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智能制造

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 智能制造领域的中德合作经验

主讲人：Roland Bent 
发布时间：2018-12-24
 
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德国电工委员会（DKE）主席，菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent（罗兰德.本特）系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势，以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台，打造了数字化生产的生态圈，助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划，中国的优势在于工业基地庞大，通讯技术先进，在工业机器人及AR技术等领域也很强大，只有融合两国优势，才能为双方在...
关键字：智能制造  工业4.0   

 德国弗劳恩霍夫协会：智能制造的知识转移

主讲人：Dr. Holger Flatt  
发布时间：2018-12-23
 
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德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况，并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示，it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新，目前合作伙伴多达205家，包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴，各自承担...
关键字：智能制造  工业4.0   

 智能制造与数字化供应链

主讲人：金鸣 
发布时间：2018-12-21
 
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知名智能制造专家金鸣分析了企业应该如何布局数字化供应链来支撑智能制造，以及其涉及到的先进技术和设备的应用，如移动技术、物联网、物流自动化设备、RFID、语音拣选、视觉拣货、物联网、无人机等等。并对企业的数字化供应链建设提出了建议。
关键字：SCM  智能装备  智能供应链  数据采集  

 山崎马扎克大口工厂智能制造之道（以钣金制造为例）

主讲人：山崎马扎克 
发布时间：2018-12-18
 
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大口工厂成立于1961年，是马扎克公司第一家工厂。由于生产精密加工机床，装配精度要求极高，对温度、湿度变化和振动都有严苛的要求，工厂完全嵌入地下，为加工提供了相对恒定的环境，非常适合高精度加工装配的要求。本视频主要结合钣金件的制造过程，介绍了山崎马扎克的智能工厂之道。马扎克采用激光打印的QR码对钣金件进行追溯管理。钣金加工时通过QR码识别加工信息，获取每一道工序的...
关键字：山崎马扎克  智能工厂  FMS  国际考察  

 通威信息化建设及智能制造探索

主讲人：周勇 
发布时间：2018-12-06
 
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通威股份信息总监周勇分享了通威集团的信息化建设及对智能制造的探索，通威的信息化建设方向一是通过技术手段提升客户体验；其次是实现卓越运营，提升市场竞争能力；第三是提高管控执行能力，提高决策支持能力。在智能制造方面，通威通过逐步推进的方式实现了管理可视化、物流自动化、决策数据化。
关键字：智能工厂  

 国机集团在智能制造领域的实践与探索

主讲人：高云鹏 
发布时间：2018-12-04
 
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介绍了智能工厂技术架构与建设方法，将智能工厂设计实施方法论总结为“241”体系，分别是2个维度、4个阶段和1种机制。
关键字：智能工厂  智能装备  

 飞鹤乳业智能制造建设经验分享

主讲人：蒋朝福 
发布时间：2018-12-03
 
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从乳制品的生产特点出发，强调质量检测对乳业至关重要，对飞鹤的智能工厂建设重点如数据采集、追溯等环节进行了分析说明。
关键字：智能工厂  MES  

 科华恒盛智能制造转型之路

主讲人：袁和良 
发布时间：2018-11-20
 
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厦门科华恒盛股份有限公司信息中心经理袁和良介绍了公司智能制造转型之路，如何利用MES系统实现精益制造与管理融合。他指出，智能制造并不是单纯引入几套设备或者一些机器人就可实现，在推进智能制造项目前，首先要做好生产全局的梳理和规划，使用科学的生产管理理念和方式，根据实际情况分阶段进行自动化和信息化的实施。
关键字：智能制造  MES  精益制造  

 智能工厂建设的思考与建议--从数字化工厂到智能制造

主讲人：欧阳劲松 
发布时间：2018-09-30
 
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从智能工厂的内涵入手，对比分析了中国智能制造系统架构IMSA、德国工业4.0参考模型RAMI4.0、美国智能制造生态系统SMS、日本工业价值链参考架构IVRA之间的差异，提出智能工厂建设需按照“自动化→信息化→智能化”的推进路线，实现企业内部管理的纵向集成和面向供应链的横向集成。
关键字：智能工厂  欧阳劲松  

 e-works胥军：智能制造前沿观察与推进建议

主讲人：e-works胥军 
发布时间：2018-08-31
 
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e-works总经理胥军结合e-works 5年10国20余次国际考察的情况，介绍了全球智能制造发展最新的技术研发、企业应用的情况。通过丰富的案例，介绍了不同行业不同特点的智能装备、产线、车间。并从“道、法、术”三个方面提出了对企业推进智能制造的建议：研发是龙头，车间是基础，精益先起步，数据是灵魂，软件是核心，人才是根本，战略来主导，机制去保障。
关键字：数字化工厂  智能工厂  
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