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 信息技术 数字孪生 第2部分：数字实体（征求意见稿）

 
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本文件旨在规范数字孪生系统中数字实体的构成要素、构建过程及管理要求。文件明确了数字实体由数字模型和孪生数据构成，涵盖几何模型、物理模型、行为模型和规则模型等，并详细阐述了从需求分析到数字实体修正的构建流程，以及数字实体的管理机制和安全管理措施。该标准适用于数...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-21
关键字：数字孪生  数字实体  构建过程  

 《数据基础设施 参考架构》标准草案

 
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本标准旨在为数据基础设施建设提供统一的参考架构，它定义了数据基础设施的参与角色、活动、功能组件及其相互关系，适用于多种技术体系支撑的数据基础设施建设。本标准详细阐述了用户视图和功能视图，明确了数据提供方、使用方、运营方、服务方、应用方和监管方等六类主体的职责...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-14
关键字：数据基础设施  参考架构  可信数据空间  

 面向智能制造的工业大模型标准化研究报告

 
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本报告首先介绍了智能制造的背景和工业大模型的定义与特点，强调其在智能制造中的重要性。接着，分析了工业大模型的现状与挑战，包括政策、行业和技术应用现状。报告提出了工业大模型的参考架构，涵盖技术架构和部署架构，并详细探讨了其在研发设计、生产制造、质量管控等多个应...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  工业大模型  标准化  

 GB_T 45288.2-2025 人工智能大模型 第2部分：评测指标与方法

 
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本标准旨在规范人工智能大模型的评测体系。该标准详细定义了大模型的理解能力和生成能力的评测指标，涵盖文本、图像、音频等单模态及图文、文音等多模态任务。评测方法包括自动化测试、人工测试及使用大模型作为裁判的测试，确保评测结果的客观性和准确性。标准还对评测数据集、...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-04-21
关键字：人工智能大模型  评测指标  评测方法  单模态与多模态  

 标准数字化标准体系建设指南

 
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本文旨在推动标准数字化转型，构建结构合理、层次分明的标准数字化体系。通过生命周期、能力特征和应用层级三个维度，明确标准数字化活动的范围和对象。提出到2027年制定20项以上国家标准的目标，涵盖术语定义、结构与数据格式、语义表达等关键领域。强调统筹规划、创新引领和国...
作者：国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-04-15
关键字：标准数字化  数字化转型  标准体系建设  

 绿色工厂评价通则（征求意见稿）

 
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本资料旨在建立绿色工厂的评价指标体系，规定评价方法和要求。文件适用于制造业工厂，明确了绿色工厂的定义，包括能源低碳化、资源高效化、生产洁净化、产品绿色化和用地集约化。评价指标体系涵盖基本要求和五类一级指标，每类下设二级指标，分为正向定量、正向定性、逆向定量和...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-04-11
关键字：绿色工厂  评价指标体系  能源低碳化  

 GB_T 45341-2025 数字化转型管理 参考架构

 
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《GB_T 45341-2025 数字化转型管理 参考架构》标准提出了数字化转型的参考架构，明确了数字化转型的主要视角、过程方法、发展阶段与水平档次。其核心内容包括发展战略、业务创新转型、新型能力、治理体系和系统性解决方案等五个视角，并围绕这些视角提出了相应的过程联动方法。标...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-03-24
关键字：数字化转型  参考架构  新型能力  

 GB_T 45024-2024 云制造服务评估要求

 
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本标准规定了云制造服务的评估模型和要求，覆盖产品研发设计、采购、制造加工、营销、物流、维护维修、经营管理、产品检测、认证、人力资源、金融和流程外包等12个关键环节。评估模型通过31个二级指标衡量云制造服务的性能、可用性、成本效益和可持续性，并分为四个成熟度等级。...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-03-11
关键字：云制造服务  评估模型  智能制造  

 人形机器人标准化白皮书（2024）

 
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白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状，深入剖析了当前面临的问题与挑战，精准把握标准化建设的迫切需求与未来发展方向。其内容涵盖了人形机器人的定义、分类、发展历程、产业与技术现状、标准化现状与需求、产业/技术/标准图谱、标准体系建设以及标准全生命...
作者：全国机器人标准化技术委员会  
发布时间：2025-03-10
关键字：人形机器人  标准化  技术发展  

 AIGC数据存储技术研究报告

 
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报告深入分析了生成式人工智能（AIGC）对数据存储技术带来的挑战和需求。报告指出，AIGC的快速发展导致数据量激增，对存储系统的容量、性能、安全性和管理能力提出了更高要求。报告详细探讨了AIGC在数据采集、准备、训练、推理和归档五个阶段对存储的具体需求，并提出了包括数据...
作者：存储产业技术创新战略联盟  中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2025-03-03
关键字：AIGC  数据存储  分布式存储  
共22页 总数：214条
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