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预测性维护

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以系统化工业智能方法突破“试点困境”：冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战

2024-08-01
近年来，预测性维护受到市场的广泛关注与重视，一度被预言是工业物联网的“杀手级”应用，吸引着众多企业涉足该领域，但它的应用却一直不及预期，被认为是当下最有需求、最有前途，也是最难落地的技术之一。

预测性维护：为何落地难？如何有效推进？

2024-05-11
预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例，以期为企业提供启示与借鉴。

走出概念迷雾，一文探究PHM

2022-06-20
PHM作为实现预测性维护的关键技术，可以帮助企业在事故发生之前较长时间里实现故障预测与健康管理，达到“治未病”的效果，其应用日益受到业界的广泛关注。本文将对PHM的发展与内涵、PHM的体系架构与功能模块、在工业领域的应用等进行解读。
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