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 未来的制造——超自动化工厂蓝图

 
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本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景，即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研，提出了实现这一愿景的四大关键领域：劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出，企业需立即采取行动，重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程，并彻底...
作者：埃森哲  
发布时间：2025-07-03
关键字：超自动化  人工智能  数字化转型  劳动力转型  

 应用全生命周期智能化白皮书

 
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白皮书深入探讨了应用智能化的发展趋势、技术架构、实现路径及关键考量点，详细介绍了智能应用的核心特征、关键技术，以及基于大模型和智能体的AI原生应用架构。通过分析智能应用在企业端和个人端的双爆发趋势，白皮书提出了从云原生到AI原生的技术演进路径，并分享了华为等企业...
作者：应用现代化产业联盟  中国软件行业协会  中国信通院  
发布时间：2025-07-01
关键字：应用智能化  全生命周期  大模型  智能体  云原生  

 中国AI行业系列观察报告——全面拥抱AI生产力时代

 
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报告聚焦于AI智能体的崛起，探讨了谷歌、微软、OpenAI等科技巨头在智能体领域的战略布局，以及阿里云、百度、腾讯等国内厂商的技术进展。报告还分析了AI在商业化路径上的挑战与机遇，强调了专有模型与开源模型的双轨战略，并对未来AI技术的发展趋势提出了展望。报告旨在为行业从...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-06-30
关键字：AI智能体  多模态技术  行业应用  技术落地  

 融合生态 拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业发展

 
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本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势，特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出，到2030年，中国有望实现自动化技术的跨越式增长，推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开，探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者：麦肯锡公司  
发布时间：2025-06-27
关键字：智能制造  工业自动化  人工智能  数字化转型  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 智能体技术和应用研究报告（2025）

 
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本报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，深刻剖析当前智能体发展现状及核心问题发展概述层面,梳理了智能体的发展脉络,论述了智能体的概念演进技术及应用优势，分析了智能体的社会价值。关键技术层面，聚焦模型多维能力、“脑手”双轮驱...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  华为技术有限公司  
发布时间：2025-06-26
关键字：智能体技术  大模型  多智能体协同  产业应用  

 智能文件存储跨域传输关键技术报告

 
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本报告旨在解决数据中心在数据存储和传输中的挑战。报告指出，随着数字经济的发展，数据量呈爆发式增长，传统存储方式面临调度困难、数据孤岛、运营成本高昂等问题。智能文件存储通过分布式架构和智能化管理，实现数据的冷热分级、智能调度和无感迁移，大幅提升存储效率和降低成...
作者：开放数据中心标准推进委  
发布时间：2025-06-24
关键字：智能文件存储  跨域传输  数据管理  数据冷热分级  数网协同  

 数据中心设施巡检机器人技术报告

 
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本报告致力于全方位剖析数据中心巡检机器人系统解决方案、协同系统方案、维护与使用及应用案例，旨在加速智能巡检机器人技术在数据中心行业的渗透，驱动数据中心向更高水平的智能化转型。
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-24
关键字：数据中心巡检机器人 智能运维 自主导航与识别  云边端一体化  智能巡检系统  

 智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025）

 
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本报告围绕智能时代的典型业务，系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求，提出了智能IP广域网的架构和关键技术，并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上，报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者：中国信息通信研究院技术与标准研究所  
发布时间：2025-06-23
关键字：智能IP广域网  AI  网络架构  数字化转型  

 AI时代的汽车行业

 
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本报告探讨了汽车行业在 AI 与软件定义汽车（SDV）时代的转型机遇。报告指出，未来十年，汽车行业将全面迈入“软件定义 + AI 赋能”的双驱动时代，预计到2035年，51%的收入将来自数字化与软件服务。AI不仅将显著提升营收，还将推动自动驾驶、智能车载服务等领域的创新。报告强调...
作者：IBM  
发布时间：2025-06-20
关键字：AI赋能  软件定义汽车（SDV）  数字化转  智能服务  运营模式创新  
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