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国家智能制造标准体系建设指南(2024)
级别:
本指南从智能制造系统架构出发,涵盖生命周期、系统层级和智能特征三个维度,明确了标准化对象和范围。总体要求强调统筹规划、需求牵引、立足国情与开放合作,到2026年计划制修订100项以上国家标准和行业标准。建设内容包括基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准,涉及智能装...
作者:
工信部
发布时间:2025-04-23
关键字:
智能制造
标准体系
智能工厂
煤矿智能化发展蓝皮书(2025)
级别:
本蓝皮书全面梳理了我国煤矿智能化建设的现状、成效、问题及未来方向。报告指出,我国煤矿智能化建设已取得显著进展,政策环境不断优化,技术装备持续升级,智能化示范煤矿建设成效显著。然而,仍面临思想认识不统一、标准体系不健全、技术装备可靠性不足等问题。报告提出了信息...
作者:
国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会
发布时间:2025-04-23
关键字:
煤矿智能化
政策环境
技术装备
AI4SE行业现状调查报告(2024)
级别:
报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效,分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战,旨在为行业提供实施参考和指引。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
中国信息通信研究院人工智能研究所
发布时间:2025-04-22
关键字:
AI4SE
软件研发智能化成熟度
智能开发工具
GB_T 45288.2-2025 人工智能大模型 第2部分:评测指标与方法
级别:
本标准旨在规范人工智能大模型的评测体系。该标准详细定义了大模型的理解能力和生成能力的评测指标,涵盖文本、图像、音频等单模态及图文、文音等多模态任务。评测方法包括自动化测试、人工测试及使用大模型作为裁判的测试,确保评测结果的客观性和准确性。标准还对评测数据集、...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-04-21
关键字:
人工智能大模型
评测指标
评测方法
单模态与多模态
数字孪生与智能算法白皮书(2025)
级别:
白皮书聚焦数字孪生技术与智能算法的融合应用,系统梳理了数字孪生技术在复杂数据处理、机理与数据双驱动模型、超大体量数据处理与实时渲染等关键技术领域的应用进展,提出了四大关键技术能力:物理感知与数据融合、高效建模与轻量化渲染、机理与数据双驱动、动态交互与智能决策...
作者:
数字孪生世界企业联盟
杭州易知微科技有限公司
发布时间:2025-04-21
关键字:
数字孪生
智能算法
复杂数据处理
2025年中国AIGC应用全景图谱报告
级别:
本报告深入分析了2025年中国AIGC(人工智能生成内容)应用的全景图谱。报告指出,随着技术成本降低、推理能力提升以及多模态技术的突破,AIGC在消费端(C端)和产业端(B端)的应用场景不断拓展。C端产品如AI智能助手、AI办公和AI创作等领域已形成明确的竞争格局,头部产品用户规...
作者:
量子位智库
发布时间:2025-04-18
关键字:
AIGC应用
人工智能
产品生态
人工智能驱动实数融合发展研究报告
级别:
本报告分析人工智能技术驱动实数融合发展的机理,创新性提出“S-D双四维共振”新技术扩散应用模型(DANT-KIF Model),从供给侧和应用侧分别总结人工智能驱动全球实数融合取得的突破性进展,剖析实数融合纵深发展面临的挑战,并从加强技术创新、筑牢数据底座、强化治理能力及共建应用...
作者:
中国移动研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
实数融合
人工智能
技术创新
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
级别:
本文对中国人工智能大模型的发展趋势、市场环境、技术进展及应用实践进行了全面分析。全球大模型技术呈现多模态融合、推理能力提升、训练成本降低等趋势,推动产业生态蓬勃发展。国内外政策纷纷出台,支持大模型发展并规范其应用。中国市场规模增长迅猛,预计2026年突破700亿元。...
作者:
中国联合网络通信有限公司研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
人工智能大模型
技术创新
产业生态
工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南旨在加强工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设,推动人工智能产业高质量发展与高水平安全。报告指出,当前我国人工智能产业面临数据安全、网络安全等挑战,亟需构建完善的安全治理标准体系。该体系涵盖治理能力、基础设施安全、网络安全、数据安全、算法模型安全...
作者:
工信部
发布时间:2025-04-15
关键字:
人工智能安全治理
标准体系建设
新型工业化
工业人工智能与可持续发展研究报告
级别:
本报告探讨了工业人工智能(Industrial AI)在推动可持续发展中的关键作用。随着全球面临气候变化的紧迫挑战,工业领域亟需通过数字化技术实现资源效率提升和碳排放减少。报告指出,工业AI能够通过优化工业流程、增强供应链透明度和提升能源管理效率等方式,助力企业实现可持续发...
作者:
西门子
路透社
发布时间:2025-04-15
关键字:
工业人工智能
可持续发展
数字化转型
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