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质量管理系统规划与实施

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本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班（青岛）”的培训资料。厦门安必兴创始人、总经理徐国庆详细介绍了QMS的演变，从早期的SPC软件到现代的跨系统协同和数据自动采集，以及质量管理能力的提升。同时，探讨了企业在质量管理中遇到的挑战，如检验标准零...

作者：徐国庆

发布时间：2024-12-26

关键字：QMS 质量业务数据治理供应链质量协同

人工智能风险治理报告——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案（2024）

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本报告结合国际经验，立足我国产业实践，提出“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架，实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合，为人工智能产业主体对于技术发展与安全保障提供解决方案。

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2024-12-26

关键字：人工智能风险治理全球合作系统治理能力

开源办公室（OSPO）洞察报告

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本报告梳理了全球开源办公室发展历程，并总结了当前全球主流的开源办公室建设路径模式。同时，本报告全面调研我国开源办公室建设情况，梳理出当前我国开源办公室建设难点与挑战。最后，本报告结合现有形势展望了我国开源办公室的发展机遇和相关建设建议。

作者：云计算开源产业联盟

发布时间：2024-12-23

关键字：开源办公室开源治理企业战略

企业数据架构实践指南（1.0版）

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报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动，强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例，报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势，旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构，促进数据互联互通，提升数据处理效率，降低管理风险。

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-12-23

关键字：企业数据架构数据治理数据管理

数字化锻造新质生产力光迅科技数字化转型实践分享

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本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛（武汉）”的会议资料。武汉光迅科技股份有限公司流程信息部高级信息总监景嘉祥详细介绍了公司在数字化转型规划与实践路径上的进展和成果。他分析了公司数字化转型评估、发展目标、痛点与机遇、战略规划等，并提出了具体...

作者：景嘉祥

发布时间：2024-12-10

关键字：数字化转型数据治理智能制造

AI+工业互联网安全解决方案白皮书

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本白皮书白皮书探讨了“AI+工业互联网”的发展现状、应用场景、安全风险及治理方案。报告指出AI技术在工业制造、石油化工、矿山冶金、电力能源等领域的应用，提升了生产效率和安全性，同时强调了伴随的技术安全风险。提出了“1266”安全体系架构，包括工业互联网AI安全风险防范和...

作者：中国移动通信集团有限公司

发布时间：2024-12-05

关键字：AI+工业互联网数据安全安全风险治理

统一数字基座，助力企业数字化能力提升

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本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛（苏州）”的会议资料。普元信息事业部副总经理郝振明详细介绍了普元信息如何帮助企业构建统一的数字基座，以及通过数据治理、低代码平台和数据中台等技术手段实现数字化转型的具体方法和实践，分享了以上技术的理...

作者：郝振明

发布时间：2024-12-04

关键字：数字化转型统一数字基座数据治理

开源大模型应用指南 1.0（风险治理篇）

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本报告深入探讨了开源大模型的发展态势、创新趋势以及面临的风险挑战。报告分析了开源大模型在安全、合规等方面的风险，并提出了企业在应用开源大模型时的风险治理实操要点。报告强调了构建开源大模型治理体系的重要性，并提供了项目生态选型、安全风险防控、合规风险防控等方面...

作者：云计算开源产业联盟

发布时间：2024-11-21

关键字：开源大模型风险治理人工智能

统一数字基座助力企业数字化能力提升

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本资料是2024年9月5日-6日e-works“第十届国际智能制造论坛”的会议资料。制造业数智化转型资深专家，普元数智研究院首席顾问左磊主要介绍了普元信息技术股份有限公司在数字化转型领域的实践和成果。他强调了统一数字基座在助力企业数字化能力提升中的重要性，介绍了传统架构向云...

作者：左磊

发布时间：2024-11-07

关键字：数字化转型数据治理低代码平台

技术高管研究：技术高管需要识别的六大盲点

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本报告针对全球2,500位技术高管进行调研，探讨了在生成式AI时代，技术高管需识别的六大盲点。这些盲点包括技术与业务的脱节、合作表面化、生成式AI的潜在破坏性、基础架构的不足、数据的负担以及人才策略的过时。报告强调，技术高管在推动企业创新和业务增长中扮演着关键角色，必...

作者：IBM

发布时间：2024-10-21

关键字：技术高管生成式AI 数据治理

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