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 智算网络技术与产业白皮书

 
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本白皮书首先系统性梳理了当前智算网络领域的政策背景、产业动态以及技术发展脉络，并深入探讨了未来智算产业对网络能力的核心诉求，分析了高性能智算环境在网络带宽、时延、抖动、丢包等方面存在的挑战，由此引发对智算集群内与集群间核心支撑技术的讨论，涉及新型网络架构、超...
作者：第八届未来网络发展大会组委会  
发布时间：2024-12-25
关键字：智算网络  人工智能  数据中心  

 基于工业互联网的热电智能调控技术

 
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报告中分析了热电联产机组面临的挑战，如协调控制能力弱、大延迟控制效果差等，并提出了智能调控技术解决方案，包括智能决策算法、数学预测模型和智能感知技术。这些技术的应用可以显著提升热电生产的安全性、稳定性和经济性，降低生产管理负担，并为新型能源体系的建设贡献力量。
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2024-12-19
关键字：热电智能调控技术  工业互联网  数字化  

 建设铝业数字化工厂

 
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本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造（西南）论坛（成都）”的会议资料。兴发铝业（成都）有限公司信息部部长余洋详细阐述了兴发铝业（成都）有限公司在数字化工厂建设方面的实践和规划，包括技术应用、系统集成、生产过程管理等多个方面，旨在通过数字化转型提升企...
作者：余洋  
发布时间：2024-12-18
关键字：数字化工厂  智能制造  信息化建设  

 万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断

 
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报告深入分析了人工智能产业的发展趋势和关键判断。报告指出，AI技术已到达战略拐点，技术能力的提升正引发经济进化。报告涵盖了AI能力进化、算力与AI基础设施、数据标注与流通、AI应用场景等多个方面，预测了AI在C端和B端的发展潜力，并探讨了AI技术如何推动社会协作和产业变革...
作者：甲子光年  
发布时间：2024-12-18
关键字：AI  算力  数据标注与流通  

 低代码+BI底座双驱：赋能企业，自主可控打造数智化工厂

 
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本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造（西南）论坛（成都）”的会议资料。葡萄城软件高级技术顾问郭盼讨论了智能制造在中国制造业发展中的重要性，以及国家政策的推动作用。介绍了智能制造能力成熟度模型，分析了制造企业在信息化和数字化转型中面临的技术挑战，如信...
作者：郭盼  
发布时间：2024-12-17
关键字：低代码平台  数字化转型  智能制造  

 新能源汽车新一代智能制造C2M新范式

 
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本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造（西南）论坛（成都）”的会议资料。依柯力信息科技（上海）股份有限公司高级售前顾问余瑶介绍了新能源汽车新一代智能制造C2M新范式。余老师详细分析了中国汽车行业的现状和挑战，包括产销量、新能源车渗透率、出口量等，并探讨...
作者：余瑶  
发布时间：2024-12-16
关键字：新能源汽车  智能制造C2M  数字化转型  

 数字化：企业高质量发展新引擎

 
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本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造（西南）论坛（成都）”的会议资料。中机数科（北京）信息技术有限公司副总经理何山讨论了数字化转型的技术细节和核心作用，提供了具体的实践路径和解决方案，包括MES系统、ERP、PLM等工业软件的应用，以及如何通过这些技术实现...
作者：何山  
发布时间：2024-12-13
关键字：数字化转型  智能制造  工业软件  

 人工智能发展报告（2024）

 
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报告深入探讨了人工智能技术的最新进展和未来趋势，包括大模型、多模态模型、安全治理等技术层面的深入分析，还涉及了人工智能技术对产业和市场的影响，包括产业规模、投融资情况、产业应用等市场分析内容，提供了对人工智能技术发展和市场动态的综合视角，旨在为业界分享信息，...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-12-11
关键字：人工智能  大模型  多模态  

 数字化锻造新质生产力 光迅科技数字化转型实践分享

 
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本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛（武汉）”的会议资料。武汉光迅科技股份有限公司流程信息部高级信息总监景嘉祥详细介绍了公司在数字化转型规划与实践路径上的进展和成果。他分析了公司数字化转型评估、发展目标、痛点与机遇、战略规划等，并提出了具体...
作者：景嘉祥  
发布时间：2024-12-10
关键字：数字化转型  数据治理  智能制造  

 人工智能行业应用建设发展参考架构

 
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报告深入探讨了人工智能技术在各行业的应用现状和发展趋势，提出了具体的参考架构和技术要求，以指导实际的人工智能行业应用建设，提供了统一的技术框架，旨在促进行业内的技术融合和应用实施，以实现人工智能技术的规模化落地。
作者：国家信息中心公共技术服务部  
发布时间：2024-12-10
关键字：人工智能  行业应用  统一参考架构  
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