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AI
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大模型训练数据白皮书
级别:
本白皮书探讨了大模型训练数据的重要性、类型、高质量数据标准,以及合成数据作为新方案的应用和治理。报告指出,大模型训练不依赖用户个人信息,中文语料短缺非制约因素。强调高质量数据对提升模型准确性和泛化能力的关键作用,提出构建开放、共享的数据生态,促进AI发展。
作者:
阿里巴巴
数字中国研究院
阿里云
发布时间:2024-05-29
关键字:
大模型
AI
合成数据
全球半导体产业展望(2024)
级别:
This is the 19th annual KPMG Global Semiconductor Industry Outlook, with key findings from a survey of 172 senior executives from global semiconductor companies. More than half of the respondents were from companies with more than US$1 billion in annual reve...
作者:
毕马威
发布时间:2024-05-21
关键字:
半导体
AI
汽车行业
生成式AI产业落地路径研究报告
级别:
该报告基于Gartner研究,提出了生成式AI应用场景矩阵和落地路线图,以帮助企业完善落地应用场景,遴选适合自身情况的落地技术路线。同时,报告结合腾讯云的产品方案和落地实践,为企业提供了生成式AI驱动的新一代产品方案。报告认为,生成式AI技术已经取得了突破性进展,并且在各...
作者:
腾讯云计算(北京)有限责任公司
发布时间:2024-05-20
关键字:
AIGC
AI应用场景
AI
生成式AI时代的供应链转型
级别:
强调生成式AI技术在供应链管理中的变革性作用。报告指出,95%的企业高管认为生成式AI将推动技术架构的更新升级。该技术在供应链的多个环节,包括采购、计划、生产、履约和售后服务中,均有广泛的应用潜力,能够显著提升效率和创新。埃森哲分析表明,生成式AI可优化供应链部门43%...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-05-15
关键字:
生成式AI
供应链管理
供应链转型
人工智能内生安全白皮书(2024)
级别:
本白皮书深入探讨了人工智能技术快速发展带来的安全风险与挑战。白皮书提出了AI内生安全体系,包括监督与管理、技术体系建设,并从AI基础设施、数据、模型、应用服务及监管等多个维度提供了解决方案和治理措施,旨在推动AI技术健康发展。
作者:
中国联合网络通信有限公司
国家计算机网络应急技术处理协调中心等
发布时间:2024-05-13
关键字:
AI
大模型
内生安全
人力资源引领生成式AI变革
级别:
报告强调了生成式AI在人力资源领域的变革潜力。报告指出,75%的CEO认为生成式AI是企业成功的关键,而人力资源部门在推动AI应用和文化建设中扮演着核心角色。通过十项行动号召,人力资源可以促进生成式AI的采用,提升员工体验,并为未来的工作方式做好准备。
作者:
IBM
发布时间:2024-05-11
关键字:
生成式 AI
人力资源变革
技术采纳
中小企业数字化转型研究报告(2023)
级别:
本报告在对近年来主要经济体推动中小企业数字化转型的政策布局进行全面追踪,以及对广东、江苏、浙江等民营经济发达地区大量中小企业线上线下调研的基础上,总结了中小企业数字化转型典型路径,分析了影响中小企业数字化转型的关键因素,初步建立了中小企业数字化转型的理论模型...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-05-09
关键字:
中小企业
数字化转型
数字化转型路径
工业互联网技术产业创新报告(2024)
级别:
白皮书主要分为五个部分。第一部分阐述了工业互联网技术产业的新认识、新阶段与新特征,明确了工业互联网技术产业体系的演进变化。第二部分介绍了工业互联网技术产业的发展态势,给出了各个细分产业的发展规模与潜在市场空间。第三部分剖析了工业互联网市场主体的发展战略,指明...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-05-09
关键字:
工业互联网
数字化转型
AI
生成式AI时代下的数据战略
级别:
报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出,生成式AI正成为企业创新的关键驱动力,能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略,以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点:找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构...
作者:
埃森哲
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-26
关键字:
AIGC
企业数据战略
数据管理
中国AIGC产业算力发展报告(2023)
级别:
白皮书深入分析了AIGC产业算力的基础设施需求、产业链构成、市场供需状况以及未来发展趋势。报告探讨了AIGC技术对算力的新要求,企业在AIGC应用落地中的挑战与解决路径,以及AIGC算力的商业潜力和风险。同时,报告预测了AIGC算力市场的增长,并提出了促进产业发展的政策建议。
作者:
甲子光年
发布时间:2024-04-25
关键字:
AIGC
算力
大模型
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