以西电工业互联网云平台XD EmpowerTM为基础,通过数据全面感知、通过工业技术、知识、经验、模型等的系统集成,打造电力装备行业新一代智能制造...
关键字:
装备制造业
智能制造
黄培:工业软件发展前沿趋势分析
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2019-01-04
级别:
工业软件具有鲜明的行业特质、需要具备可配置和二次开发能力、与设备和自动化控制系统集成、蕴含业务流程和工艺流程、需要培训、实施和服务、必须实现端到端的集成应用。
关键字:
工业软件
智能制造
发电装备智能制造探索与应用
主讲人:
李晋航
发布时间:2019-01-01
级别:
东方电气集团中央研究院主任研究员李晋航详述了东电集团构建数字化工厂的八个核心关键步骤:数字化成熟度诊断与痛点分析、设计与工艺标准化、工艺流程布局优化与数字车间仿真、物流自动化设计、制造单元智能化升级与改造、互联互通与信息可视化、车间信息化规划、科学的项目推进机制。
关键字:
数字化工厂
智能工厂
培训教程|智能制造前沿观察与实施策略
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-31
级别:
本视频是e-works CEO黄培博士在“2018智能工厂规划与现场考察实训班”上的培训,黄培博士从剖析智能制造的内涵入手,解析了企业推进智能制造面临的挑战与驱动力,讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合智能工厂规划的实际案例,对企业进行智能工厂的规划与建设实施进行了详细讲解。
关键字:
智能工厂
智能制造
中联重科智能制造转型实践与经验分享
主讲人:
杨辉
发布时间:2018-12-30
级别:
本视频对中联重科智能制造转型实践与经验进行了全面分享。中联重科在智能化转型过程中,由原来的业务产生数据,转变为依靠数据发现新的业务。智能制造的本质体现在以下三个方面:第一个是要以智能的手段生产智能的产品,这两者缺一不可。第二要以数据决策提升经营质量,解决企业中存在的低效率、高成本的痛点,并寻找新的商业机会。第三个是以主动服务实现共赢发展,实现新的商业模式。
关键字:
中联重科
智能制造
山河智能:智能服务平台应用实践
主讲人:
龙贞
发布时间:2018-12-29
级别:
山河智能装备股份有限公司信息化部副部长龙贞全面地介绍了山河智能在信息化以及智能服务方面取得的成效:在产品三维应用、结构化工艺、数字化样机方面,基本实现了智能研发;并建立了统一的移动协同办公平台,基本实现大数据分析;通过智能云平台,在智能服务的基础上,将设备保养、整机及配件的优惠政策等信息,通过平台及时发送给客户终端,并实现在线支付。
关键字:
智能服务
智能制造
物联网
雷尼绍:智能制造中检测应用技术
主讲人:
陈云春
发布时间:2018-12-26
级别:
雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出,测量全方位融入加工,及时对加工进行修正、补偿,打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。
关键字:
智能装备
检测技术
雷尼绍
e-works黄培:智能制造与智能服务前沿趋势
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-25
级别:
e-works总编黄培博士解析了智能制造与智能服务的概念,对当前制造企业面临的突出压力以及智能制造推进的难点进行了系统的梳理;分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势;讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合工业互联网实际案例,让学员对智能制造的发展现状、前沿趋势有了清晰的认识。
关键字:
智能工厂
智能服务
工业互联网
智能制造之能源装备智能化与实践
主讲人:
康鹏举
发布时间:2018-12-25
级别:
西电集团中央研究院院长康鹏举结合当前制造业所面临的挑战与机遇,分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面;系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、digital twin等技术实现装备的智能化。他指出在IOT时代,装备行业需要考虑OT与IT的融合,才能真正设计出工业互联网时代的极致机器。
关键字:
工业互联网
工业大数据
Digital twin
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