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智能制造人才发展与培养资料合集

智能制造人才发展与培养资料合集

在全球制造业转型升级的浪潮中，中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而，智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题，尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势，以及针对性的人才培养和留用策略，供企业参考。
发布时间：2025-03-31
装备制造行业智能制造资料合集

装备制造行业智能制造资料合集

装备制造业是制造业发展的基石，装备制造业的智能制造是当前的热点。近年来众多装备制造企业开展了智能制造探索与实践，并取得了较大成果。本资料合集旨在全面展示智能制造在装备制造行业的应用现状、技术趋势以及未来发展方向，为行业从业者、研究人员和决策者提供有价值的参考。
发布时间：2025-02-27
MES：从规划实施到应用实践

MES：从规划实施到应用实践

在智能工厂的建设过程中，生产制造执行系统（MES）作为衔接上层信息化系统与底层设备自动控制系统之间的桥梁，是实施智能工厂的前提所在，备受企业关注。近年来，许多制造企业纷纷实施了MES系统，并取得了不错的效果。随着近年来理论的不断成熟与实际应用的持续发展演进，由MES延伸发展而来的MOM系统逐渐被重视。MOM将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来，并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系，在行业实际应用中，以整体解决方案的方式，有效地满足企业需求。本资料专题汇聚了近年来e-works线下论坛中的MES/MOM解决方案资料，供企业参考。
发布时间：2025-01-24
质量管理数字化资料合集

质量管理数字化资料合集

制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
APS高级计划与排程资料精选

APS高级计划与排程资料精选

APS（高级计划排程）是企业管理软件，它具有高度智能的生产计划调度功能，可以在多任务的复杂条件，并存在着诸多约束条件的生产流程中，最充分地利用企业的资源条件，找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎。在实际生产中，制造企业，特别是离散型制造企业任务、资源复杂，约束条件多，工序流程复杂，并且完全是一个动态的过程。这使得APS的应用具有一定的难度。本资料专题，汇集了APS相关的专家教程，深度剖析APS的原理与应用，供企业参考。
发布时间：2024-11-29
产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
半导体行业智能制造及行业发展资料合集

半导体行业智能制造及行业发展资料合集

半导体作为信息时代的基石，近几年的发展备受关注。对于半导体行业来说，智能制造技术应用至关重要，尤其在研发、生产、供应链等领域。在研发领域，智能制造技术能够帮助其缩短研发周期、提高研发效率、优化设计流程；在生产领域，可以提高生产效率、降低成本、提升质量；在供应链领域，能够提升供应链的敏捷性与健壮性。本专题将聚焦半导体行业智能制造实践及前沿技术的应用，解读半导体行业发展态势，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-02-29
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