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GB_T 45507-2025 智能服务 预测性维护绩效评价方法
级别:
本标准旨在为智能服务中的预测性维护提供一套系统的绩效评价方法。文件详细描述了评价指标、评价流程和评价工具,以帮助企业和组织评估预测性维护服务的有效性和效率。本文件规定了工业设备预测性维护的绩效评价指标体系和绩效评价流程。本文件适用于制造企业、用户,解决方案供应...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
绩效评价
GB_T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法
级别:
本标准为智能服务领域中预测性维护算法的评估提供了一套详细的测评方法。本文件规定了预测性维护中的算法测评分类,测评流程,测试指标,评价要求和测评数据要求,描述了测试方法。本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
算法测评
GB_T 44407-2024 智能服务 预测性维护 虚拟维护系统技术要求
级别:
本标准为智能服务领域中的预测性维护和虚拟维护系统提供了详细的技术指导。该文件定义了虚拟维护系统的架构、功能、性能要求以及实施指南,旨在通过标准化的技术要求,推动智能服务在维护领域的应用和发展。对于从事智能服务研发、实施和维护的企业和技术人员来说,这份文件是理...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
虚拟维护系统
GB_T 42983.4-2023 工业机器人 运行维护第4部分:预测性维护
级别:
本标准旨在为工业机器人的运行维护提供指导,特别是预测性维护的实施。该文件详细阐述了维护策略、维护流程以及相关技术要求,以确保工业机器人的高效、稳定运行。通过预测性维护,可以提前识别潜在故障,减少停机时间,提高生产效率。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
工业机器人
运行维护
预测性维护
GB_T 40571-2021 智能服务 预测性维护 通用要求
级别:
本标准规定了预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析、可行性分析、状态监测、故障诊断、寿命预测及维护管理等功能要求。该标准适用于预测性维护系统的设计、开发、使用和维护,旨在通过智能技术提升设备维护的效率和可靠性,降低停机损失。标准详细介绍了预测性维...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-25
关键字:
预测性维护
智能服务
设备监测
故障诊断
数据安全国家标准体系(2025版)
级别:
本资料围绕《数据安全法》等法规要求,构建覆盖数据全生命周期的六大类标准框架:基础共性、技术与产品、管理、测评认证、产品服务及行业应用。报告梳理了已发布的42项国标及在研项目,明确下一步重点研制电子产品信息清除、数据出境安全、人工智能等急需标准,为数字经济高质量...
作者:
全国网络安全标准化技术委员会秘书处
发布时间:2025-08-19
关键字:
数据安全国家标准体系
数据分类
数据安全测评与认证
福建省工业能效指南(2025)
级别:
本指南围绕国家“双控”目标,系统梳理了冶金、建材、石化化工、纺织、造纸等重点行业的能效、水效指标与对应国家标准,明确标杆水平、基准水平、准入值、先进值等分级要求;同时公布“十四五”以来福建省能效、水效“领跑者”标杆企业名单,形成“一行业一标杆”示范体系。指南...
作者:
福建省节能中心
发布时间:2025-08-18
关键字:
能效标准
工业节能
标杆水平
能耗限额
GB_T 45993-2025 元宇宙参考架构
级别:
本标准是我国首个系统定义元宇宙功能架构的国家标准,从技术、内容、经济、协作、治理五个维度构建通用体系,明确基础域、交互域、核心域、用户域及跨域功能要求,为产业链各方提供统一的建设、接入与监管框架,支撑元宇宙从单一场景向文明一体演进。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-08
关键字:
元宇宙
参考架构
数字资产
标准规范
多模态大语言模型技术及应用标准领航研究报告
级别:
本报告系统梳理了智能座舱在AI大模型驱动下的技术演进路线,涵盖语音、视觉及多模态交互的核心场景、关键技术与测试评价方法,旨在为汽车产业构建统一标准化体系,推动智能座舱从功能配置向个性化、情感化体验升级,助力中国智能网联汽车抢占全球竞争制高点。
作者:
中国汽车标准化技术委员会
智能网联汽车分技术委员会
车用人工智能标准专项组
发布时间:2025-08-08
关键字:
智能座舱
模态大模型
标准化
车用人工智能十大标准应用场景
级别:
本报告聚焦“车用人工智能十大标准应用场景”,深入探讨了4D数据自动标注、神经渲染场景重建、大模型感知等前沿技术在驾驶自动化中的标准化需求。通过技术流程图与案例分析,揭示了当前数据采集、模型训练、场景仿真等环节的标准缺失问题,并呼吁建立统一的技术规范与质量评价体...
作者:
全国汽车标准化技术委员会
国家技术标准创新基地(汽车)
发布时间:2025-08-07
关键字:
4D数据标注
神经渲染
大模型感知
场景重建
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