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生成式AI
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生成式AI赋能研发创新调研简报
级别:
本调研报告聚焦于生成式AI技术在研发创新中的应用,汇总了全球140余位研发决策者的观点。调研发现,约70%的研发决策者对生成式AI持乐观态度,认为其为研发工作带来正面影响。报告还探讨了研发团队对生成式AI工具的采用情况、市场对研发垂直领域AI工具的需求,以及研发决策者对这...
作者:
智慧芽
发布时间:2024-08-20
关键字:
生成式AI
研发创新
研发管理
生成式AI产业落地路径研究报告
级别:
该报告基于Gartner研究,提出了生成式AI应用场景矩阵和落地路线图,以帮助企业完善落地应用场景,遴选适合自身情况的落地技术路线。同时,报告结合腾讯云的产品方案和落地实践,为企业提供了生成式AI驱动的新一代产品方案。报告认为,生成式AI技术已经取得了突破性进展,并且在各...
作者:
腾讯云计算(北京)有限责任公司
发布时间:2024-05-20
关键字:
AIGC
AI应用场景
AI
生成式AI时代的供应链转型
级别:
强调生成式AI技术在供应链管理中的变革性作用。报告指出,95%的企业高管认为生成式AI将推动技术架构的更新升级。该技术在供应链的多个环节,包括采购、计划、生产、履约和售后服务中,均有广泛的应用潜力,能够显著提升效率和创新。埃森哲分析表明,生成式AI可优化供应链部门43%...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-05-15
关键字:
生成式AI
供应链管理
供应链转型
人力资源引领生成式AI变革
级别:
报告强调了生成式AI在人力资源领域的变革潜力。报告指出,75%的CEO认为生成式AI是企业成功的关键,而人力资源部门在推动AI应用和文化建设中扮演着核心角色。通过十项行动号召,人力资源可以促进生成式AI的采用,提升员工体验,并为未来的工作方式做好准备。
作者:
IBM
发布时间:2024-05-11
关键字:
生成式 AI
人力资源变革
技术采纳
生成式AI时代下的数据战略
级别:
报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出,生成式AI正成为企业创新的关键驱动力,能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略,以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点:找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构...
作者:
埃森哲
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-26
关键字:
AIGC
企业数据战略
数据管理
企业生成式AI
级别:
该报告基于对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管的调研,分析了企业生成式AI的市场现状。报告发现,企业高管对生成式AI的意识不断提高,但在实际应用中仍面临诸多挑战,包括信任、技能、数据与平台、风险与治理等方面。为了推动生成式AI的广泛采用,企业需要...
作者:
IBM
发布时间:2024-04-23
关键字:
AIGC
AI
企业应用
技术趋势2024
级别:
报告为企业和技术管理者提供了深入的洞察,帮助他们区分趋势与风险,并积极拥抱技术发展,将其应用于业务变革。报告基于德勤对新兴技术影响的持续探索,重点介绍了在新技术和方法上走在前沿的先锋组织的故事,预测这些技术和方法在未来18-24个月内可能成为常态,并探讨了它们在未...
作者:
德勤
发布时间:2024-04-15
关键字:
生成式AI
工业元宇宙
DevEx
CEO 生成式AI行动指南
级别:
本报告为CEO提供了关于如何利用生成式AI推动变革的见解和行动方案。报告指出,生成式AI将改变工作方式,强调人才、数据和技术是关键要素。CEO需要明确目标,评估AI应用,并选择创造价值的用例。报告还提到,生成式AI的采用伴随着风险,需要适当的监督和管理。
作者:
IBM
发布时间:2024-03-12
关键字:
AI
生成式AI
企业管理
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3
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28
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