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智能化
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数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统
级别:
本报告探讨了在国家数字化战略下,新型电力系统的发展趋势与技术应用。报告指出,新型电力系统以“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”为原则,通过数字化技术整合源、网、荷、储、碳、数六大核心要素,推动能源体系的全面革新。报告还重点分析了智能物联技术在...
作者:
德勤
发布时间:2025-03-04
关键字:
新型电力系统
数字化智能化
源网荷储碳数
新质生产力焕发香港制造新动能
级别:
本报告探讨了香港制造业在全球制造业重塑背景下的未来发展方向。报告通过专家访谈、企业问卷调查和案例分析,提出了香港制造业转型升级的“三大方向”和“十大举措”,包括数字化转型、绿色制造、智能微工厂建设等。同时,报告针对香港制造业现状,提出了七大行动建议,如发展智...
作者:
香港生产力促进局
发布时间:2025-02-18
关键字:
香港制造业
新质生产力
转型升级
智能化
绿色制造
智能感知型供应链——生成式AI赋能供应链预测中断与释放增长潜力
级别:
报告详细探讨了生成式AI在供应链管理中的实际应用,包括AI助手的使用、智能自动化、虚拟模型的构建等,旨在帮助企业理解和实施生成式AI以提升供应链的敏捷性和竞争力。报告还探讨了生成式AI在供应链中的具体应用,如通过AI助手实现智能自动化、利用虚拟模型进行风险模拟和产品生...
作者:
IBM
发布时间:2025-02-06
关键字:
生成式AI
供应链智能化
自动化与决策支持
中国企业智能化成熟度报告(2024)
级别:
本报告由联想集团发布,聚焦于中国企业智能化转型的现状与趋势。报告通过调研841家企业,提出了智能化成熟度模型,将企业分为L1至L5五个阶段,分析了不同行业在智能化转型中的进展与挑战。报告指出,AI 2.0技术的应用正推动企业从信息化向智能化升级,尤其在金融、流通、医疗等行...
作者:
联想集团
发布时间:2025-01-22
关键字:
智能化转型
AI
企业成熟度模型
智能化医疗装备产业蓝皮书(2024)
级别:
报告详细分析了智能化医疗装备的市场规模、增长趋势、政策环境等市场相关因素,深入探讨了数据感知技术、网络通信技术、人工智能技术等对医疗装备的技术赋能,以及智能诊断、治疗、监护与生命支持、康复养老等应用场景的丰富化。通过结合市场现状与技术趋势,为智能化医疗装备产...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-01-10
关键字:
智能化医疗装备
技术创新
应用场景
一站式、高效率地管控系统开发平台
级别:
本资料是2024年9月5日-6日e-works“第十届国际智能制造论坛”的会议资料。九思易自动化软件技术副总王建华详细介绍了平台在智能装备、智能制造、能源环境等多个领域的应用情况,强调了其在数据采集、实时监控和流程管理方面的能力。并通过一系列典型案例,展示了“易控天地”如何...
作者:
王建华
发布时间:2024-11-06
关键字:
智能化管控
数据采集
可视化
算力时代全光网架构研究报告(2024)
级别:
本报告深入探讨了在算力时代背景下,全光网作为支撑算力资源的关键底座,面临的新需求和挑战。报告分析了高品质联云入算、城市内算力互联、枢纽间算力互联以及网络智能化调度等四大需求特征,并提出了全光网发展的目标架构和关键技术体系。报告旨在为全光网技术创新、融合应用及...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-09-30
关键字:
全光网架构
算网融合
智能化调度
智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书
级别:
报告深入探讨了智能制造作为信息技术与制造技术融合的产物,分析了其在设计、生产、物流、服务等价值链环节的应用。报告指出,智能制造是全球制造业的重要趋势,中国在智能化建设方面取得显著成就,推动了产业的数字化转型和绿色发展。报告还讨论了智能制造核心设备国产化、应用...
作者:
维科网
发布时间:2024-09-25
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
智能化软件开发落地实践指南(2024)
级别:
报告系统梳理了软件工程的发展历程、智能开发现状和面临的挑战,对智能开发产业落地实践和应用进行了分析,明确了智能开发核心能力建设要点,并提出落地应用策略,最后对智能开发未来发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
华为云计算技术有限公司
发布时间:2024-09-20
关键字:
智能化软件开发
大模型技术
代码生成与补全
数字化转型探索与实践
级别:
本资料是2024年5月24日e-works“2024(第八届)中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。某企业刘老师分享了该企业在数字化转型过程中的背景、探索和实践经验。他介绍了该企业在研发数字化、供应链数字化、制造数字化、产业链协同、数字化贯通、管理数字化、智能工厂和产品智能...
作者:
刘磊
发布时间:2024-07-16
关键字:
智能工厂
数字化
智能化
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