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机器学习
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清华大学人工智能研究院:人工智能之机器学习
级别:
机器学习的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,是人工智能的一个重要子领域。本报告从机器学习的发展史、技术特点、人才概况、行业应用和未来趋势五大维度剖析机器学习技术。报告指出,机器学习在制造业中的最大应用将是异常检测。机器学习也...
作者:
清华大学人工智能研究院
发布时间:2020-04-07
关键字:
人工智能
AI
机器学习
2019人工智能发展报告
级别:
本报告内容涵盖了人工智能13个子领域,包括:机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐,力图综合展现中国乃至全球人工智能重点领域发展现状与趋势,助力产业健康发...
作者:
清华大学&中国人工智能学会
发布时间:2020-01-09
关键字:
机器学习
人工智能
计算机视觉
人工智能标准化与开源研究报告
级别:
本报告对AI的产业现状及人工智能开源落地行业的宏观问题进行了描述;对人工智能开源现状及相关生态做了全面的分析,包括人工智能开源项目(聚焦机器学习、深度学习)的全栈图,并给出全栈各层的定义;介绍了 AI 在应用时的总体工作流,并系统化地分析当前基于开源的人工智能技术...
作者:
国家人工智能标准化总体组
发布时间:2019-05-01
关键字:
人工智能
机器学习
深度学习
朱海平:智能工厂中的大数据应用
级别:
广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解。他指出通过泛在感知技术获得大数据,并通过数据挖掘和科学计算得到知识规则或优化结果,进而实现辅助决策支持,是现阶段“制造智能”的主要体现。
作者:
朱海平
发布时间:2018-11-30
关键字:
智能工厂
工业大数据
机器学习
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
级别:
本白书围绕人工智能产业链结构、人工智能基础技术提供平台、人工智能技术平台、人工智能应用领域、人工智能市场规模、人工智能行业发展等多个方面展开阐述。报告指出:2015年中国人工智能市场规模69亿元,同比增长40%,2016年达到96亿元,此后在技术和应用的驱动下,继续快速发展...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2018-11-14
关键字:
人工智能
AI
机器学习
新一代人工智能发展白皮书
级别:
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判,详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系,深入论证了新一代人工智能产业的边界和范围,研究了智...
作者:
中国电子学会(来源:CIE智库)
发布时间:2018-10-23
关键字:
人工智能
机器学习
AI
IBM研究院:流程自动化演进之路
级别:
智能自动化汇集了最新的技术,能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括人工智能/机器学习、 自然语言处理、机器人、预测性分析。在本报告中,IBM价值研究院从面向数据的角度调研了最高层主管对于智能自动化的看法,同时分析了哪些业务流程最适合实现“自动化...
作者:
IBM价值研究院
发布时间:2018-10-08
关键字:
人工智能
机器学习
流程自动化
人工智能 深度学习算法评估规范
级别:
本标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程,以及需求阶段评估、设计阶段评 估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开展评估工作。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2018-09-27
关键字:
人工智能
机器学习
AI
2018前沿科技趋势
级别:
趋势一:人工智能的空前渗透;趋势二:机器学习不再与大数据强绑定;趋势三:人机混合+云上协作的时代;趋势四:从“无意识交互”到“主动交互”;趋势五:区块链建立竞业互信;趋势六:“边缘智能”-IoT即服务;趋势七:数据主权化;趋势八:数字孪生人时代;趋势九:新技术+大...
作者:
阿里云研究中心 崔昊
发布时间:2018-09-20
关键字:
阿里云
人工智能
大数据
机器学习
埃森哲:人工智能 助力中国经济增长
级别:
埃森哲的这份报告深入研究了人工智能技术对中国经济的影响。根据埃森哲与经济学前沿公司联合开展的建模分析,当人工智能作为一项全新的生产要素,而不只是生产率增强工具,将有潜力为中国经济带来巨大的增长机遇。埃森哲发现,作为全新的生产要素,人工智能有潜力将2035年的中国...
作者:
埃森哲
发布时间:2018-07-19
关键字:
AI
人工智能
机器学习
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