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智能制造
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中德智能制造/工业4.0人工智能标准化研究报告
级别:
该报告梳理了在智能制造/工业4.0中当前中国、德国及欧洲人工智能标准化的进展,分析了制造业中人工智能应用及其标准化面临的机遇与挑战,并就未来合作提出了建议。
作者:
国家智能制造标准化总体组
工业4.0标准化委员会
GPQI等
发布时间:2025-01-14
关键字:
人工智能
标准化
工业4.0
中信戴卡数智化制造探索与实践
级别:
本资料是2024年3月28日-29日e-works“第十三届中国智能制造高峰论坛(北京)“的会议资料。中信戴卡股份有限公司数智化制造研究院副院长刘双勇介绍了中信戴卡作为全球领先的铝车轮和铝制底盘零部件供应商的企业发展概况,包括其全球化市场、研发和制造布局。详细阐述了中信戴卡的...
作者:
刘双勇
发布时间:2025-01-10
关键字:
灯塔工厂
智能制造
数据赋能
数智领航 智造未来
级别:
本资料是2024年11月22日e-works“第十六届中国制造业数字化供应链峰会(南京)”的会议资料。奥普家居股份有限公司CIO陈荣围绕奥普家居如何进行信息系统规划建设、生产制造环节的智能化改造以及供应链协同等方面的具体实施策略与实践过程展开,详细阐述了包括电商系统改进、BPM系...
作者:
陈荣
发布时间:2025-01-08
关键字:
数字化
智能制造
供应链协同
新质生产力应用型人才就业趋势报告
级别:
报告聚焦于新质生产力应用型人才,通过对以联想集团为代表的多家智能制造业领军企业的深入实地考察,细致勾勒出一类具有代表性的新质生产力应用型人才——紫领人才,在智能制造业中的当前状况、未来发展趋势以及他们所具备的胜任力特征。
作者:
中国人民大学劳动人事学院课题组
发布时间:2025-01-08
关键字:
新质生产力
紫领人才
智能制造业
建设铝业数字化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。兴发铝业(成都)有限公司信息部部长余洋详细阐述了兴发铝业(成都)有限公司在数字化工厂建设方面的实践和规划,包括技术应用、系统集成、生产过程管理等多个方面,旨在通过数字化转型提升企...
作者:
余洋
发布时间:2024-12-18
关键字:
数字化工厂
智能制造
信息化建设
低代码+BI底座双驱:赋能企业,自主可控打造数智化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。葡萄城软件高级技术顾问郭盼讨论了智能制造在中国制造业发展中的重要性,以及国家政策的推动作用。介绍了智能制造能力成熟度模型,分析了制造企业在信息化和数字化转型中面临的技术挑战,如信...
作者:
郭盼
发布时间:2024-12-17
关键字:
低代码平台
数字化转型
智能制造
新能源汽车新一代智能制造C2M新范式
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。依柯力信息科技(上海)股份有限公司高级售前顾问余瑶介绍了新能源汽车新一代智能制造C2M新范式。余老师详细分析了中国汽车行业的现状和挑战,包括产销量、新能源车渗透率、出口量等,并探讨...
作者:
余瑶
发布时间:2024-12-16
关键字:
新能源汽车
智能制造C2M
数字化转型
数字化:企业高质量发展新引擎
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。中机数科(北京)信息技术有限公司副总经理何山讨论了数字化转型的技术细节和核心作用,提供了具体的实践路径和解决方案,包括MES系统、ERP、PLM等工业软件的应用,以及如何通过这些技术实现...
作者:
何山
发布时间:2024-12-13
关键字:
数字化转型
智能制造
工业软件
数字化锻造新质生产力 光迅科技数字化转型实践分享
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。武汉光迅科技股份有限公司流程信息部高级信息总监景嘉祥详细介绍了公司在数字化转型规划与实践路径上的进展和成果。他分析了公司数字化转型评估、发展目标、痛点与机遇、战略规划等,并提出了具体...
作者:
景嘉祥
发布时间:2024-12-10
关键字:
数字化转型
数据治理
智能制造
智能制造前沿趋势与推进策略(2024)
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士讨论了智能制造的技术趋势和推进策略,分析了中国制造业在全球市场中的地位和面临的挑战,对智能制造的前沿趋势进行了深入分析,并分享了如何通过...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2024-12-06
关键字:
智能制造
数字化转型
数据驱动
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