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文章(33个)
浙江省“人工智能+建筑业”创新应用案例手册
级别:
本报告系统梳理了30余项AI技术在建筑全生命周期的落地实践,涵盖AI辅助设计、智能施工机器人、AI安全监控、数字孪生平台等关键场景。通过浙江大学、中建八局等龙头企业的典型案例,展示AI如何破解传统建筑业效率低、风险高、质量管控难等痛点,实现“设计-生产-施工-运维”全流程...
作者:
浙江省住房和城乡建设厅(编印)
发布时间:2025-09-09
关键字:
人工智能+建筑业
智能建造
数字孪生
施工机器人
AI监管
中国智能家居行业技术服务商研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理智能家居行业发展脉络,指出行业正从智能互联向全屋智能过渡,2025年市场规模突破1万亿。报告剖析了行业技术架构(设备层多模态感知、传输层Matter协议协同等),提炼技术服务商“技术整合、创新加速、生态连接、数据赋能”四大核心价值,揭示易用性、可靠性等四大...
作者:
亿欧智库
发布时间:2025-09-09
关键字:
垂域大模型
多模态感知
空间智能
技术服务商
APS智能计划和调度如何实现供应链交付成本的精益管理
级别:
本资料是2025年7月11日e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛(青岛)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席知识官金永生以“APS智能计划与调度如何精益化供应链交付成本”为主线,通过机械加工龙头企业的真实数据,揭示人工Excel排产带来的库存、能耗、加急空运等...
作者:
金永生
发布时间:2025-09-05
关键字:
APS智能排产
供应链隐性成本
数据驱动决策
AI项目变现之路——智能体AI开启持续财务增长引擎
级别:
本报告由IBM商业价值研究院发布,聚焦生成式AI热潮退潮后,企业如何从“项目为王”转向“利润为本”。通过对2500名高管调研,揭示AI投资回报趋于理性,智能体AI将推动工作流程八倍增长。报告剖析“AI优先”企业与落后者在数据治理、战略协同上的差距,并以医疗、建筑、金融等行业...
作者:
IBM
发布时间:2025-09-03
关键字:
智能体AI
ROI重估
数据治理
高质量数据集建设指引
级别:
本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设,系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战,并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性,明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节,并构...
作者:
国家数据局
发布时间:2025-09-02
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
数据标注产业发展研究报告(2025)
级别:
本研究报告首先回顾了数据标注产业发展的总体概况,全面总结了数据标注产业发展的六大核心要素,提出了当前数据标注产业发展面临的问题与挑战,分析了未来数据标注产业发展总体趋势:提出数据标注产业下一步发展的建议,可为政策制定者、行业从业者及企业投资者等提供全面的行业...
作者:
中国信息通信研究院人工智能研究所
中电信人工智能科技(北京)有限公司
发布时间:2025-09-01
关键字:
数据标注产业
“央地一体” 政策
大模型需求
人工智能高质量数据集建设指南
级别:
本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景,梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”,提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略,分析了高质量数据集建设的核心技术,展示了科学、通信...
作者:
中国信息通信研究院
清华大学计算社会科学与国家治理实验室
中国人工智能产业发展联
发布时间:2025-09-01
关键字:
人工智能高质量数据集
数据工程核心要素
全流程质量管控
GB_T 45507-2025 智能服务 预测性维护绩效评价方法
级别:
本标准旨在为智能服务中的预测性维护提供一套系统的绩效评价方法。文件详细描述了评价指标、评价流程和评价工具,以帮助企业和组织评估预测性维护服务的有效性和效率。本文件规定了工业设备预测性维护的绩效评价指标体系和绩效评价流程。本文件适用于制造企业、用户,解决方案供应...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
绩效评价
GB_T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法
级别:
本标准为智能服务领域中预测性维护算法的评估提供了一套详细的测评方法。本文件规定了预测性维护中的算法测评分类,测评流程,测试指标,评价要求和测评数据要求,描述了测试方法。本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
算法测评
GB_T 44407-2024 智能服务 预测性维护 虚拟维护系统技术要求
级别:
本标准为智能服务领域中的预测性维护和虚拟维护系统提供了详细的技术指导。该文件定义了虚拟维护系统的架构、功能、性能要求以及实施指南,旨在通过标准化的技术要求,推动智能服务在维护领域的应用和发展。对于从事智能服务研发、实施和维护的企业和技术人员来说,这份文件是理...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
虚拟维护系统
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