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 大模型基准测试体系研究报告

 
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本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对...
作者：中国信息通信研究院  人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室  
发布时间：2024-07-17
关键字：大模型基准  AI  ChatGPT  

 制造企业案例

 
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本资料是2024年5月24日e-works“2024（第八届）中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。某科技股份有限公司集团数字化中心总经理郑老师详细介绍了公司对数字化的认知、数字化转型现状、AI技术的应用实践以及数字化的未来展望，分享了该企业在战略运营一体化、数字化风电场、数...
作者：郑锋  
发布时间：2024-07-16
关键字：AI  清洁能源  数字化  

 工业供应链数字化白皮书（2024）

 
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本报告由五部分组成，第一部分介绍了数字化供应链发展背景脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索，围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系，并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向，对三类核心主体的布...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-07-11
关键字：工业供应链  数字化供应链  产业互联网  

 2024大模型典型示范应用案例集

 
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2024年，我国将人工智能的发展上升为国家战略，大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果，本案例集展示了最新最全的大模型创新融合应用发展成果，推动了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业，推动社会经济高质量发展。
作者：中国信通院华东分院  
发布时间：2024-07-10
关键字：大模型  AI  成功案例  

 人工智能开源大模型生态研究

 
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随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新...
作者：甲子光年  
发布时间：2024-07-03
关键字：人工智能  开源大模型  AIGC  

 2024年企业AI应用趋势洞察报告

 
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本报告深入分析了2023年中国企业AI应用的现状与发展趋势。报告指出，生成式AI技术取得突破，企业AI投资热情高涨，但同时面临专业知识不足和数据复杂性挑战。微盟WAI作为企业AI服务的代表，专注于前台业务，通过智能搭建和智慧洞察，为企业经营和营销提供全流程AI支持。报告还预测...
作者：微盟  爱分析  
发布时间：2024-07-03
关键字：AI  企业AI应用  智能客服  

 数字孪生发展研究报告

 
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本报告深入分析了数字孪生技术在数字化转型中的关键作用，探讨了其在智慧城市、水利、交通、能源、文旅等领域的应用现状与前景。报告指出，数字孪生以其强大的仿真模拟和数据分析能力，正成为推动经济社会高质量发展的重要技术支撑。同时，报告也提出了当前数字孪生技术面临的挑...
作者：华为云计算有限公司  中国信息通信研究院产业与规划研究所  
发布时间：2024-06-25
关键字：数字孪生  AI  XR  

 面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0

 
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本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤，为业界抛砖引玉，提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象，对比...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-06-24
关键字：人工智能  数据治理  DG4AI  

 可信赖的企业级生成式人工智能白皮书

 
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白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用，开源不仅促进了技术的透明性，还加速了研发进程，为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域，进行了先进经验与理念的分享；在场景价值方...
作者：中国开源软件推进联盟  IBM（中国）有限公司  
发布时间：2024-05-31
关键字：生成式人工智能  AI  人工智能治理  

 大模型训练数据白皮书

 
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本白皮书探讨了大模型训练数据的重要性、类型、高质量数据标准，以及合成数据作为新方案的应用和治理。报告指出，大模型训练不依赖用户个人信息，中文语料短缺非制约因素。强调高质量数据对提升模型准确性和泛化能力的关键作用，提出构建开放、共享的数据生态，促进AI发展。
作者：阿里巴巴  数字中国研究院  阿里云  
发布时间：2024-05-29
关键字：大模型  AI  合成数据  
共40页 总数：396条
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