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智能制造

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 雷尼绍：智能制造中检测应用技术

主讲人：陈云春 
发布时间：2018-12-26
 
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雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出，测量全方位融入加工，及时对加工进行修正、补偿，打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。
关键字：智能装备  检测技术  雷尼绍  

 e-works黄培：智能制造与智能服务前沿趋势

主讲人：e-works黄培 
发布时间：2018-12-25
 
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e-works总编黄培博士解析了智能制造与智能服务的概念，对当前制造企业面临的突出压力以及智能制造推进的难点进行了系统的梳理；分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势；讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合工业互联网实际案例，让学员对智能制造的发展现状、前沿趋势有了清晰的认识。
关键字：智能工厂  智能服务  工业互联网  

 智能制造之能源装备智能化与实践

主讲人：康鹏举 
发布时间：2018-12-25
 
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西电集团中央研究院院长康鹏举结合当前制造业所面临的挑战与机遇，分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面；系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、digital twin等技术实现装备的智能化。他指出在IOT时代，装备行业需要考虑OT与IT的融合，才能真正设计出工业互联网时代的极致机器。
关键字：工业互联网   工业大数据  Digital twin   

 智能制造领域的中德合作经验

主讲人：Roland Bent 
发布时间：2018-12-24
 
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德国电工委员会（DKE）主席，菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent（罗兰德.本特）系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势，以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台，打造了数字化生产的生态圈，助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划，中国的优势在于工业基地庞大，通讯技术先进，在工业机器人及AR技术等领域也很强大，只有融合两国优势，才能为双方在...
关键字：智能制造  工业4.0   

 德国弗劳恩霍夫协会：智能制造的知识转移

主讲人：Dr. Holger Flatt  
发布时间：2018-12-23
 
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德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况，并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示，it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新，目前合作伙伴多达205家，包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴，各自承担...
关键字：智能制造  工业4.0   

 智能制造与数字化供应链

主讲人：金鸣 
发布时间：2018-12-21
 
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知名智能制造专家金鸣分析了企业应该如何布局数字化供应链来支撑智能制造，以及其涉及到的先进技术和设备的应用，如移动技术、物联网、物流自动化设备、RFID、语音拣选、视觉拣货、物联网、无人机等等。并对企业的数字化供应链建设提出了建议。
关键字：SCM  智能装备  智能供应链  数据采集  

 山崎马扎克大口工厂智能制造之道（以钣金制造为例）

主讲人：山崎马扎克 
发布时间：2018-12-18
 
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大口工厂成立于1961年，是马扎克公司第一家工厂。由于生产精密加工机床，装配精度要求极高，对温度、湿度变化和振动都有严苛的要求，工厂完全嵌入地下，为加工提供了相对恒定的环境，非常适合高精度加工装配的要求。本视频主要结合钣金件的制造过程，介绍了山崎马扎克的智能工厂之道。马扎克采用激光打印的QR码对钣金件进行追溯管理。钣金加工时通过QR码识别加工信息，获取每一道工序的...
关键字：山崎马扎克  智能工厂  FMS  国际考察  

 通威信息化建设及智能制造探索

主讲人：周勇 
发布时间：2018-12-06
 
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通威股份信息总监周勇分享了通威集团的信息化建设及对智能制造的探索，通威的信息化建设方向一是通过技术手段提升客户体验；其次是实现卓越运营，提升市场竞争能力；第三是提高管控执行能力，提高决策支持能力。在智能制造方面，通威通过逐步推进的方式实现了管理可视化、物流自动化、决策数据化。
关键字：智能工厂  

 国机集团在智能制造领域的实践与探索

主讲人：高云鹏 
发布时间：2018-12-04
 
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介绍了智能工厂技术架构与建设方法，将智能工厂设计实施方法论总结为“241”体系，分别是2个维度、4个阶段和1种机制。
关键字：智能工厂  智能装备  

 飞鹤乳业智能制造建设经验分享

主讲人：蒋朝福 
发布时间：2018-12-03
 
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从乳制品的生产特点出发，强调质量检测对乳业至关重要，对飞鹤的智能工厂建设重点如数据采集、追溯等环节进行了分析说明。
关键字：智能工厂  MES  
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