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 联想供应链计划：智能决策引领供应链智能化

主讲人：张红亚 
发布时间：2024-04-07
 
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2023年9月13日，e-works“2023中国制造业APS应用研讨会”在上海举办。联想研究院智能供应链方案资深架构张红亚分享了联想供应链20年的数字化历程以及联想供应链能力达到世界领先水平背后的成功之道。基于自身的成功经验，联想打造出供应链计划解决方案，应用AI技术帮助制造企业提升智能决策能力，引领供应链智能化发展。
关键字：智能决策  供应链计划  智能供应链  AI  

 PlantAI-3D制造协同云平台打造企业的“虚拟制造”能力

主讲人：赵文凯 
发布时间：2024-03-21
 
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2023年11月30日-12月1日，e-works“第十九届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在成都举办。智参科技技术总监、数字化研发和制造技术专家赵文凯阐述了PlantAI-3D制造协同云平台如何助力工厂数字化转型，他指出，聚焦制造主线，基于数字孪生技术构建“虚拟制造”能力，对制造全生命周期进行管控是数字化制造应用的显著价值。
关键字：3D制造协同云平台  数字孪生  虚拟制造  

 深度学习+大模型，夯实产业智能化基座

主讲人：梅俊杰 
发布时间：2024-02-23
 
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2023年12月12日，“2023第三届未来智造大会·新型工业化峰会——工业互联网产业生态创新发展大会”在宁波举办。百度AI技术生态华东区域企业负责人梅俊杰分析了大模型产业化面临的挑战，介绍了百度飞桨深度学习平台，并分享了文心大模型在各个行业领域的探索。
关键字：AI  人工智能  

 ALTAIR数据分析在制造业的应用

主讲人：杨国宇 
发布时间：2023-06-20
 
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2023年4月28日，e-works在广州成功举办“2023国际智能制造（广州）论坛”。ALTAIR数据分析解决方案专家杨国宇分享了“ALTAIR数据分析在制造业的应用”。ALTAIR提供自助式数据准备工具与预测性分析、数据科学平台，实现实时数据流可视化。企业在加入ALTAIR数据分析生态后可形成完善的智能制造解决方案。
关键字：数据分析  预测性分析  

 惠普Z力量，智造未来新动能

主讲人：施冲 
发布时间：2023-06-14
 
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2022年10月28日，e-works“2022国际智能制造（上海）论坛”在上海举办。中国惠普有限公司商用产品部业务拓展经理施冲以“惠普Z力量，智造未来新动能”为题作了精彩分享。施总表示，在数字经济不断发展的当下，工业软件在制造业中应用逐渐深入，大量数据的产生对硬件平台的性能提出了更高的要求。惠普Z系列聚焦多个行业领域，构建AI联合解决方案，并与ISV深入合作，建立了完善和齐备的工...
关键字：人工智能  AI  工作站  

 腾讯云睿视智慧视频分析平台方案介绍

主讲人：韦昭南 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI高级架构师韦昭南介绍了腾讯云睿视智慧视频分析平台方案，分享了AI技术如何帮助工业安全生产。
关键字：工业AI  工业质检  智能巡检  

 腾讯云工业质检训练平台（TI-AOI）

主讲人：沈屹炜 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品经理沈屹炜介绍了腾讯云工业质检训练平台TI-AOI。作为面向工业外观缺陷检测场景，零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台，拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点，可以最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。
关键字：工业AI  工业质检  

 全面提效——工业AI引领制造业质检变革

主讲人：黄强 
发布时间：2023-02-06
 
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2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强解读了当前企业质检遇到的典型问题，并分享了具体的工业质检案例。
关键字：工业AI  工业质检  

 IBM：AI赋能的产销协同，助力车企运营创新

主讲人：汪帮本 
发布时间：2022-09-02
 
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2022年5月25日，e-works举办了“启动汽车智造研发、产销协同‘加速键’”线上研讨会。IBM资深商业智能与绩效管理专家汪帮本分享了Al赋能的IBM产销协同（S&OP）解决方案，对企业供应链面临的挑战进行了详细讲解，并介绍了IBM S&OP解决方案整体架构等。
关键字：IBM  AI  产销协同  汽车企业  

 人工智能助力工业质检

主讲人：e-works 黄培 
发布时间：2022-07-15
 
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在2022年5月19日的e-works网上大讲堂中，黄培博士通过分享AI技术在视觉检测、生产质量溯源和预测分析方面的应用案例，指出AI技术在简单的重复性劳动环节是实用且必要的，并分享了AI技术在工业的典型应用场景。
关键字：人工智能  AI  工业质检  
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