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智能制造
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数字化锻造新质生产力 光迅科技数字化转型实践分享
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。武汉光迅科技股份有限公司流程信息部高级信息总监景嘉祥详细介绍了公司在数字化转型规划与实践路径上的进展和成果。他分析了公司数字化转型评估、发展目标、痛点与机遇、战略规划等,并提出了具体...
作者:
景嘉祥
发布时间:2024-12-10
关键字:
数字化转型
数据治理
智能制造
智能制造前沿趋势与推进策略(2024)
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士讨论了智能制造的技术趋势和推进策略,分析了中国制造业在全球市场中的地位和面临的挑战,对智能制造的前沿趋势进行了深入分析,并分享了如何通过...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2024-12-06
关键字:
智能制造
数字化转型
数据驱动
智能制造现状报告(2024)
级别:
本报告揭示了全球制造商如何利用新兴技术,特别是工业人工智能,来提升劳动力潜力、降低风险、提高质量和实现可持续增长。报告指出,95%的企业正在使用或评估智能制造技术,94%的企业希望通过这些技术维持或增加员工队伍。报告强调了技术投资在推动企业长期复原力中的作用,以及...
作者:
罗克韦尔自动化
发布时间:2024-12-05
关键字:
智能制造技术
人工智能
可持续发展
李翔:智能制造的实践与思考(2024)
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。e-works 常务副总经理李翔探讨了企业在完成系统实施和集成后的下一步方向,面对新技术挑战的策略,系统实施完成的评估,自动化水平的提升,APS应用效果不理想的原因,以及如何有效利用积累...
作者:
e-works 李翔
发布时间:2024-12-02
关键字:
智能制造
数字化转型
人才培养
智能制造现状报告:生命科学版
级别:
本报告提供了生命科学行业在智能制造技术应用方面的市场现状、挑战、投资回报率和未来趋势的综合分析。报告不仅涵盖了技术的应用和效果,还涉及了劳动力、供应链和环境可持续性等市场因素,为理解生命科学行业的智能制造现状提供了全面的视角。
作者:
罗克韦尔
发布时间:2024-11-29
关键字:
智能制造
ESG
生命科学行业
5G应用安全案例集(2023)
级别:
本案例集汇集了13个5G应用安全优秀案例,覆盖电力、工业、数字政府等多个领域。报告旨在展示5G技术在各行业的安全应用实践,推动5G与行业的融合应用安全保障能力提升,并促进5G应用安全规模化落地推广。案例包括构建5G+安全立体防护体系、5G网安准控“三重”防护组网安全、5G+工...
作者:
IMT-2020(5G)推进组 安全工作组
发布时间:2024-11-26
关键字:
5G应用安全
电力系统
智能制造
GB_T 42757-2023智能制造水平评价指标体系及指数计算方法
级别:
本标准定了智能制造水平的评价指标框架、数据采集方法、指标权重及指数计算公式。适用于评价各省(自治区、直辖市)及地级行政区的智能制造水平。评价指标体系包括供给能力、支撑能力、应用水平、综合成效四个一级指标,涵盖智能制造装备占比、工业软件投入占比、智能制造服务商...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-22
关键字:
智能制造水平评价指标体系
指数计算方法
供给能力
工业 5G LAN网络安全技术报告(2024)
级别:
报告详细介绍了5G LAN的起源、发展和优势,以及5G网络安全关键技术,包括接入认证、数据保护、网络切片安全等。进一步分析了5G LAN安全防护技术,如隔离防护、实时监控、加密认证和终端防护。报告还提供了工业5G LAN数据安全管理、电力5G LAN终端认证等典型案例,展示了5G LAN技...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-20
关键字:
网络安全
工业 5G LAN
智能制造 5G LAN
钢铁制造 5G LAN
工业互联网
和利时APS+赋能制造企业端到端高效协同生产
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。北京和利时优化技术有限公司总经理刘宇环详细介绍了和利时优化技术有限公司的APS+产品的功能、特点以及在不同行业中的应用案例,强调了该系统如何帮助企业实现生产计划和管理的数字化转型,以及...
作者:
刘宇环
发布时间:2024-11-14
关键字:
APS+
智能制造
数字化
基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践
级别:
报告详细描述了中兴通讯子公司如何通过实施基于“云管端”架构的数字化终端智能制造工厂项目,解决了供应链数字化转型中的问题,提升了生产效率和产品质量,并在知识产权方面取得了成果,报告还提到了项目的下一步实施计划,以及如何将成功经验推广到其他工厂和行业。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-13
关键字:
云管端架构
数字化终端智能制造
物料追溯系统
工业互联网平台
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