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AIGC加速企业创新实践指南
级别:
本白皮书将结合AIGC领域最新技术趋势和真实行业客户案例,向所有AIGC的决策者,开发者、创业者和使用者展示AIGC给各行各业带来的创新与变革,帮助用户更好的理解AIGC带给企业的价值,以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的AIGC应用,增强企业在AIGC时代的...
作者:
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-25
关键字:
AIGC
机器学习
人工智能
AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书
级别:
本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究,以场景化的形式对GPT-4如何赋能通信行业进行了分析,并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基...
作者:
亚信科技
清华大学智能产业研究院
发布时间:2024-04-24
关键字:
AIGC
通信行业
GPT-4
AIGC产业发展及应用白皮书
级别:
本白皮书聚焦于AIGC与数字内容领域的融合应用,讨论新一代人工智能技术的革新及其背后的商业价值。同时,白皮书也将基于对AIGC行业的洞察,分析其将会如何改变内容产业的进化模式,会对现有企业和商业模式带来哪些机遇及冲击。
作者:
创客贴
发布时间:2024-04-24
关键字:
AIGC
AIGC应用
AI
亚太地区生成式人工智能应用与监管
级别:
本报告探讨了亚太地区生成式人工智能的应用与监管现状,指出了与生成式AI相关的风险,包括透明度、歧视偏见、准确性问题、知识产权和版权问题以及欺诈风险。报告还概述了亚太地区不同司法管辖区采取的AI监管措施,包括AI原则、立法、指导工具和国家战略,并强调了金融机构在采用...
作者:
德勤
发布时间:2024-04-24
关键字:
AIGC
人工智能
人工智能风险管理
充分发挥生成式人工智能的潜力
级别:
报告介绍了生成式人工智能的潜力和应用,强调了其在业务创新中的重要性,解释了生成式AI与传统AI的区别,探讨了其在不同商业场景下的应用,包括提高生产力、个性化推荐、内容生成等。此外,报告还讨论了生成式AI在医疗、金融服务、汽车制造、教育和媒体娱乐等行业的具体应用案例...
作者:
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-24
关键字:
AIGC
人工智能
机器学习
企业生成式AI
级别:
该报告基于对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管的调研,分析了企业生成式AI的市场现状。报告发现,企业高管对生成式AI的意识不断提高,但在实际应用中仍面临诸多挑战,包括信任、技能、数据与平台、风险与治理等方面。为了推动生成式AI的广泛采用,企业需要...
作者:
IBM
发布时间:2024-04-23
关键字:
AIGC
AI
企业应用
2024人工智能发展白皮书
级别:
本白皮书概述了AI的发展历程、关键技术和应用领域,以及对未来AI发展的展望。文中提及了AI在各行各业的应用案例,包括但不限于医疗、金融、教育和娱乐等。同时,白皮书还探讨了AI伦理、法律和政策问题,以及对就业、隐私和安全的影响。此外,还强调了AI技术对于推动社会进步和经...
作者:
深圳市人工智能行业协会
深圳市易行网数字科技有限公司
发布时间:2024-04-19
关键字:
人工智能
OpenAI
ChatGPT
工业5G终端设备发展白皮书(征求意见稿)
级别:
本白皮书围绕工业5G终端设备,深度梳理了当前的发展状况,整合提炼了可行的应用分类,分析介绍了关键的通信机制,挖掘定位了面临的痛点挑战,并统筹提出了未来发展建议及展望。为工业领域设备更新、“5G+工业互联网”升级版决策支撑、工业5G终端设备研发设计以及产品规模化推广提...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-04-19
关键字:
5G+工业互联网
工业5G终端设备
工业通信
AIGC视频生成:走向AI创生时代
级别:
本报告通过系统梳理以Sora为代表的AIGC视频生成技术路线和演进趋势,全面梳理Sora的展现效果、技术贡献、技术原理、实施路径、局限性等,并探讨其引发的世界模型之争背后的本质原因。 报告中,将全面分析研究AIGC视频生成对世界的影响,并首次提出AI影响世界的四个阶段,研究探讨...
作者:
甲子光年
发布时间:2024-04-18
关键字:
AI
AIGC
Sora
技术展望2024——AI拐点 重塑人类潜力
级别:
本报告探讨了人工智能如何成为推动人类潜力的关键因素。报告指出,技术正变得更加“人性化”,通过生成式AI、智能体、空间计算和人机互通等技术,企业能够提高效率、降低成本并提升员工能力。报告强调了技术设计应以人为本,以确保技术创新能够带来积极的社会影响,并鼓励企业领...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-04-17
关键字:
人工智能
人机互通
数字化转型
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