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 智能制造背景下供应链管理理论与实践

 
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2023年11月17日，由e-works数字化企业网主办的“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡市成功举行。 南京大学工程管理学院工程管理硕士教育中心执行主任周跃进教授围绕“智能制造背景下制造业供应链管理理论与实践”展开了精彩分享。周教授解析了智能制造的概念、关键...
作者：周跃进  
发布时间：2023-12-25
关键字：供应链管理  SCM  智能物流  

 制造业供应链管理数字化转型观察（2023）

 
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2023年11月17日，由e-works数字化企业网主办的“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡市成功举行。 e-works数字化企业网主编许之颖女士发表了“制造业供应链管理数字化转型观察”的主题演讲。她剖析了制造业的发展现状与供应链管理的共性需求，指出一体化供应链是应对...
作者：e-works 许之颖  
发布时间：2023-12-25
关键字：供应链管理  物流系统集成商  SCM  

 云端控制平台与物流自动导引车通用接口指南

 
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该指南为相关厂商用户和行业提供了一套统一、全面、实用高效的协议标准，为AGV/AMR使用与管理相关环节提出了规范建议，并为云端控制系统与AGV/AMR的通讯效率与安全提供了指导意见，进一步推动移动机器人行业标准与规范化工作。
作者：边缘计算产业联盟  中国物流与采购联合会智慧物流分会  中国物流与采购联合会绿色物流分会  
发布时间：2023-12-19
关键字：AGV  AMR  移动机器人  

 PLANTAI-3D制造协同云平台 打造企业的“虚拟制造”协同平台

 
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2023年10月21日，2023国际智能制造创新论坛在武汉·中国光谷科技会展中心圆满举行。智参科技技术总监、数字化研发和制造技术专家赵文凯分享了智参科技为制造企业打造的PLATAI-3D制造协同云平台解决方案。平台能够帮助制造企业构建包括工厂规划和物流仿真、工厂虚拟调试、工艺规划...
作者：赵文凯  
发布时间：2023-12-06
关键字：物流仿真  数字孪生  产线虚拟调试  

 中德车联网（智能网联汽车）C-V2X与智慧物流融合应用研究报告

 
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本报告以大众安徽工厂零部件运输真实需求为背景，构建C-V2X与智慧物流融合应用环境，开展测试验证，分析总结C-V2X技术赋能下智慧物流场景在效率、安全、碳排放、光环效应四个方面的量化效益，综合呈现C-V2X对提高物流运输效率、提升城市交通安全与绿色低碳的实质成效。
作者：德国汽车工业协会  中国信息通信研究院  大众汽车（中国）投资有限公司  
发布时间：2023-10-20
关键字：汽车行业  智慧物流  C-V2X  

 工业互联网标识行业应用指南（物流）

 
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为了加快工业互联网标识解析体系在物流行业应用推广，工业互联网产业联盟标识组联合物流行业相关企事业单位编制《工业互联网标识应用指南（物流）》（以下简称指南）。本指南适用于《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）“G”交通运输、仓储和邮政业门类下，包括 8 个子行业，...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-08-21
关键字：工业互联网标识  物流行业  物流行业数字化  

 工业互联网标识解析——冷链物流追溯白皮书

 
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冷链物流追溯正在成为工业互联网标识解析技术的一个典型应用场景。基于标识解析技术的跨境冷链全链条追溯、乳品全程追溯与防伪验证等典型应用已在企业积累部分实践经验，随着标识规模化效益逐步显现，必将为打造冷链物流追溯新模式和新应用、推动冷链物流行业数字化转型提供重要...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-06-29
关键字：冷链物流  工业互联网标识解析  物流追溯  

 2023中国低碳供应链&物流创新发展报告

 
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当前，在供应链物流领域，从全球到中国，持续有相关的标准、认证发布。但是落到企业身上，面临技术难题、标准不统一、习题不够完善等，这也导致很多企业对低碳转型缺乏整体性认知，只能从零散的单点去摸索。基于数年来对供应链低碳转型的深入研究，罗戈研究最新发布《低碳供应链...
作者：罗戈研究  
发布时间：2023-04-17
关键字：低碳  供应链  物流  

 2022年物流行业并购交易趋势回顾与展望

 
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受复杂多变的环球政治、经济及新冠疫情等因素影响，2022年中国物流行业并购交易市场迎来回调。全年共发生110宗并购交易，同比减少80宗，交易数量跌回至2019年以前的水平；交易规模较2021年下降74%至584亿元。投资者决策渐趋谨慎，交易量级渐趋中小型化，主要交易轮次的平均交易额...
作者：普华永道  
发布时间：2023-04-14
关键字：物流行业  市场分析  交易趋势  

 供应链数智化白皮书

 
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白皮书从政策、市场、技术等角度探讨了新时期供应链发展的需求和挑战;提出供应链未来基于集成化、智能化、协同化、服务化、绿色化的发展方向;总结当前物流供应链领域的数智化技术方法和应用场景，并以案例的形式分享供应链数智化的实践经验。
作者：上海交大  美的安得智联智慧物流与供应链联合研究中心  
发布时间：2023-03-10
关键字：供应链  数智化  应用案例  
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