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全球半导体产业展望(2024)
级别:
This is the 19th annual KPMG Global Semiconductor Industry Outlook, with key findings from a survey of 172 senior executives from global semiconductor companies. More than half of the respondents were from companies with more than US$1 billion in annual reve...
作者:
毕马威
发布时间:2024-05-21
关键字:
半导体
AI
汽车行业
大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书
级别:
本白皮书全面探讨了大模型群体智能技术及其在汽车行业的应用潜力。第一章首先分析了中国汽车行业的市场现状,聚焦于消费需求的变化、供给侧的挑战以及由此产生的机遇。在第二章深入探讨了大模型群体智能技术体系,包括大语言模型、AI Agent、群体智能和组织孪生。第三章着重于分...
作者:
清华大学自然语言处理实验室
易慧智能
面壁智能
发布时间:2024-04-16
关键字:
大模型
汽车行业
大语言模型
汽车强制性标准路线图研究报告
级别:
报告系统构建了我国汽车领域强制性国家标准实施效果评估机制,完成对现行强标及重点配套推标的实施效果评估,有效支撑后续标准修订计划;探索形成了国内国际相互协调、融合促进的标准化模式,结合全球汽车技术法规体系、欧美日等汽车工业强国标准现状及发展趋势,立足我国产业实...
作者:
全国汽车标准化技术委员会
中国汽车标准化研究院
发布时间:2024-04-01
关键字:
汽车行业
汽车强制性标准
标准
广州市新能源汽车大数据分析白皮书(2023)
级别:
本白皮书共五章,第一章从全球、中国、广州三个维度分析了2022年新能源汽车在政策支持、产业发展、产销量情况的变化情况,并着重对广州市新能源汽车2022年的发展情况进行了论述。第二章从在线情况、日均出行、次均出行等维度对广州市2022年新能源汽车运行情况进行了统计分析,剖...
作者:
广州市新能源汽车大数据分析白皮书
发布时间:2024-03-22
关键字:
新能源汽车
市场分析
汽车行业
零部件企业盈利能力提升白皮书
级别:
本报告通过洞察不同类型零部件企业现有发展掣肘,基于罗兰贝格过往项目经验积累,针对现阶段汽车零部件行业普遍存在的盈利性问题,向行业玩家提供驾驭现有挑战、识别潜在机会的解决思路,并分享相关实践案例,为企业实现盈利能力提升保驾护航。
作者:
罗兰贝格
发布时间:2024-03-21
关键字:
汽车零部件行业
汽车产业
企业盈利
中国新能源汽车产业可持续发展报告(2024)
级别:
本报告深入探讨了新能源汽车产业在可持续发展领域的多个维度,详细分析了中国新能源汽车可持续发展报告(ESG报告)的披露与评级现状,构建了新能源汽车车企可持续发展重要性及实质性议题库,提出了首个汽车行业可持续发展影响力评价指数,为企业提供了更准确、可靠的可持续发展评...
作者:
百人会低碳院
可持续准则研究中心
车百智库
发布时间:2024-03-20
关键字:
新能源汽车
ESG
可持续发展
重点行业产业链供应链绿色发展路径研究报告(2024年)——以钢铁和新能源汽车行业为例
级别:
本报告将研究视角聚焦“产业链供应链”,以钢铁、新能源汽车行业为例,在对龙头企业典型案例进行态势跟踪和深度分析的基础上,围绕供给绿色化、需求绿色化、全链绿色化三大重点方向,提炼出12个主要实施路径,并通过对比石化、有色等行业特征,提出典型路径向其他行业扩散的可行...
作者:
中国信息通信研究院政策与经济研究所
发布时间:2024-03-14
关键字:
钢铁行业
新能源汽车行业
产业链供应链
绿色低碳
战略性半导体管理白皮书
级别:
本篇白皮书强调了汽车、工业品或消费电子等行业,基于目前所面临的半导体供应链中断而需考虑的范式转变。过去,半导体并未得到充分关注,但COVID-19危机让汽车行业的半导体供应出现了严重短缺,且这种现象将持续到2025年以后,故建立战略性半导体管理势在必行。为此保时捷管理咨...
作者:
保时捷管理咨询
发布时间:2024-02-27
关键字:
半导体
汽车行业
OEM
智能网联汽车数据安全年度洞察(2023)——企业免疫力建设
级别:
本报告通过专题研究的形式,梳理了汽车数据价值及面临的风险形势,从数据安全治理、安全运营、边界安全、端点安全、应用开发安全等五个方面分析企业数据安全能力水平建设成效及存在的问题,并提出相应建议。
作者:
车百智库
腾讯云
发布时间:2024-02-23
关键字:
智能网联汽车
汽车数据安全
汽车行业
行知中国——中国数字化转型案例集锦【第二期】
级别:
本手册共包括“数智视ᰀ篇”、“数智案例篇”、“数智技术篇”、“数字化人才篇”四个部分,其中,“数智案例篇”又划分为汽车、金融、制造、消费零售四个章节模块,分别从不同行业视角拆解数字化转型的最优路径,希望为企业提供更贴合行业特点的实践与思考。
作者:
极客邦科技
InfoQ
鲲鹏会
发布时间:2024-02-22
关键字:
制造数字化
数字化人才
汽车数字化
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