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电子信息行业数智化供应链参考架构
级别:
本文件基于电子信息行业特点,制定了电子信息行业数智化供应链参考架构标准,指明了新兴的数智化技术和工业互联网平台如何推动电子信息供应链数智化转型,并为广大行业内企业和解决方案服务商提供了完整的参考架构与具体的构建方法,以期驱动我国电子信息供应链转型升级。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-10-31
关键字:
数智化供应链
电子信息行业
工业互联网
电子装联设备交互信息模型应用实施指南
级别:
本报告详细阐述了电子装联设备信息交互的现状、挑战,并提出了标准化的信息模型以促进设备间的互操作性。内容覆盖了应用实施架构、场景、组织实施流程,并提供了行业应用案例,以展示信息模型在实际生产中的应用效果,推动电子装联向高端化、智能化和绿色化发展。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-10-30
关键字:
电子装联设备
交互信息模型
应用实施
制造业前瞻AI赋能制造业与运营创新加速(2024)
级别:
报告探讨了AI在操作中的实际应用案例,提出了成功采用AI的七个关键因素,包括明确的AI路线图、技术基础、模块化平台、现成技术解决方案、数字化民主化、劳动力赋权和利用AI潜力。这些因素旨在为商业领袖和战略家提供实践指导,帮助他们导航AI采用过程,确保明确的战略、透明度和...
作者:
英伟达
微软
罗兰贝格
发布时间:2024-10-24
关键字:
人工智能
制造业数字化
企业竞争力
构建数字核心推进全面重塑
级别:
本报告强调了在行业颠覆加速的时代,生成式AI为企业提供的独特机遇,以加快重塑并设定新的绩效前沿。报告指出,全球有8%的企业(重塑者)开始构建数字核心,以改造业务的各个方面,并通过强大的数字核心优化运营和加速增长。数字核心由数字化平台、数据与AI核心支撑,以及数字化...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-10-23
关键字:
数字核心
生成式AI
数字化平台
技术高管研究:技术高管需要识别的六大盲点
级别:
本报告针对全球2,500位技术高管进行调研,探讨了在生成式AI时代,技术高管需识别的六大盲点。这些盲点包括技术与业务的脱节、合作表面化、生成式AI的潜在破坏性、基础架构的不足、数据的负担以及人才策略的过时。报告强调,技术高管在推动企业创新和业务增长中扮演着关键角色,必...
作者:
IBM
发布时间:2024-10-21
关键字:
技术高管
生成式AI
数据治理
2024年工业4.0晴雨表-英文版
级别:
本报告研究了不同行业在工业4.0和数字化转型方面的进展,特别关注了人工智能在生产中的应用。报告基于对德国、奥地利、瑞士、英国、美国和中国企业的调查,涵盖了技术使用、IT集成、战略目标和实施障碍等方面。研究发现,尽管面临全球挑战,企业在工业4.0的发展上取得了显著进步...
作者:
MHP管理咨询
发布时间:2024-10-16
关键字:
工业4.0
数字化转型
人工智能 (AI)
AI+绿色数智化全球产业链
级别:
本资料是2024年8月4日e-works“AI人工智能与制造业的未来”的公益讲座资料。罗克韦尔自动化(中国)有限公司智能制造创新研究院院长李栋先生探讨了AI与绿色数智化在全球产业链中的应用,强调了中国在全球产业链中的唯一性及其面临的可持续发展挑战。他分享了罗克韦尔在推动绿色“净...
作者:
李栋
发布时间:2024-10-12
关键字:
AI
绿色数智化
全球产业链
数据泄露成本报告(2024)
级别:
报告分析了604家受数据泄露影响的组织,涵盖16个国家的17个行业。报告发现,数据泄露的全球平均成本同比增长10%,达到488万美元,业务中断和泄露后响应成本是主要增长因素。AI和自动化在安全领域的应用可显著降低泄露成本,平均减少220万美元。网络安全技能短缺问题加剧,导致泄...
作者:
IBM
发布时间:2024-10-11
关键字:
数据泄露成本
安全AI和自动化
业务中断
AI使能工业创新
级别:
白皮书探讨了人工智能在制造业中的创新应用,强调了AI在设计、工程、运营和维护等阶段的重要作用。白皮书提出了通过AI优化生产流程、提高能效和减少废料的多种可能性,并讨论了预测性维护和规范性AI在减少故障和提高生产效率方面的潜力。此外,报告还涉及了生成式AI在设计和工程...
作者:
GIO
发布时间:2024-10-11
关键字:
AI使能工业创新
制造业数字化转型
预测性维护
2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书
级别:
本报告深入探讨了人工智能(AI)技术在工业领域的应用现状和发展趋势。报告指出,随着计算能力、算法优化和数据处理能力的提升,AI正逐步渗透到工业生产的各个环节,包括制造、物流、维护和质量控制等,推动传统工业向智能化、自动化转型。AI在提高生产效率、降低成本、提升产品...
作者:
CEC
发布时间:2024-09-29
关键字:
工业AI
智能制造
预测性维护
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