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汽车行业智能制造发展观察与推进建议
主讲人:
e-works 胥军
发布时间:2023-12-14
级别:
2023年5月19日,e-works“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州举办。e-works总经理胥军博士从汽车产业面临的挑战与机遇、转型升级的策略与建议两方面展开论述,简要分析了当前汽车行业“电动化”、“智能网联”、“软件定义”等发展态势,并对智能工厂的特点与本质发表了独特见解,指出智能工厂建设需要“五级修炼”,企业在进行数字化转型时要制订明确的推进思路与路线,建立有效...
关键字:
汽车行业
智能工厂
制造业数字化转型的内涵与推进策略(2023)
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2023-11-29
级别:
2023年7月19日,e-works“第二十届中国制造业数字化转型高峰论坛”在西安举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士剖析了中国制造业产业变革所带来的机遇与挑战,讲解了制造企业推进数字化转型过程中遇到的难点与误区,并介绍了制造业数字化转型的七种模式。他表示,在深度应用数字化技术的同时,制造企业也需要关注组织建设、人才培养、数字文化等数字化软环境的建设。
关键字:
数字化转型
智能制造
人才培养
能源电力行业智能制造的现状及趋势
主讲人:
耿潇
发布时间:2023-11-29
级别:
2023年9月20日,e-works举办了以“能源电力行业智能制造”为主题的线上研讨会。海南金盘智能科技研究总院院长耿潇讲解了智能制造的发展路径、建设过程、实现价值等内容,并分享了金盘能源电力行业智能制造标杆工厂。
关键字:
能源电力行业
智能制造
设备售后服务数字化,企业转型新动能
主讲人:
赵海平
发布时间:2023-10-26
级别:
2023年8月24日,e-works“2023(第七届)中国装备制造业智能制造论坛”在合肥举办。鲁邦通工业互联网解决方案总监赵海平阐释了装备制造业“高质量发展”的内涵,并介绍了鲁邦通设备物联售后服务云如何帮助企业促进企业跨越式发展。
关键字:
设备物联
服务型制造
装备制造业
智能服务
智能制造的前沿趋势与推进策略
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2023-09-27
级别:
2022年11月17-18日,e-works在武汉举办了“第八届国际智能制造(武汉)论坛”。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士为制造企业积极应对经济下行趋势提出了十点建议,详解了智能工厂建设的进阶方向与智能制造的推进策略,以及工业互联网与数字孪生等热门技术及应用。
关键字:
智能工厂
智能制造
工业互联网
牧野智能制造应用实践
主讲人:
史久波
发布时间:2023-09-26
级别:
2022年11月17-18日,e-works在武汉举办了“第八届国际智能制造(武汉)论坛”。牧野汽车装备(武汉)有限公司商务拓展部史久波展示了牧野智能工厂应用实践,并着重分享了牧野自动化制造系统、自动化备件仓库以及牧野AGV的应用。
关键字:
智能制造
AGV
智能工厂
自动化仓库
汉得智能制造落地实践分享
主讲人:
徐朝阳
发布时间:2023-08-31
级别:
2022年11月17-18日,e-works在武汉举办了“第八届国际智能制造(武汉)论坛”。上海汉得信息技术股份有限公司智能制造事业部副总经理徐朝阳介绍了汉得智能制造方案及案例,并分享了汉得智能制造规划与落地方法。
关键字:
智能制造
智能制造规划
智能制造前沿观察与推进策略(2023)
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2023-08-30
级别:
2023年6月9日,e-works“2023粤港澳大湾区智能制造夏季论坛”在佛山举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士剖析了中国制造业产业变革所带来的机遇与挑战,讲解了智能制造推进的特点和推进过程中的难点与误区、智能工厂建设的五级进阶,并分享了数字孪生、人工智能等技术的应用。
关键字:
智能制造
数字孪生
人工智能
智能工厂
从制造到智造——EPLAN助力自动化行业升级
主讲人:
宋腾
发布时间:2023-07-11
级别:
2023年5月26日,e-works“第七届智能工厂高峰论坛”在济南举办。EPLAN北方区咨询顾问宋腾分享了EPLAN助力自动化行业升级的解决方案。EPLAN提供具备多学科高效工程解决方案的数字化平台以及工业自动化及数字化的生态系统,帮助企业提升产品质量,增强自身竞争力,同时降低成本与对设计人员技能的要求。
关键字:
工业自动化
智能设计
智能汽车时代的全新软件研发管理解决方案
主讲人:
杨大宇
发布时间:2023-07-11
级别:
2023年5月24日,e-works举办了“软件生命周期管理之汽车行业应用”线上研讨会。PTC首席售前顾问杨大宇通过分析PTC最新的ALM解决方案-Codebeamer的核心能力并结合多家知名车企案例,展示了如何通过专业的ALM解决方案来应对软件定义汽车趋势所带来的机遇和挑战。
关键字:
智能汽车
软件定义汽车
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