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 2022AI工业视觉解决方案白皮书

 
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工业视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支，目前在工业生产中的应用已经十分广泛。随着生产场景的进一步精细化和复杂化，基于深度学习技术的AI工业视觉解决方案市场需求逐渐增多。本拔高基于维视近20年的机器视觉实践经验和对行业发展的研究，从工业视觉技术、深度学习技术...
作者：维视智造科技股份有限公司  
发布时间：2023-10-30
关键字：工业视觉  AI  解决方案  

 中国AI大模型工业应用指数

 
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指数聚焦工业领域知识问答，从国家、行业、细分能力三个维度反映了国内外通用大模型的发展阶段、优势与不足，帮助政府、科研单位、企业以及社会公众在工业领域展开研究应用，共同推动大模型的技术创新与产品迭代升级。下一步，我院将持续研究大模型的发展与系统性的评测，周期性...
作者：中国工业互联网研究院  
发布时间：2023-10-27
关键字：AI大模型  工业应用  大模型  

 车载时间敏感网络（TSN）白皮书

 
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本白皮书首先研究车载网络的内涵、现状、发展趋势和车载时间敏感网络的驱动力，并分析车载时间敏感网络的技术体系与关键特征，展示车载时间敏感网络的生态与产业影响，最后结合典型场景，旨在对车载时间敏感网络的产业落地提供参考和指引，并对我国车载时间敏感网络的发展做初步...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-10-27
关键字：TSN  汽车行业  车载网络  

 5G+TSN联合测试床：5G Over TSN前传网络发展及验证报告（2022 年版）

 
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本次验证工作旨在针对基于分组传送的时间敏感网络用于部署5G前传网络的技术发展及相关技术指标进行验证，验证这一技术方向在工业5G专网承载网部署及作为工业园区网络综合承载方案中落地的可行性，为工业园区网络设计、规划及建设提供新的建设思路，推动工业网络创新发展。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-10-20
关键字：5G  TSN  工业互联网  

 工业互联网标识行业应用指南（家电）

 
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本指南围绕家电行业数字化转型需求，提出工业互联网标识解析实施路径、总结标识解析应用模式，为家电行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供参考。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-10-20
关键字：工业互联网  家电行业  工业互联网标识解析  

 面向行业的5G网络SLA定义及需求白皮书

 
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本白皮书通过梳理2B行业客户对5G网络的需求，提出5G网络SLA能力指标，统一网络SLA量纲，制定行业业务需求和网络SLA映射模板，统一行业需求、网络需求描述和映射关系，将有效指导5G网络建网和SLA保障，推动相关技术和产业成熟，加速5G行业应用进程。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-10-19
关键字：5G  SLA  工业互联网  

 工业互联网标识解析——标识资源搜索技术与应用发展白皮书（2023版）

 
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本报告首先从政策导向、数据支撑和行业诉求等三个方面，阐述了工业互联网标识资源搜索的发展背景，分析基于消费互联网的搜索、基于工业电商的搜索、基于工业互联网的搜索、工业互联网标识资源搜索等搜索技术路径的发展现状和挑战，并明确工业互联网标识资源搜索的定位与意义；其...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2023-10-19
关键字：工业互联网标识  工业互联网  工业资源搜索  

 AI服务器白皮书（2023年）

 
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本白皮书旨在深入探讨AI服务器在硬件和软件方面的要求，并将重点关注AI服务器在深度学习、大规模数据处理、计算机视觉、自然语言处理等应用领域中的关键作用。我们将对当前市场现状进行深入分析，并展望未来AI服务器技术的创新方向和实际应用。本白皮书也同步探讨AI服务器在不同...
作者：开放数据中心委员会ODCC  
发布时间：2023-10-13
关键字：AI  AI服务器  机器学习  

 运营商AI先进存力白皮书

 
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本白皮书重点研究了运营商如何构建AI先进存力，一是分析目前运营商行业AI场景的总体发展态势与应用现状，展望了运营商作为国家数字经济发展引擎的重要作用。二是分析支撑大模型应用的AI基础设施存在的挑战，分析得出AI先进存力是构建领先AI基础设施的关键一环。随着AI与通信产业...
作者：中国移动通信有限公司研究院  中国联合网络通信集团有限公司  中国人工智能产业发展联盟等  
发布时间：2023-10-10
关键字：AI  存力  通信行业  

 中国人工智能技术应用成熟度白皮书（2022）

 
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白皮书从技术成熟度和产业应用方向，面向智能客服、智能网络、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能服务机器人等，形成十四个产业组，着重围绕人工智能产业化应用的成熟度进行分析，探讨其现状和未来发展的趋势。就基础层、感知层、认知层和行业应用层等人工智能核心技术及未来发...
作者：中国人工智能产业发展联盟 (AIIA)  
发布时间：2023-09-18
关键字：人工智能  人工智能技术成熟度  人工智能应用  
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