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 智能体互联网络白皮书（2025）

 
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本白皮书系统阐述了智能体互联网的发展背景、核心挑战、演进趋势、应用案例等内容，提出了构建智能体互联网的关键技术方向。本报告旨在为业界开展智能体互联网相关研究提供参考和指引，加速智能体互联网的创新实践，共筑全面智能化的未来社会。
作者：中国联合网络通信有限公司研究院  下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心  
发布时间：2025-08-27
关键字：人工智能  智能体  智能体互联网  

 分布式算力感知与调度技术白皮书

 
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随着算力资源的泛在化、异构化和分布化，如何高效感知和调度这些资源成为关键挑战。本报告详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、体系架构、关键技术及其在远程医疗、智慧城市等领域的应用场景，同时探讨了技术落地和标准化建设的挑战。报告指出，通过构建智能、安全、高效的算...
作者：第九届未来网络发展大会组委会  
发布时间：2025-08-26
关键字：分布式算力感知  算力网络  异构资料  智能调度算法  

 GB_T 40571-2021 智能服务 预测性维护 通用要求

 
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本标准规定了预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析、可行性分析、状态监测、故障诊断、寿命预测及维护管理等功能要求。该标准适用于预测性维护系统的设计、开发、使用和维护，旨在通过智能技术提升设备维护的效率和可靠性，降低停机损失。标准详细介绍了预测性维...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-08-25
关键字：预测性维护  智能服务  设备监测  故障诊断  

 管线预制智能工厂建设思考

 
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本资料是2025年6月6日e-works“第九届中国装备制造业智能制造论坛（天津）”的会议资料。中海油能源发展装备技术有限公司设施中心工程管理资深工程师油气储运高级工程师杨恒从智能工厂的定义、政策与标准出发，深入探讨了智能工厂建设的背景、工厂及产品介绍、工厂解决方案，以及...
作者：杨恒  
发布时间：2025-08-22
关键字：智能工厂  管线预制  数字化转型  

 全球化变局下高端装备制造供应链韧性构建

 
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本资料是2025年6月6日e-works“第九届中国装备制造业智能制造论坛（天津）”的会议资料。悠桦林解决方案总监周晓聚焦全球化变局下高端装备制造面临的“卡脖子”、需求波动、定制化与标准化矛盾等供应链挑战，提出以智能决策算法+APS平台为核心，整合需求预测、产能规划、物料齐套...
作者：周晓  
发布时间：2025-08-21
关键字：供应链韧性  智能决策  APS  

 2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇

 
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本报告聚焦制造业质量检测环节，系统梳理AI在外观、尺寸、异音等六大细分场景的最新应用案例，涵盖汽车轴承、电驱动、密封胶涂胶、继电器、座椅调高器及聚烯烃装置。通过深度学习、3D视觉、声学融合与“机理+AI”混合建模等手段，展示如何替代人工、提升检出率、缩短节拍并降低成...
作者：e-works Research  
发布时间：2025-08-15
关键字：AI质量检测  机器视觉  机理+AI混合模型  在线智能检测  

 基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践 云管端新质生产力在智造工厂的应用

 
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本文介绍了西安中兴通讯终端科技有限公司基于“云管端”架构的数字化终端智能制造工厂的创新实践。面对智能终端产品快速迭代、多品种小批量生产的需求，中兴通讯通过搭建私有云架构、优化生产测试软件自动下发平台、开发全球物料追溯系统和多维度电子运营平台，实现了生产过程的...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2025-08-14
关键字：云管端架构  数字化转型  智能制造工厂  

 注塑汽车零部件智能工厂 打造注塑“无忧”工厂

 
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本资料介绍了安徽中鼎精密集团在数字化转型中的实践案例。本案例利用工业互联网、大数据、云计算等技术，打造了注塑汽车零部件的智能工厂。项目涵盖了设备数字化管理、模具全生命周期管理、工艺数字化管理、车间生产数字化运营等多个方面，实现了从生产到管理的全面数字化升级。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2025-08-14
关键字：数字化工厂  注塑汽车零部件  智能制造  工业互联网  

 厂内智慧物流，让“制造”更“智造”

 
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本资料是2025年6月20日e-works“2025国际智能制造论坛（上海）”的会议资料。晓智信息副总经理钱小伟以“厂内智慧物流”为主题，展示了晓智信息如何通过UWB/RTK高精度定位、RFID+AI传感、智能调度算法和可视化平台，打通物料从入库、配送到成品出库的全流程数字化闭环。内容涵盖...
作者：钱小伟  
发布时间：2025-08-13
关键字：智慧物流  UWB定位  智能调度  可视化  

 预测性维护驱动的装备智能运维

 
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本资料是2025年6月11日e-works“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”的培训资料。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士系统阐述预测性维护在装备智能运维中的核心作用，梳理了从预防性维护到基于状态监测的预测性维护演进路径，强调PHM（故障...
作者：王成城  
发布时间：2025-08-12
关键字：预测性维护  智能运维  PHM技术  
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