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 智能制造典型场景参考指引（2025版）

 
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本资料详细阐述了智能制造在不同业务环节中的具体应用场景，提供了从工厂建设到供应链管理的全面技术应用指导。这些场景的提出是基于多年智能制造的探索实践，并结合了技术创新和融合应用的发展趋势，旨在为智能工厂的建设和运营提供实际的、可操作的实施路径。
作者：工信部  
发布时间：2025-03-21
关键字：智能制造  典型场景  智能工厂  

 工业大模型白皮书

 
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本报告深入探讨了工业大模型在智能制造领域的技术体系、应用场景及产业生态。报告指出，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、跨模态融合特性以及智能决策效能，正重构制造业的智能化体系，但同时也面临数据复杂性、模型可解释性不足及应用成本较高等挑战。白皮书从工业大模型的...
作者：北京航空航天大学  深圳蚂蚁工场科技有限公司  
发布时间：2025-03-20
关键字：工业大模型  智能制造  技术体系  

 GB_T 45024-2024 云制造服务评估要求

 
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本标准规定了云制造服务的评估模型和要求，覆盖产品研发设计、采购、制造加工、营销、物流、维护维修、经营管理、产品检测、认证、人力资源、金融和流程外包等12个关键环节。评估模型通过31个二级指标衡量云制造服务的性能、可用性、成本效益和可持续性，并分为四个成熟度等级。...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-03-11
关键字：云制造服务  评估模型  智能制造  

 黄培：智能制造前沿趋势与推进策略（2024）

 
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本资料是2024年12月26日-27日e-works“智能工厂规划与实践实训班（武汉）”的培训资料。e-works数字化企业网总编黄培博士撰写，聚焦智能制造前沿趋势与推进策略。报告分析了中国制造业的发展现状，包括出海态势、产业转型、新能源汽车和储能行业的机遇，同时指出了个性化需求、绿...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2025-03-06
关键字：智能制造  数字化转型  工业互联网  

 破局重塑—释放智能制造全新生产力

 
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本报告探讨了制造业在数字化转型中的挑战与机遇，强调数据互通、质量保障和技术创新的重要性。报告提出通过构建统一的工业数据湖，融合IT与OT数据，实现生产制造的智能化决策和效率提升。亚马逊云科技的解决方案，包括工业数据湖、工业视觉和时序数据分析等，助力企业优化生产流...
作者：亚马逊云科技  
发布时间：2025-02-26
关键字：智能制造  数据湖  云计算  工业视觉  

 以产业发展需求为导向 培养智能制造工程卓越人才

 
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本资料是2024年12月21日e-works“世界智能制造大会（南京）”的会议资料。西安交通大学机械工程学院副院长，智能制造创新中心主任周光辉以“以产业发展需求为导向，培养智能制造工程卓越人才”为主题进行了分享。周老师强调了数字经济与实体经济融合的重要性，指出智能制造领域存...
作者：周光辉  
发布时间：2025-02-14
关键字：智能制造  人才培养  数字技术  

 推进产教融合 赋能智能制造人才培养

 
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本资料是2024年12月21日e-works“世界智能制造大会（南京）”的会议资料。广州数控设备有限公司副总经理刘红波分析了机器人产业作为国家战略的发展历程，指出从2015年至今，国家通过多项政策推动机器人技术在制造业、农业、能源等领域的应用，并强调高端人才的支撑作用。他介绍了...
作者：刘红波  
发布时间：2025-02-14
关键字：产教融合  智能制造  人才培养  

 公牛集团智能制造实践

 
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本资料是2024年9月5日-6日e-works“第十届国际智能制造论坛（武汉）”的会议资料。公牛集团股份有限公司CIO李胜彬详细介绍了公牛集团在智能制造方面的实践，包括智能排产、物料齐套预警、产能反馈、线边物料拉动等多个方面。通过数字化转型，公牛集团实现了生产效率的大幅优化。
作者：李胜彬  
发布时间：2025-02-13
关键字：智能制造  数字化转型  精益管理  

 智能制造人才发展趋势报告（2024）

 
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本报告深入探讨了智能制造领域的人才发展趋势。报告指出，随着全球制造业的转型升级，中国制造业面临“大而不强”的挑战，需向高质量、智能化、绿色化方向发展。新能源、半导体和传统制造业等关键领域成为转型升级的核心。报告分析了这些领域的行业趋势、人才现状及挑战，并提出...
作者：DDI  
发布时间：2025-01-21
关键字：智能制造  人才发展  数字化转型  

 中德智能制造/工业4.0人工智能标准化研究报告

 
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该报告梳理了在智能制造/工业4.0中当前中国、德国及欧洲人工智能标准化的进展，分析了制造业中人工智能应用及其标准化面临的机遇与挑战，并就未来合作提出了建议。
作者：国家智能制造标准化总体组  工业4.0标准化委员会  GPQI等  
发布时间：2025-01-14
关键字：人工智能  标准化  工业4.0  
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