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 如何利用AI与AR技术赋能制造行业

 
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本资料是2025年5月21日e-works“人工智能在制造业的应用与实践专题研讨会”的培训资料。TeamViewer企业解决方案工程师谢睿详细介绍了AI与AR技术在制造行业的应用场景和解决方案，并通过多个实际应用场景的介绍，展示了这些技术在实际生产中的应用效果。
作者：谢睿  
发布时间：2025-07-02
关键字：AI与AR技术  制造行业  远程运维  TeamViewer  

 2030年数据、分析与AI百大预测

 
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本报告内容覆盖数据与分析核心领域、IT能力建设、关键业务职能数字化转型，以及多个行业的发展趋势，以多维视角解析未来变化方向，为组织制定中长期数据、技术与人才策略提供强有力支持。报告特别强调了生成式AI的广泛应用，如在客户体验、内容创作、软件开发等方面带来的变革。...
作者：Gartner  
发布时间：2025-07-01
关键字：数据与分析  AI  生成式AI  战略规划  企业转型  

 AI产品用户需求调研报告系列之——AI产品的用户类型细分与画像分析

 
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本报告旨在通过对AI产品用户的调研，深入分析用户类型与画像。研究覆盖了用户的基本特征、使用意愿、产品偏好及消费行为等多个维度，揭示了AI产品在不同场景下的应用现状与潜力。报告通过聚类分析将用户划分为AI工具用户、AI助手用户、AI原生用户和AI创生用户四类，并详细描述了...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-07-01
关键字：AI产品用户  用户画像  用户类型  市场分析  

 数智化安全运营报告（2025）

 
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本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念，强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时，报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架，涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景，并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者：数世咨询  
发布时间：2025-06-30
关键字：数智化安全运营  AI  数据驱动  

 中国AI行业系列观察报告——全面拥抱AI生产力时代

 
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报告聚焦于AI智能体的崛起，探讨了谷歌、微软、OpenAI等科技巨头在智能体领域的战略布局，以及阿里云、百度、腾讯等国内厂商的技术进展。报告还分析了AI在商业化路径上的挑战与机遇，强调了专有模型与开源模型的双轨战略，并对未来AI技术的发展趋势提出了展望。报告旨在为行业从...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-06-30
关键字：AI智能体  多模态技术  行业应用  技术落地  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 边缘计算AI推理技术场景与挑战

 
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本报告深入探讨了边缘计算中 AI 推理技术的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势。报告分析了中心云与边缘计算节点在AI模型部署中的优劣势，指出中心云适合处理大规模复杂计算任务，而边缘计算节点则在低延迟、高实时性需求的场景中更具优势。报告还详细讨论了边缘AI推理在算力硬...
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-24
关键字：边缘计算  AI推理  算力挑战  网络架构  算法优化  

 智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025）

 
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本报告围绕智能时代的典型业务，系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求，提出了智能IP广域网的架构和关键技术，并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上，报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者：中国信息通信研究院技术与标准研究所  
发布时间：2025-06-23
关键字：智能IP广域网  AI  网络架构  数字化转型  

 AI时代的汽车行业

 
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本报告探讨了汽车行业在 AI 与软件定义汽车（SDV）时代的转型机遇。报告指出，未来十年，汽车行业将全面迈入“软件定义 + AI 赋能”的双驱动时代，预计到2035年，51%的收入将来自数字化与软件服务。AI不仅将显著提升营收，还将推动自动驾驶、智能车载服务等领域的创新。报告强调...
作者：IBM  
发布时间：2025-06-20
关键字：AI赋能  软件定义汽车（SDV）  数字化转  智能服务  运营模式创新  

 AI与6G网络融合

 
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本报告围绕AI与6G网络的深度融合展开，提出了“内生、开放、孪生”的6G智能网络架构。通过构建涵盖终端、无线接入网、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层架构，实现AI能力的内生化与服务化。报告详细阐述了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简以及智能孪生实现虚实协同的技术...
作者：中信科移动通信技术股份有限公司  
发布时间：2025-06-18
关键字：AI  6G  智能孪生  内生智能  智能网络  
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