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亚马逊云科技助力智能制造,促进制造业低碳发展
主讲人:
叶明
发布时间:2023-04-07
级别:
2022年7月28-29日,e-works“第十一届中国智能制造高峰论坛”在杭州举办。亚马逊云科技大中华区制造/零售快消及能源交通行业高级总监叶明分享了亚马逊云解决方案如何助力企业推进智能制造,促进制造业低碳发展。
关键字:
智能制造
低碳
可持续制造
MES规划与实施策略
主讲人:
e-works 李伟
发布时间:2023-04-06
级别:
2022年7月15日,e-works“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥举办。e-works咨询事业部总经理李伟分享了MES的需求分析流程,MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平,推进生产的标准化,对现有流程进行优化与调整,探索MES的深化应用,逐步推进工厂数字化。通过实际案例,李总详细描述了MES深化应用的若干场景。
关键字:
MES
智能工厂
台塑集团传统产业智能制造经验分享
主讲人:
张宇
发布时间:2023-04-06
级别:
2022年7月15日,e-works“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥举办。台塑网科技CIM事业群项目经理张宇解读了台塑集团旗下的南亚塑胶智能制造转型案例,通过应用MES、制程监控与AI技术,优化了工艺流程,保障了设备安全,提升了环保和异常问题管理处理能力。
关键字:
智能制造
MES
智造能力提升与实践——合力叉车MES应用案例分享
主讲人:
芮泽宏
发布时间:2023-04-06
级别:
2022年7月15日,e-works“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥举办。安徽合力叉车股份有限公司MES项目经理、智能制造能力成熟度评估师芮泽宏介绍了安徽合力叉车的MES项目建设经验。合力叉车的MES建设分为“总体规划-分步实施-逐步优化”三步。 在建设MES过程中,合力叉车通过设备联网进行数据采集,降低非计划停机率,保证了生产平稳、有效运行;通过应用MES系统,合力叉车实现了...
关键字:
MES
智能仓储
智能工厂
Epicor助力制造业构建数智车间
主讲人:
黄文川
发布时间:2023-04-03
级别:
2023年3月1日,e-works在线学院举办了以“智能产线与智能车间”为主题的线上研讨会。恩柏科(Epicor)软件高级解决方案经理黄文川解读了企业面临的发展趋势与挑战,并分享了Epicor的数智车间解决方案。
关键字:
数智车间
智能车间
智能制造与供应链数字化升级
主讲人:
金鸣
发布时间:2023-03-15
级别:
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。科箭软件战略联盟总监金鸣详细分析了现代数字化供应链与传统供应链的区别,并解读了物联网与拣选、搬运、储存等物流新装备如何助力智能制造。
关键字:
智能制造
供应链
SCM
数智赋能加快推动智能制造发展
主讲人:
马占涛
发布时间:2023-03-15
级别:
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。浪潮通软首席技术专家、船舶与装备事业部总经理马占涛表示,浪潮聚焦智造六大方向,以完备的工业软件体系覆盖企业各业务,实现业务链整体联动、高相协同,助推智能制造。
关键字:
工业软件
智能制造
合力叉车:智能制造与工业互联网融合发展
主讲人:
张纪九
发布时间:2023-03-15
级别:
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。 安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九围绕“智能制造与工业互联网融合发展”展开精彩分享。合力通过运营数字一体化、管理模式柔性化、数字技术生产力化等方面形成了数字化转型的战略闭环,并在此基础上,进一步构建了基于产品和用户的合力FICS工业互联网系统。
关键字:
智能制造
工业互联网
智能工厂规划与实施(2022)
主讲人:
e-works 李伟
发布时间:2023-03-15
级别:
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。e-works咨询事业部总经理李伟重点阐述了e-works对于智能制造的理解,指出智能制造是企业提升竞争力的手段而非目标,需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作。同时,他还从智能工厂规划难点、智能工厂建设路径等方面介绍了e-works智能工厂规划方法论,并分享了e-works帮助轨道交通、电子、航天等行业的企业进行...
关键字:
智能工厂
智能制造
智能制造前沿趋势与推进策略
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2023-03-15
级别:
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士深入剖析了我国制造业当前面临的严峻挑战,指出制造企业需要能够识别各种类型的供应链风险,并构建供应链疆域图实现可视化管理,从而实现供应、生产、需求、资金流、物流五个方面的协同。
关键字:
智能制造
智能工厂
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