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 ISO / IEC 42001 人工智能管理体系全景洞察

 
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本白皮书系统解读全球首个AI管理国际标准ISO/IEC 42001，聚焦AI技术爆发带来的隐私、偏见、伦理等风险，提出以风险为核心的全生命周期治理框架。通过分解标准十大模块，结合西门子、IBM、阿里云等标杆案例，展示从战略设计到持续改进的落地路径，助力组织平衡创新与合规，构建可...
作者：英格尔认证  
发布时间：2025-08-04
关键字：ISO/IEC 42001  AI风险治理  全生命周期管理  合规认证  

 人工智能安全治理白皮书（2025）

 
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本白皮书以建立安全可靠、公平可信、智能向善的人工智能系统为目标，围绕人工智能安全治理，重点介绍了人工智能安全治理风险，构建了人工智能安全治理体系，明确了人工智能安全治理的要求和目标，归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点。
作者：中国联合网络通信有限公司、华为技术有限公司等  
发布时间：2025-07-29
关键字：人工智能安全治理  AI  大模型  

 高质量数据集实践指南（1.0）

 
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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-11
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  场景应用  

 TDSA_A-001-2025 可信数据空间 能力要求

 
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本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架，涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型，以及各维度的具体能力要求，如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时，提出了...
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-07
关键字：可信数据空间  数据治理  隐私保护计算  数据价值评估  

 企业数据治理实践白皮书

 
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本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势，并提出了“三域十三项”数据治理框架，涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节，结合行业实践案例，白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者：合合信息  启信宝  
发布时间：2025-07-03
关键字：数据治理  数据要素  数据标准  数据安全  

 可信数据空间标准体系建设指南（2025）

 
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本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标，划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块，涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-02
关键字：可信数据空间  标准体系  数据治理  数据安全  价值共创  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 人工智能法律政策图景研究报告（2025）

 
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本报告全面梳理了全球人工智能法律政策的现状与趋势。报告指出，人工智能技术的快速发展带来了隐私保护、算法偏见、数据安全等风险，促使各国加快立法与战略布局。欧盟通过《人工智能法》引领全球立法，美国强调基于创新应用的治理，中国则以政策法规保障人工智能健康发展。报告...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-06-19
关键字：人工智能  法律政策  全球治理  风险规制  伦理考量  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 AI时代的抉择以“信”筑基，行稳“智”远

 
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本报告围绕 AI 治理框架、成熟度评估模型等技术方法论展开，分析 AI 治理的技术标准（如透明、公平、安全等七大要素）、实施路径及区域现状，侧重技术层面的策略探讨与理论构建，而非具体产品分析、市场数据或应用案例详述。
作者：德勤  
发布时间：2025-05-20
关键字：AI治理  可信AI  治理成熟度指数  
共12页 总数：112条
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